nyní se můžete dozvědět vše o pokrytí kódem ve zvukové verzi.
v tomto blogu, zmínil jsem se o všem, co člověk potřebuje vědět o pokrytí kódem. Níže budeme diskutovat o tom, co je pokrytí kódem? a je to výhoda. Uvidíme také, jak měřit pokrytí kódem, a nakonec budeme diskutovat o ideálním procentu pokrytí kódem.
co je pokrytí kódem?
pokrytí kódu je metrika testování softwaru, která určuje počet řádků kódu, který je úspěšně validován v rámci zkušebního postupu, což zase pomáhá při analýze komplexního ověření softwaru.
vývoj podnikových softwarových produktů je konečným cílem jakékoli softwarové společnosti. K dosažení tohoto cíle však společnosti musí zajistit, aby software, který vyvíjejí, splňoval všechny základní kvalitativní charakteristiky – správnost, spolehlivost, účinnost, bezpečnost a udržovatelnost. To je možné pouze důkladnou kontrolou Softwarového produktu.
spolu s předáním softwaru technikům QA pro sledování chyb je nezbytné analyzovat, sledovat a měřit testovací činnosti. To znamená, že by měly být zváženy metriky testování softwaru pro vyhodnocení účinnosti a úplnosti testovací sady.
pokrytí kódem je jednou z takových metrik testování softwaru, která může pomoci při hodnocení výkonu testu a aspektů kvality jakéhokoli softwaru.
takový pohled bude stejně prospěšný pro vývoj a QA tým. Pro vývojáře může tato metrika pomoci při detekci a eliminaci mrtvého kódu. Na druhou stranu, pro QA, může pomoci zkontrolovat zmeškané nebo odkryté testovací případy. Mohou sledovat zdravotní stav a kvalitu zdrojového kódu a zároveň věnovat větší pozornost nezachyteným částem kódu.
Top 3 Výhody pokrytí kódu
než vyjmenujeme výhody, pojďme nejprve roztrhat několik mýtů. Analýza pokrytí kódem může být použita pouze pro validaci testovacích případů, které jsou spuštěny na zdrojovém kódu, a nikoli pro hodnocení Softwarového produktu. Rovněž nehodnotí, zda je zdrojový kód bez chyb, ani neprokáže, zda je písemný kód správný.
proč je tedy důležité se ptát? Zde je důvod, proč byste se o tuto analýzu měli starat:
- snadná údržba kódové základny-psaní škálovatelného kódu je zásadní pro rozšíření softwarového programu zavedením nových nebo upravených funkcí. Je však obtížné určit, zda je psaný kód škálovatelný. V této souvislosti se může ukázat jako užitečná metrika zpráva o analýze pomůže vývojářům zajistit, aby kvalita kódu byla dobře udržována a nové funkce lze přidávat s malým až žádným úsilím.
- expozice špatného kódu-Průběžná analýza pomůže vývojářům pochopit špatný, mrtvý a nepoužívaný kód. V důsledku toho mohou zlepšit postupy psaní kódu, což zase povede k lepší udržovatelnosti kvality produktu.
- rychlejší uvedení na trh – pomocí této metriky mohou vývojáři dokončit proces vývoje softwaru rychleji, čímž se zvýší jejich produktivita a efektivita. V důsledku toho budou moci dodávat více produktů, což společnostem umožní uvést na trh více softwarových aplikací v kratším čase. To nepochybně povede ke zvýšení spokojenosti zákazníků a vysoké návratnosti investic.
jak se měří?
pro výpočet procenta pokrytí kódu jednoduše použijte následující vzorec:
procento pokrytí kódu = (počet řádků kódu provedených testovacím algoritmem / celkový počet řádků kódu v systémové komponentě) * 100.
5 kritéria pokrytí kódem
pro měření řádků kódu, které jsou skutečně vykonávány zkušebními běhy, se berou v úvahu různá kritéria. Níže jsme uvedli několik kritických kritérií pokrytí, která společnosti používají.
- pokrytí funkcí – funkce ve zdrojovém kódu, které jsou volány a prováděny alespoň jednou.
- prohlášení pokrytí-počet příkazů, které byly úspěšně ověřeny ve zdrojovém kódu.
- Path Coverage-toky obsahující posloupnost kontrol a podmínek, které alespoň jednou dobře fungovaly.
- Branch nebo rozhodnutí pokrytí-rozhodnutí řídící struktury (smyčky, například), které byly provedeny v pořádku.
- Condition Coverage-Booleovské výrazy, které jsou validovány a které provádějí TRUE I FALSE podle testovacích běhů.
vysvětlíme to příkladem.
pokud testovaný software obsahuje celkem 100 řádků kódu a počet řádků kódu, který je skutečně ověřen ve stejném softwaru, je 50, pak procento pokrytí kódu tohoto softwaru bude 50 procent.
při pohledu na výše uvedený příklad můžete chtít dosáhnout 100% pokrytí svého softwarového produktu. Možná si myslíte, čím více pokrytí, tím lepší je kvalita kódu jakéhokoli softwarového programu. To však není pravda. Na jaké ideální procento pokrytí by se tedy vývojáři a testeři měli zaměřit? Pojďme se učit.
co je ideální procento pokrytí kódem?
stávkující 100% pokrytí kódu znamená, že kód je 100% bezchybný. Žádná chyba neznamená, že testovací případy pokryly všechna kritéria a požadavky softwarové aplikace. Tak, pokud je to ten případ, jak vyhodnotíme, zda testovací skripty splnily širokou škálu možností? Co když testovací případy pokryly nesprávné požadavky? Co když testovací případy zmeškaly některé důležité požadavky? Tak, že vrtáky až na skutečnost, že v případě, že dobrý softwarový produkt postavený na 100 procent irelevantní testovací případ pokrytí, pak software bude nepochybně kompromis na kvalitu.
takže, jaké je ideální procento pokrytí, které se ptáte? Studna, jediným zaměřením a cílem vývojářů a testerů by mělo být psát testovací skripty, které nejsou vágní. Nezaměřujte se na dosažení 100% pokrytí. Analýza by měla být spojena se škálovatelnými, robustními testovacími skripty, které pokrývají každou funkční a nefunkční oblast zdrojového kódu.
chcete usnadnit udržování pokrytí kódem?
Zaregistrujte se pomocí Codegrip a analyzujte kvalitu kódu vašeho softwaru zdarma!
shrnutí
v tomto rychle se rozvíjejícím technologicky řízeném světě musí vývojáři a testeři zintenzivnit rychlost svých životních cyklů vývoje softwaru. A aby zvládli těsné termíny, musí softwaroví inženýři vytvořit pouze dobrý kód. Proto dobrá kvalita kódu je to, o co se snaží každý vývojář nebo tester. Pomocí zprávy o analýze pokrytí kódem mohou sledovat Podíl kódu, který v testovacích scénářích dobře fungoval. Tento pohled bude fungovat jako zpráva o zpětné vazbě, která vývojářům pomůže napsat dobrý a čistý zdrojový kód. To nakonec povede ke zlepšení kvality kódu, což pozitivně ovlivní kvalitu softwaru.
v závislosti na metrikách pokrytí pouze pro hodnocení zdraví kódu však není dobrá volba. Analýza pokrytí kódu a nástroje pro kontrolu kódu, jako je Codegrip, spolu s úsilím QA, mohou být jedním z mocných způsobů, jak zlepšit funkčnost kódu.