Die vier Maßskalen

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Daten können auf einer von vier Skalen klassifiziert werden: nominal, ordinal, Intervall oder Verhältnis. Jede Messebene hat einige wichtige Eigenschaften, die nützlich zu wissen sind. Beispielsweise hat nur die Verhältnisskala aussagekräftige Nullen.

Ein Kreisdiagramm zeigt Gruppen von Nenngrößen (d. h. Kategorien) an.

1. Nominale Skala. Nominale Variablen (auch kategoriale Variablen genannt) können in Kategorien eingeteilt werden. Sie haben keinen numerischen Wert und können daher nicht addiert, subtrahiert, dividiert oder multipliziert werden. Sie haben auch keine Reihenfolge; Wenn sie eine Reihenfolge zu haben scheinen, haben Sie wahrscheinlich stattdessen ordinale Variablen.

Die Ordinalskala klassifiziert nach Rang.

2. Ordinalskala. Die Ordinalskala enthält Dinge, die Sie in Ordnung bringen können. Zum Beispiel am heißesten bis am kältesten, am leichtesten bis am schwersten, am reichsten bis am ärmsten. Wenn Sie Daten nach 1., 2., 3. Platz (usw.) ordnen können, haben Sie Daten auf einer Ordinalskala.

3. Intervallskala. Eine Intervallskala enthält geordnete Zahlen mit aussagekräftigen Unterteilungen. Die Temperatur ist auf der Intervallskala: Ein Unterschied von 10 Grad zwischen 90 und 100 bedeutet dasselbe wie 10 Grad zwischen 150 und 160. Vergleichen Sie das mit dem High School Ranking (das ordinal ist), wo der Unterschied zwischen dem 1. und 2. Platz sein könnte.01 und zwischen dem 10. und 11.5. Wenn Sie sinnvolle Divisionen haben, haben Sie etwas auf der Intervallskala.

Das Gewicht wird auf der Verhältnisskala gemessen.

4. Verhältnis Skala. Die Verhältnisskala ist genau die gleiche wie die Intervallskala mit einem großen Unterschied: Null ist sinnvoll. Zum Beispiel ist eine Höhe von Null sinnvoll (es bedeutet, dass Sie nicht existieren). Vergleichen Sie das mit einer Temperatur von Null, die zwar existiert, aber nichts Besonderes bedeutet (obwohl es zugegebenermaßen in der Celsius-Skala der Gefrierpunkt für Wasser ist).

Agresti A. (1990) Kategoriale Datenanalyse. John Wiley und Söhne, New York.
Ausweichen, Y. (2008). Die Concise Encyclopedia of Statistics. Springer.
Everitt, BS; Skrondal, A. (2010), Das Cambridge Wörterbuch der Statistik, Cambridge University Press.

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