formální a neformální hodnocení poskytují významný vhled do pokroku studentů, efektivity učebních osnov a strategií výuky. Přestože v poslední době došlo k nadužívání standardizovaných testů, data z nich shromážděná se neodvádějí do éteru. Jedním z nejlepších způsobů, jak podpořit nákup rodičů a studentů k hodnocení, je vysvětlit, jak se data z mnoha druhů testů používají ke zlepšení výuky.

při diskusi o datech je důležité si uvědomit, že školy shromažďují několik typů dat, která se používají mnoha způsoby. Standardizované testování odhaluje okres, Škola, a data na úrovni třídy; individuální hodnocení poskytují pedagogům informace o výkonu studentů v jednotlivých třídách a souhrnná a formativní hodnocení poskytují učitelům zpětnou vazbu o výuce ve třídě. Každá z těchto velmi odlišných datových sad může být použita jednotlivými učiteli, týmy třídy, a profesionální učební týmy informovat a zlepšit jejich výuku ve třídě.

standardizované testy měří celkové učení a identifikují mezery ve znalostech

Data ze standardizovaného testování dávají okresním vůdcům, správcům škol a učitelům globální pohled na své studenty. Jak uvádí 2002 Maryland State Teacher of the Year Linda Eberhardt ve své diskusi o studentských datech, tyto informace poskytují učitelům na vysoké úrovni vhled do toho, co studenti vědí. To umožňuje učitelům pochopit hlavní mezery, které mohou mít studenti ve svém učení, než budou před třídou.

zatímco Administrátoři tyto informace používají k řešení kurikulární nebo učební nedostatečnosti, učitelé mohou pomocí informací o mezery ve znalostech identifikovat předměty, kde by mohli potřebovat věnovat další vyučovací čas, a vytvořit individuální hodnocení. Software pro analytické hodnocení pomáhá učitelům předvídat mezery v dovednostech studentů a pomáhá jim třídit své třídy způsobem, který zlepšuje individuální učení studentů.

individuální hodnocení odhalují potřeby každého studenta

po přezkoumání standardizovaných testovacích údajů Eberhart vybízí učitele, aby prováděli individuální hodnocení svých vstupujících studentů, aby potvrdili standardizovaná zjištění a uznali individuální potřeby studentů. Tato data poskytují pedagogům ve třídě hluboké porozumění osobnostem a schopnostem jejich studentů, a dokonce i vhled do jejich stylů učení.

to umožňuje, aby širší cíle kurikula byly upraveny tak, aby odrážely individuální potřeby studentů a celkový portrét třídy, který učitel identifikoval. Jak každý učitel ví, třídy mají jedinečné potřeby a osobnosti, které mají významný vliv na design kurzu.

sumativní hodnocení catch learning roadblocks

pro učitele je nejčastěji používaným měřítkem učení studentů souhrnné hodnocení: známky na jednotlivých úkolech, esejích a zkouškách. Tato data poskytují informace o jednotlivých funkcích a výkonu ve třídě, a mohou být zvláště dobré pro pomoc učitelům identifikovat překážky učení nebo celkovou dysfunkci učebních osnov.

pokud se například souhrnné hodnocení jednotlivého studenta výrazně liší od předchozích údajů z testů, může učitel chtít hledat základní problémy nebo problémy. Někdy to poskytuje vhled do něčeho jiného, než je pedagogika: problémy s měkkými dovednostmi nebo události nesouvisející se vzděláváním, které mají hluboký vliv na učení studentů. To dává učitelům příležitost procvičit empatii a pokusit se dostat studenty zpět na trať.

souhrnné hodnocení také informuje učební osnovy a instrukce

pokud se celá třída dělá špatně, učitelé však mohou chtít znovu prozkoumat svůj učební proces, aby zjistili, zda je mezera mezi studenty výsledkem selhání propojení studentů s materiálem. Podle Marcy Emberger, bývalý ředitel Maryland Assessment Consortium a bývalý profesionální specialista na vývoj dat, To by mělo motivovat učitele, aby zvážili revizi nebo restrukturalizaci třídních materiálů nebo učebních strategií, aby bylo zajištěno splnění učebních cílů.

tyto otázky mohou být přeneseny do týmových diskusí nebo profesionálních pedagogických komunit, aby se usnadnil nesoudný rozhovor o zlepšení praxe ve třídě. Emberger navrhuje, aby se učitelé účastnili protokolu, který se řídí specifickými pravidly, přičemž učitel předkládá materiály, hodnocení a vznesené problémy, následuje čas týmového myšlení, diskuse a otázky (s jednotlivým učitelem odstraněným z diskuse nebo přítomným, ale tichým). To má za následek plán do budoucna, který může zahrnovat opětovné učení materiálu.

formativní hodnocení poskytují okamžitou zpětnou vazbu k plánům lekcí

závěrečná a možná nejdůležitější data pro učitele jsou shromažďována prostřednictvím formativních hodnocení. Jedná se o neformální hodnocení s nízkými sázkami pomocí palce nahoru nebo palce dolů, metody semaforu, výstupních skluzů nebo krátkých kvízů k měření učení bezprostředně po přednáškách nebo aktivitách ve třídě. Informace získané z tohoto procesu umožňují rychlou úpravu plánu další třídy a identifikují mezery v učení dlouho předtím, než se objeví v souhrnném hodnocení nebo se stanou problémem standardizovaného testování.

údaje samy o sobě nemohou vyřešit americké vzdělávací problémy; sběr dat na standardizovaných, formálních a neformálních úrovních hodnocení však dává učitelům způsob, jak porozumět potřebám studentů, seskupit studenty na základě silných a slabých stránek a navrhnout (a upravit) plány lekcí, aby se studenti neustále zlepšovali.

Monica Fuglei je absolventkou University of Nebraska v Omaze a současnou doplňkovou členkou fakulty Arapahoe Community College v Coloradu, kde vyučuje kompozici a tvůrčí psaní.

Tagy: Nástroje Pro Hodnocení