nu kan du lære alt om kodedækning i en lydversion.

i denne blog har jeg nævnt alt, hvad man behøver at vide om kodedækning. Nedenfor vil vi diskutere, hvad der er kodedækning? og det er fordele. Vi vil også se, hvordan man måler kodedækning, og til sidst vil vi diskutere den ideelle kodedækningsprocent.

hvad er kodedækning?

kodedækning er et testmål, der bestemmer antallet af kodelinjer, der er valideret under en testprocedure, hvilket igen hjælper med at analysere, hvor omfattende ET program verificeres.

udvikling af virksomhedsprodukter er det ultimative mål for enhver virksomhed. For at nå dette mål skal virksomheder dog sikre, at det program, de udvikler, opfylder alle de væsentlige kvalitetsegenskaber – korrekthed, pålidelighed, effektivitet, sikkerhed og vedligeholdelighed. Dette kan kun lade sig gøre ved en grundig gennemgang af produktet.

sammen med aflevering af programmet til KVALITETSSIKRINGSINGENIØRERNE til fejlsporing er det bydende nødvendigt at analysere, overvåge, måle testaktiviteter. Det betyder, at testmålinger til evaluering af testpakkens effektivitet og fuldstændighed bør overvejes.

kodedækning er en sådan testmåling, der kan hjælpe med at vurdere testens ydeevne og kvalitetsaspekter af ethvert program.

en sådan indsigt vil ligeledes være gavnlig for udviklings-og KVALITETSSTYRINGSHOLDET. For udviklere kan denne metric hjælpe med registrering og eliminering af død kode. På den anden side kan det for kvalitetssikring hjælpe med at kontrollere ubesvarede eller afdækkede testsager. De kan spore sundhedsstatus og kvalitet af kildekoden, mens de er mere opmærksomme på de ikke-fangede dele af koden.

Top 3 Fordele ved kode dækning

før vi liste ned fordelene, lad os først briste et par myter. Kodedækningsanalyse kan kun bruges til validering af testcases, der køres på kildekoden, og ikke til evaluering af programmelproduktet. Det vurderer heller ikke, om kildekoden er fejlfri eller beviser, om en skriftlig kode er korrekt.

Hvorfor er det så vigtigt, du spørger? Her er hvorfor du skal bekymre dig om denne analyse:

1. nem vedligeholdelse af kodebase – skrivning skalerbar kode er afgørende for at udvide programmet gennem indførelse af nye eller ændrede funktionaliteter. Det er imidlertid vanskeligt at afgøre, om den skrevne kode er skalerbar. Det kan vise sig at være en nyttig måling i den sammenhæng analyserapporten vil hjælpe udviklere med at sikre, at kodekvaliteten er velholdt, og nye funktioner kan tilføjes med lidt-til-ingen indsats.
2. eksponering af dårlig kode – kontinuerlig analyse hjælper udviklere med at forstå dårlig, død og ubrugt kode. Som et resultat kan de forbedre kodeskrivningspraksis, hvilket igen vil resultere i bedre vedligeholdelse af produktkvaliteten.
3. hurtigere time to market-ved hjælp af denne måling kan udviklere afslutte programmeludviklingsprocessen hurtigere og derved øge deres produktivitet og effektivitet. Som et resultat vil de være i stand til at levere flere produkter, så virksomheder kan lancere flere programmer på markedet på kortere tid. Dette vil uden tvivl føre til øget kundetilfredshed og høj ROI.

hvordan måles det?

for at beregne kodedækningsprocenten skal du blot bruge følgende formel:

Kodedækningsprocent = (Antal kodelinjer udført af en testalgoritme/Samlet antal kodelinjer i en systemkomponent) * 100.

5 kodedækningskriterier

for at måle de kodelinjer, der faktisk udøves ved testkørsler, tages forskellige kriterier i betragtning. Vi har beskrevet nedenfor et par kritiske dækningskriterier, som virksomheder bruger.

1. Funktionsdækning – funktionerne i kildekoden, der kaldes og udføres mindst en gang.
2. Sætningsdækning – antallet af udsagn, der er blevet valideret i kildekoden.
3. Stidækning – strømme, der indeholder en sekvens af kontroller og forhold, der har fungeret godt mindst en gang.
4. Branch – eller Beslutningsdækning-beslutningskontrolstrukturerne (f.eks.
5. Tilstandsdækning – de boolske udtryk, der er valideret, og som udfører både sandt og falsk i henhold til testkørslerne.

lad os forklare dette med et eksempel.

hvis det program, du tester, indeholder i alt 100 linjer kode, og antallet af kodelinjer, der faktisk er valideret i det samme program, er 50, vil kodedækningsprocenten for dette program være 50 procent.

når du ser på eksemplet ovenfor, kan du måske ønske at opnå 100 procent dækning for dit programprodukt. Du tror måske, jo mere dækning, jo bedre koden kvaliteten af ethvert program. Dette er dog ikke sandt. Så hvilken ideel dækningsprocent udviklere og testere skal sigte mod? Lad os lære.

Hvad er en ideel kodedækningsprocent?

slående 100 procent kodedækning betyder, at koden er 100 procent bugløs. Ingen fejl indikerer, at test cases har dækket alle kriterier og krav i programmet. Så hvis det er tilfældet, hvordan vurderer vi, om testskripterne har opfyldt en lang række muligheder? Hvad hvis testsagerne har dækket de forkerte krav? Hvad hvis testsager er gået glip af nogle vigtige krav? Så, der øvelser ned til det faktum, at hvis et godt program produkt bygget på 100 procent irrelevant test case dækning, så programmet vil uden tvivl gå på kompromis med kvaliteten.

så hvad er en ideel dækningsprocent, du spørger? Nå, det eneste fokus og mål for udviklere og testere bør være at skrive testskripter, der ikke er vage. Fokuser ikke for at opnå 100 procent dækning. Analysen skal være koblet sammen med skalerbare, robuste testskripter, der dækker ethvert funktionelt og ikke-funktionelt område i kildekoden.

vil du gøre vedligeholdelse af kodedækning let?
Tilmeld dig med Codegrip for at analysere kodekvaliteten af dit program gratis!

opsummering

i denne tempofyldt teknologi-drevne verden, udviklere og testere er nødt til at intensivere hastigheden af deres programmer udvikling livscyklus. Og for at håndtere stramme deadlines skal programmelingeniører kun bygge god kode. Derfor er god kodekvalitet, hvad enhver udvikler eller tester sigter mod. Med en kodedækningsanalyserapport kan de spore andelen af kode, der fungerede godt under testscenarier. Denne indsigt vil fungere som en feedback-rapport, som vil hjælpe udviklere til at skrive god og ren kildekode. Dette vil i sidste ende resultere i forbedret kodekvalitet, hvilket påvirker programmernes kvalitet positivt.

men afhængigt af dækningsmålinger udelukkende til vurdering af kodesundhed er det ikke en god mulighed. Kode dækning analyse og kode gennemgang værktøjer som Codegrip, sammen med din kvalitetssikring indsats, kan være en kraftfuld måde at forbedre funktionaliteten af kode.