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Spamming bezieht sich auf das Senden unerwünschter Nachrichten über elektronische Nachrichtensysteme. Unerwünschte oder unerwünschte E-Mails verbrauchen nicht nur die Bandbreite der Unternehmens-E-Mails, sondern wirken sich auch negativ auf die Produktivität der Mitarbeiter aus. Unternehmen müssen daher das Spamming-Problem in Schach halten. Wenn dies nicht geschieht, kann Spam in der Tat zu einer Reihe von Problemen führen.

Das Problem, immer mehr unaufgeforderte und unerwünschte E-Mails zu erhalten, hat sich in den letzten 15 Jahren stark reduziert. Antispam-Kräfte gingen bis vor kurzem davon aus, dass es keine Möglichkeit gab, eine ausreichende Anzahl unerwünschter E-Mails abzufangen, um einen Unterschied zu bewirken. Da Anti-Spam-Software immer beliebter wird, hat sich die Spam-Welle tatsächlich verlangsamt.

Arbeiten einer koordinierten Anti-Spam-Anstrengung

ISPs und Spam

Der Anti-Spam-Schutz für einen normalen Computer beginnt mit einem Internetdienstanbieter (ISP) wie AT&T, Cox Cable usw. Sie verwenden raffinierte Software auf ihren E-Mail-Servern, um Spam sofort zu fangen und so zu verhindern, dass der Spam jemals die Person erreicht.

Anti-Spam-Software wird von mehreren ISPs angeboten, die E-Mail-Konten für ihre Benutzer anbieten. Es ist jedoch nicht so robust, wie es von Einzelpersonen benötigt wird. Hier spielt Anti-Spam-Software eine große Rolle. Diese Software funktioniert aus dem E-Mail-Programm, egal ob Outlook, Google Mail oder verschiedene andere Programme. Mit Anti-Spam-Software werden E-Mails mit verdächtigem Inhalt markiert und dann sofort in einen Spam-Ordner gesendet, anstatt in den regulären Posteingang zu gelangen. Diese E-Mails werden daher für spätere Untersuchungen beiseite gelegt.

Inhaltsfilterung

Inhaltsfilterung ist ein Ansatz, bei dem Anti-Spam-Software die Betreffzeile und den Text einer E-Mail sowie die in einer Nachricht enthaltenen Wörter analysiert. Die Überschrift wird mit einer breiten internen Datenbank von Begriffen und Wörtern verglichen, die von Spammern verwendet werden. Einige der offensichtlichsten Begriffe oder Wörter sind:

• Millionär
• Kostenlos
• Extra Cash
• Rolex Rabatte

Anti-Spam-Software spielt eine wichtige Rolle bei diesem Ansatz, indem sie die Schreibweise von Wörtern ändert und mehrere andere Tricks anwendet, um zu verhindern, dass sie blockiert werden, damit sie ihre Nachrichten an den Benutzer schleichen können. Inhaltsfilter hingegen blockieren nur E-Mails, die markierte „Spam“ -Wörter, Wortphrasen und Wortkombinationen enthalten.

Bayes-Filter

Ein Bayes-Spamfilter ist ein ausgefeilterer und hochkomplexerer Ansatz zur Erkennung von Spam. Bei der Analyse einer E-Mail berechnet dieser Filter die Wahrscheinlichkeit, dass diese Nachricht als Spam eingestuft wird, und bewertet sie dann als „Spamicity“. Diese bestimmte Nachricht und dieses Wort werden als Spam gekennzeichnet, wenn die Spamizität einen Schwellenwert überschreitet. Darüber hinaus kann der Bayes-Spam-Filter auch eine benutzerdefinierte Datenbank erstellen, indem er lernt, Wörter auszuwählen, die als Spam gelten, und solche, die nicht unter die Spam-Kategorie fallen. Diese Auswahl basiert auf Wörtern, die von E-Mail-Kunden ausgewählt wurden. Diese Methode wird häufig in der Open-Source-Community verwendet und kann mehr als 99% unerwünschter Nachrichten filtern.

Blacklisting

Die IP-Adresse des Computers des Spam-Absenders wird zuerst durch eine Echtzeit-Blacklist identifiziert. Diese Methode gilt als äußerst effektiv, führt jedoch unweigerlich zu einem Katz- und-Maus–Spiel zwischen Blockern und Spammern – und es könnte auch möglich sein, dass legitime Nachrichten manchmal zurückgeworfen werden.

Profiling

Heuristische Analysesoftware sucht nach Fehlern, ungültigen Nachrichten-IDs und verschiedenen anderen verräterischen Spam-Merkmalen. Es entwickelt dann eine numerische Punktzahl für jede einzelne E-Mail, die eingeht. Die E-Mail wird blockiert, wenn die Punktzahl ein bestimmtes Limit erreicht. Manchmal, autorisierte Nachrichten erhalten auch Samt-roped.

Labeling

Labeling ermöglicht es Absendern, Nachrichten einfach als Spam oder legitim zu markieren. Die Kennzeichnung von Spam durch Absender ist eine bestehende Anforderung von mehr als 25 Staaten.

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Distributed Identification ermöglicht es einer Gemeinschaft von Peer-to-Peer-Benutzern, Spam für einander zu kennzeichnen. Sobald die Empfänger einer bestimmten Nachricht widersprechen, wird sie automatisch in die Spam-Ordner aller übertragen. Dieser Ansatz wurde von SpamNet, einem Outlook-Add-On von Cloudmark aus San Francisco, vorangetrieben.

Erfahren Sie hier, wie Sie verhindern können, dass Spam auf Ihre Endbenutzer zugreift: https://cdome.comodo.com/antispam.php?track=9764&af=9764

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