¿Cuál es el error estándar?

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El error estándar (SE) es muy similar a la desviación estándar. Ambas son medidas de propagación. Cuanto mayor sea el número, más dispersos estarán tus datos. En pocas palabras, los dos términos son esencialmente iguales, pero hay una diferencia importante. Mientras que el error estándar utiliza estadísticas (datos de muestra), las desviaciones estándar usan parámetros (datos de población). (¿Cuál es la diferencia entre una estadística y un parámetro?).

En estadísticas, encontrarás términos como «el error estándar de la media» o «el error estándar de la mediana».»El SE le indica hasta qué punto la estadística de la muestra (como la media de la muestra) se desvía de la media real de la población. Cuanto mayor sea el tamaño de la muestra, menor será el SE. En otras palabras, cuanto mayor sea el tamaño de la muestra, más cerca estará la media de la muestra de la media real de la población.

¿Qué es el Cálculo SE?

La forma en que encuentre el error estándar depende de la estadística que necesite. Por ejemplo, el cálculo es diferente para la media o proporción. Cuando se le pide que encuentre el error de muestra, es probable que encuentre el error estándar. Que utiliza la siguiente fórmula: s / √n. Es posible que se le pida que encuentre errores estándar para otras estadísticas como la media o la proporción.

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¿Cuál es la Fórmula de Error Estándar?

Las siguientes tablas muestran cómo encontrar la desviación estándar (primera tabla) y SE (segunda tabla). Eso supone que conoces los parámetros de población correctos. Si no conoce los parámetros de población, puede encontrar el error estándar:

• Muestra media.
• Proporción de la muestra.
• Diferencia entre medias.
• Diferencia entre proporciones.

Si no conoce la desviación estándar de muestra, vea este video que le muestra cómo calcularla para el SE:

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Parámetro (Población)	Fórmula para la Desviación Estándar.
la media de la Muestra,	= σ / √ (n)
Muestra la proporción, p	= √
la Diferencia entre los medios.	= √
Diferencia entre proporciones.	= √

Estadística (Muestra)	Fórmula para el Error estándar.
Media muestral,	= s / √ (n)
Proporción de la muestra, p	= √
Diferencia entre medias.	= √
Diferencia entre proporciones.	= √

Clave para los cuadros anteriores:
P = Proporción de éxitos. Población.
p = Proporción de éxitos. Muestra.
n = Número de observaciones. Muestra.
n2 = Número de observaciones. Muestra 1.
n2 = Número de observaciones. Muestra 2.
σ21 = Varianza. Muestra 1.
σ22 = Varianza. Muestra 2.

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Kenney, J. F. and Keeping, E. S. Mathematics of Statistics, Pt. 1, 3rd ed. Princeton, NJ: Van Nostrand, 1962.
Zwillinger, D. (Ed.). Tablas y Fórmulas Matemáticas Estándar CRC. Boca Raton, FL: CRC Press, 1995.

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