Las cuatro escalas de medición

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Los datos pueden clasificarse en una de cuatro escalas: nominal, ordinal, intervalo o relación. Cada nivel de medición tiene algunas propiedades importantes que es útil conocer. Por ejemplo, solo la escala de razón tiene ceros significativos.

Un gráfico circular muestra grupos de variables nominales (es decir, categorías).

1. Escala Nominal. Las variables nominales (también llamadas variables categóricas) se pueden colocar en categorías. No tienen un valor numérico, por lo que no se pueden sumar, restar, dividir o multiplicar. Tampoco tienen orden; si parecen tener un orden, probablemente tengas variables ordinales en su lugar.

La escala ordinal se clasifica según el rango.

2. Escala Ordinal. La escala ordinal contiene cosas que puedes poner en orden. Por ejemplo, de más caliente a más frío, de más ligero a más pesado, de más rico a más pobre. Básicamente, si puedes clasificar los datos por 1er, 2do, 3er lugar (y así sucesivamente), entonces tienes datos que están en una escala ordinal.

3. Escala de Intervalos. Una escala de intervalos tiene números ordenados con divisiones significativas. La temperatura está en la escala de intervalos: una diferencia de 10 grados entre 90 y 100 significa lo mismo que 10 grados entre 150 y 160. Compárelo con el ranking de la escuela secundaria (que es ordinal), donde podría estar la diferencia entre el primero y el segundo .01 y entre la 10 y la 11 .5. Si tienes divisiones significativas, tienes algo en la escala de intervalos.

El peso se mide en la escala de relación.

4. Escala de Proporción. La escala de razón es exactamente la misma que la escala de intervalos con una diferencia importante: cero es significativo. Por ejemplo, una altura de cero es significativa (significa que no existes). Compare eso con una temperatura de cero, que si bien existe, no significa nada en particular (aunque es cierto que en la escala Celsius es el punto de congelación para el agua).

Agresti A. (1990) Análisis de Datos Categóricos. John Wiley e Hijos, Nueva York.
Dodge, Y. (2008). The Concise Encyclopedia of Statistics (en inglés). Springer.
Everitt, B. S.; Skrondal, A. (2010), The Cambridge Dictionary of Statistics, Cambridge University Press.

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