SAP BusinessObjects Data Services je nástroj ETL, nativně integrovaný do sady produktů SAP. Ve věku digitální transformace se tyto typy nástrojů staly nezbytnými pro organizace ke konsolidaci dat a zvýšení jejich správy informací i analytické schopnosti. Umožňuje uživatelům extrahovat data z jednoho zdroje dat, aplikovat pravidla pro předávání transformovaných dat, a načíst tato data do cílového systému, v podstatě přináší více nesourodých systémů do jednoho. To lze provést jednou jako jednoduchou migraci do nového systému, nebo to může být rutinní proces migrace nových dat do jiného systému.

jaké jsou výhody datových služeb SAP BusinessObjects?

s mnoha podniky, které používají systém SAP jako systém plánování podnikových zdrojů (ERP), je tento nástroj skvělou volbou, protože se nejlépe integruje do systému SAP. Ať už má podnik tisíc zákazníků nebo milion, tento nástroj na podnikové úrovni je skvělý v škálovatelnosti. Díky rychlé křivce učení pomocí rozhraní drag and drop mohou analytici nebo datoví inženýři začít používat tento nástroj bez zvláštních kódovacích dovedností. Kromě toho existuje velká flexibilita při vytváření dat, protože nástroj umožňuje různé způsoby načítání dat do SAP, jako je BAPIs, IDOCS a dávkový vstup. Nástroj také umožňuje snadné plánování a sledování úloh. Snižuje také potřebu opakujících se úkolů s použitím proměnných. Proměnné umožňují uživatelům dělat různé věci, například rozhodnout, které kroky provést v úkolu, v jakém prostředí by měla úloha běžet, a snadno měnit kroky procesu bez obnovení celé úlohy. K dispozici jsou také vestavěné funkce, které umožňují harmonizaci dat a kvalitu dat pomocí logiky if / then nebo de-duplikace.

jaké jsou nevýhody nástroje?

stejně jako u jiných nástrojů ETL na trhu existuje několik nevýhod používání datových služeb. Jednou z nevýhod nástroje je, že existují vysoké nákupní náklady. SAP sám o sobě není levný nástroj, a zatímco společnost vybízí uživatele, aby pracovali ve stejném ekosystému, cena se promítá také do tohoto nástroje. Na rozdíl od některých nástrojů SAP jsou datové služby více zaměřeny na vývojářské týmy a nejsou zaměřeny na firemní uživatele, což vede k potřebě specializovaných dovedností. Funkce ladění datových služeb není tak sofistikovaná jako jiné nástroje,což může ztěžovat vývoj ve srovnání s kódovací platformou, která může v případě potřeby spouštět vše krok za krokem.

způsoby využití datových služeb SAP BusinessObjects:

nejběžnějším způsobem použití tohoto nástroje je přenos dat z jednoho zdroje do druhého.
například jsme spolupracovali s velkou globální společností, která získala několik menších značek a chce implementovat centrální finanční systém pro integraci všech kmenových dat do jednoho zdroje. Všechny jejich obchodní jednotky používají své vlastní systémy SAP a mají různá pravidla formátování svých dat. Některé získané společnosti používají různé nástroje ERP než SAP a jiné jsou dostatečně malé, aby udržovaly svá kmenová data v souborech Excel. Chtějí konsolidovat a harmonizovat všechna tato kmenová data do jednoho systému.

prvním krokem v tomto procesu je extrakce dat ze zdrojových systémů. Různé SAP BusinessObjects datové systémy mohou být připojeny k datovým službám, a soubory Excel lze importovat do nástroje.

odtud je dalším krokem transformace dat. V tomto kroku lze udělat několik věcí. Vzhledem k tomu, že data pocházejí z různých míst, často dochází k odchylkám v jazycích nebo měrných jednotkách. Pro harmonizaci těchto dat lze Různé jazyky a jednotky opatření převést tak, aby se shodovaly napříč systémy. De-duplikace je další úkol, který lze provést, aby nedošlo k redundantním kmenovým datům. V tomto kroku je také zahrnuto ověření, aby se zajistilo, že do nového systému budou přenesena pouze správná data. V tomto kroku se také použijí pravidla a mapování hodnot pro transformaci dat tak, aby byly všechny samostatné systémy harmonizovány do cílového systému.

posledním krokem je načtení dat do cílového systému. Existuje několik způsobů, jak to lze provést, v závislosti na předávaných datech. Data mohou být jednoduše předána do databáze v cílovém systému nebo mohou být načtena do systému pomocí různých komunikačních nástrojů, jako jsou IDocs a BAPIs.

tyto kroky se obvykle neprovádějí najednou, ale spíše se často provádějí ve více iteracích. Při vývoji takového pracovního postupu se proces provádí na datech ve vývojovém nebo testovacím prostředí, aby se zajistilo splnění všech požadavků na migraci bez ovlivnění koncových uživatelů. Jakmile je testování dokončeno a transformace jsou ověřeny, proměnné v pracovním postupu mohou být změněny tak, aby směrovaly data do cílového systému výroby místo testovacího prostředí.

vzhledem k tomu, že více společností přechází k lepším datovým řešením, roste potřeba dobrého nástroje pro migraci dat. Společnosti mají zájem využívat více dat než kdy jindy z různých funkčních nástrojů, systémů, komunikačních kanálů spotřebitelů a dalších. Schopnost efektivně migrovat data umožňuje organizaci mít lepší analytické schopnosti a správu dat.

příspěvky od Suvrat Jhamb