SAP BusinessObjects datatjenester er et ETL-værktøj, integreret indbygget med SAP-pakken med produkter. I en tidsalder med digital transformation er disse typer værktøjer blevet nødvendige for organisationer til at konsolidere data og øge både deres informationsstyring og analytiske kapacitet. Det giver brugerne mulighed for at udtrække data fra en datakilde, anvende regler for at videregive transformerede data og indlæse disse data i et målsystem, hvilket i det væsentlige bringer flere forskellige systemer til et. Dette kan gøres en gang som en simpel migrering til et nyt system, eller det kan være en rutinemæssig proces med at migrere nye data til et andet system.

Hvad er fordelene ved SAP BusinessObjects datatjenester?

med mange virksomheder, der kører SAP som deres ERP-System (Enterprise Resource Planning), er dette værktøj et godt valg, da det integreres bedst med SAP. Uanset om en virksomhed har tusind kunder eller en million, er dette værktøj på virksomhedsniveau stort i skalerbarhed. Med en hurtig indlæringskurve ved hjælp af en træk-og-slip-grænseflade kan analytikere eller dataingeniører begynde at bruge dette værktøj uden særlige kodningsfærdigheder. Derudover er der stor fleksibilitet i dataoprettelse, da værktøjet giver mulighed for forskellige måder at indlæse data til SAP, såsom BAPIs, IDOCS og Batch input. Værktøjet giver også mulighed for nem planlægning og overvågning af job. Det reducerer også behovet for gentagne opgaver med brug af variabler. Variabler giver brugerne mulighed for at gøre forskellige ting, såsom beslutte, hvilke trin der skal udføres i en opgave, hvilket miljø et job skal køre i, og let ændre trin i en proces uden at genskabe hele jobbet. Der er også indbyggede funktioner, der giver mulighed for dataharmonisering og datakvalitet ved brug af if/then eller de-duplikeringslogik.

Hvad er ulemperne ved værktøjet?

ligesom med ethvert ETL-værktøj på markedet er der et par ulemper ved at bruge datatjenester. En ulempe ved værktøjet er, at der er en høj købspris. SAP i sig selv er ikke et billigt værktøj, og mens virksomheden opfordrer brugerne til at arbejde inden for det samme økosystem, oversættes prisfastsættelsen også til dette værktøj. I modsætning til nogle SAP-værktøjer er datatjenester mere fokuseret for udviklerteam og ikke målrettet mod forretningsbrugere, hvilket resulterer i behovet for en specialiseret færdighed. Debugging-funktionaliteten af datatjenester er ikke så sofistikeret som andre værktøjer, hvilket kan gøre udviklingen vanskeligere sammenlignet med en kodningsplatform, der kan køre alt trin for trin, når det er nødvendigt.

måder, hvorpå SAP BusinessObjects datatjenester bruges:

den mest almindelige måde, hvorpå dette værktøj bruges, er at overføre data fra en kilde til en anden.
for eksempel har vi arbejdet med en stor, global virksomhed, der har erhvervet flere mindre mærker og ønsker at implementere et centralt økonomisystem til at integrere alle stamdata i en kilde. Deres forretningsenheder bruger alle deres egne SAP-systemer og har forskellige formateringsregler for deres data. Nogle opkøbte virksomheder bruger forskellige ERP-værktøjer end SAP, og andre er små nok til at vedligeholde deres stamdata. De ønsker at konsolidere og harmonisere alle disse stamdata i et system.

det første trin i denne proces er ekstraktion af Data fra kildesystemer. De forskellige SAP BusinessObjects-datasystemer kan forbindes til datatjenester, og de kan importeres til værktøjet.

derfra er det næste trin Transformation af Data. I dette trin er der flere ting, der kan gøres. Da dataene kommer fra forskellige steder, er der ofte en varians i sprog eller måleenheder. For at harmonisere disse data kan de forskellige sprog og måleenheder konverteres, så de matcher på tværs af systemer. De-duplikering er en anden opgave, der kan udføres, for ikke at medbringe overflødige stamdata. Validering er også inkluderet i dette trin for at sikre, at kun de korrekte data bringes ind i det nye system. Regler og værdikortlægninger anvendes også i dette trin for at transformere dataene, så alle de separate systemer harmoniseres i målsystemet.

det sidste trin er Indlæsning af Data i målsystemet. Der er flere måder, hvorpå dette kan gøres, afhængigt af de data, der sendes. Dataene kan simpelthen overføres til en database i målsystemet, eller de kan indlæses i systemet ved hjælp af forskellige kommunikationsværktøjer som IDocs og BAPIs.

disse trin udføres normalt ikke på en gang, men udføres ofte i flere iterationer. Ved udvikling af en sådan arbejdsgang udføres processen på data i et udviklings-eller testmiljø for at sikre, at alle migrationskravene er opfyldt uden at påvirke slutbrugerne. Når testen er afsluttet, og transformationerne er verificeret, kan variabler i arbejdsgangen ændres for at dirigere data til produktionsmålsystemet i stedet for testmiljøet.

efterhånden som flere virksomheder flytter til bedre dataløsninger, er der et voksende behov for et godt datamigreringsværktøj. Virksomheder er interesserede i at bruge flere data end nogensinde fra forskellige funktionelle værktøjer, systemer, forbrugerkommunikationskanaler og mere. At have evnen til at migrere data effektivt giver en organisation mulighed for at have bedre analytiske evner og datastyring.

bidrag fra Suvrat Jhamb