de fire Måleskalaer

se videoen for en oversigt over de fire måleskalaer.

kan du ikke se videoen? Klik her.

Data kan klassificeres som værende på en af fire skalaer: nominel, ordinær, interval eller forhold. Hvert måleniveau har nogle vigtige egenskaber, der er nyttige at vide. For eksempel har kun forholdsskalaen meningsfulde nuller.

et cirkeldiagram viser grupper af nominelle variabler (dvs.kategorier).

1. Nominel Skala. Nominelle variabler (også kaldet kategoriske variabler) kan placeres i kategorier. De har ikke en numerisk værdi og kan derfor ikke tilføjes, trækkes fra, deles eller multipliceres. De har heller ingen ordre; hvis de ser ud til at have en ordre, har du sandsynligvis ordinære variabler i stedet.

ordinær skala klassificerer efter rang.

2. Ordinær Skala. Ordinalskalaen indeholder ting, som du kan placere i rækkefølge. For eksempel, hotteste til koldeste, letteste til tungeste, rigeste til fattigste. Dybest set, hvis du kan rangere data med 1., 2., 3. plads (og så videre), så har du data, der er på en ordinær skala.

3. Interval Skala. En intervalskala har bestilt tal med meningsfulde divisioner. Temperaturen er på intervalskalaen: en forskel på 10 grader mellem 90 og 100 betyder det samme som 10 grader mellem 150 og 160. Sammenlign det med high school ranking (som er ordinær), hvor forskellen mellem 1 .og 2. kan være.01 og mellem 10. og 11 .5. Hvis du har meningsfulde divisioner, har du noget på intervalskalaen.

vægt måles på forholdsskalaen.

4. Forholdet Skala. Forholdsskalaen er nøjagtig den samme som intervalskalaen med en større forskel: nul er meningsfuld. For eksempel er en højde på nul meningsfuld (det betyder, at du ikke eksisterer). Sammenlign det med en temperatur på nul, som mens den eksisterer, betyder det ikke noget særligt (selvom det ganske vist i Celsius-skalaen er frysepunktet for vand).

Agresti A. (1990) Kategorisk Dataanalyse. John and Sons, København.
Dodge, Y. (2008). Den koncise Encyclopedia of Statistics. Springer.
Everitt, B. S.; Skrondal, A. (2010), Cambridge Dictionary of Statistics, Cambridge University Press.

—————————————————————————

brug for hjælp til et hjemmearbejde eller test spørgsmål? Med Chegg Study kan du få trinvise løsninger på dine spørgsmål fra en ekspert på området. Dine første 30 minutter med en Chegg tutor er gratis!