til den gennemsnitlige person er et talknusningsprogram, der bruges til at spore husstandsudgifter eller beregne komplekse formler til skole lektier. Imidlertid, brugen af er i stand til så meget mere og kan være et utroligt kraftfuldt værktøj for virksomheder.

her er et par af de måder, som virksomheder bruger på arbejdspladsen.

de 7 mest populære anvendelser af data Entry and Storage

Data Entry and Storage

på sit mest basale niveau er data entry and storage et fremragende værktøj til både dataindtastning og lagring. Faktisk er en fils størrelse kun begrænset af din enheds computerkraft og hukommelse. Regneark kan højst indeholde 1.048.576 rækker og 16.384 kolonner. Så selvfølgelig kan vi gemme en masse data.

ikke kun det, funktioner som Dataformular gør det nemt at indtaste og se data, hvor brugerne kan oprette tilpassede dataindtastningsformularer, der er skræddersyet til deres specifikke forretningsbehov. Dette kan bruges til at opbygge og vedligeholde kundepostlister eller medarbejderarbejdslister.

indsamling og verifikation af forretningsdata

virksomheder anvender ofte flere systemer (dvs.CRM, lager) hver med sin egen database og logfiler. Alt dette kan eksporteres for nem adgang.

programmet kan også bruges til at rydde op i data ved at fjerne ufuldstændige eller duplikerede poster; det er nødvendigt at fjerne sådanne data fra starten, da det kan påvirke senere analyse og rapportering.

Administrative og ledelsesmæssige opgaver

et aspekt af ledelsesmæssige opgaver er at skabe og skitsere forretningsprocesser. Dette hjælper med procesoptimering og er et effektivt værktøj til at organisere procedurer og scenarier. Der er værktøjer, der giver brugerne mulighed for at oprette rutediagrammer, som kan omfatte tekst, billeder og animationer.

regnskab og budgettering

Medtag endda regnskabs-og budgetskabeloner til nem brug. Derfra er programmets indbyggede beregnings-og formelfunktioner tilgængelige for at hjælpe dig med at organisere og syntetisere resultater.

dataanalyse

så du er blevet dumpet med en kæmpe bunke data og ladet med at trække indsigt fra det. Det kan også hjælpe dig med at administrere og syntetisere klare overførbare resultater fra det.

en af de bedste funktioner til at gøre dette kaldes pivottabeller. De giver brugerne mulighed for at konsolidere og fokusere på bestemte datasegmenter fra et stort datasæt og skabe kortfattede snapshots, der kan bruges som en interaktiv sammenfattende rapport. Ved at anvende filtre eller bytte datasegmenter kan tabellen nemt ændres for at vise de ønskede datafelter.

rapportering + visualiseringer

Data fra både rådatasæt og pivottabeller kan endda bruges til at oprette diagrammer og grafer. Som kan bruges til formelle rapporter, præsentationer eller hjælp i ens dataanalyse. Da de kan give et andet perspektiv på tendenser og ydeevne.

Vi tilbyder igen en række færdige diagramskabeloner, men giver også brugerne mulighed for at finjustere detaljer som farver, akseværdier og tekstkommentarer. Visuel rapportering kan bruges i alle erhvervssektorer. For eksempel kan marketingteams bruge et kolonnediagram til at rapportere effektiviteten af en annoncekampagne over tid og sammenligne den med tidligere kampagner.

prognoser

mens rapportering og gennemgang af resultater er et vigtigt aspekt af enhver virksomhed, er prognoser og forberedelse til forskellige scenarier og ændringer lige så vigtige.

brug af data i forbindelse med tredjepartsprogrammer kan bruges ved simulering af finansielle fremskrivninger ved hjælp af tidligere data. Du kan også bruge et diagrams datasæt til at oprette en formel, der kan bruges til at beregne fremtidige værdier.