Now you can learn everything about code coverage in an audio version.
tässä blogissa, olen maininnut kaiken yksi tarvitsee tietää koodin kattavuus. Alla keskustelemme mikä on koodin kattavuus? ja siitä on hyötyä. Näemme myös, miten mitata koodin kattavuus ja lopulta, keskustelemme ihanteellinen koodi kattavuus prosenttiosuus.
mikä on koodin kattavuus?
Koodikattavuus on ohjelmistotestauksen mittari, joka määrittää testimenettelyssä onnistuneesti validoitujen koodirivien lukumäärän, mikä puolestaan auttaa analysoimaan, kuinka kattavasti ohjelmisto varmennetaan.
yritystason ohjelmistotuotteiden kehittäminen on jokaisen ohjelmistoyrityksen perimmäinen tavoite. Tämän tavoitteen saavuttamiseksi yritysten on kuitenkin varmistettava, että niiden kehittämät ohjelmistot täyttävät kaikki olennaiset laatuominaisuudet – oikeellisuus, luotettavuus, tehokkuus, turvallisuus ja ylläpidettävyys. Tämä on mahdollista vain tarkistamalla ohjelmistotuote perusteellisesti.
sen lisäksi, että ohjelmisto luovutetaan LAADUNVARMISTUSINSINÖÖREILLE vianseurantaa varten, on välttämätöntä analysoida, seurata ja mitata testitoimintoja. Tämä tarkoittaa, ohjelmistojen testaus metrics arvioida test suite tehokkuutta ja täydellisyyttä olisi harkittava.
Code coverage on yksi tällainen ohjelmistojen testauksen metriikka, joka voi auttaa minkä tahansa ohjelmiston testaustehon ja laatunäkökohtien arvioinnissa.
tällaisesta oivalluksesta on hyötyä myös kehitys-ja LAADUNVARMISTUSTIIMILLE. Kehittäjille tämä metriikka voi auttaa kuolleen koodin tunnistamisessa ja poistamisessa. Toisaalta, laadunvarmistus, se voi auttaa tarkistaa missed tai peittämättömiä testitapauksia. He voivat seurata terveydentilaa ja laatua lähdekoodin samalla kiinnittää enemmän huomiota lyhentämättömät osat koodin.
Top 3 Code Coverage
ennen kuin listaamme hyötyjä, puretaan ensin muutama myytti. Koodin kattavuusanalyysia voidaan käyttää vain lähdekoodilla ajettavien testitapausten validointiin, ei ohjelmistotuotteen arviointiin. Se ei myöskään arvioi, onko lähdekoodi virheetön, eikä todista, onko kirjoitettu koodi oikea.
sitten, miksi on tärkeää kysyä? Tässä syy, miksi sinun pitäisi välittää tästä analyysistä:
- koodipohjan helppo ylläpito – skaalautuva koodi on ratkaisevaa, jotta ohjelmistoa voidaan laajentaa ottamalla käyttöön uusia tai muokattuja toimintoja. On kuitenkin vaikea määritellä, onko kirjoitettu koodi skaalautuva. Se voi osoittautua hyödylliseksi mittariksi tässä yhteydessä analyysiraportti auttaa kehittäjiä varmistamaan, että koodin laatu on hyvässä kunnossa ja uusia ominaisuuksia voidaan lisätä vähin ponnistuksin.
- huonon koodin paljastuminen-jatkuva analyysi auttaa kehittäjiä ymmärtämään huonoa, kuollutta ja käyttämätöntä koodia. Tämän seurauksena ne voivat parantaa koodikirjoituskäytäntöjä, mikä puolestaan parantaa tuotteen laadun säilyvyyttä.
- nopeampi aika markkinoille – tämän mittarin avulla kehittäjät voivat saattaa ohjelmistokehitysprosessin nopeammin päätökseen, mikä lisää heidän tuottavuuttaan ja tehokkuuttaan. Tämän seurauksena ne voivat toimittaa enemmän tuotteita, jolloin yritykset voivat tuoda markkinoille enemmän ohjelmistosovelluksia lyhyemmässä ajassa. Tämä johtaa epäilemättä lisääntyneeseen asiakastyytyväisyyteen ja korkeaan sijoitetun pääoman tuottoon.
miten se mitataan?
koodin kattavuusprosentin laskemiseksi käytetään seuraavaa kaavaa:
koodin Kattavuusprosentti = (testausalgoritmilla suoritettujen koodirivien lukumäärä/järjestelmän komponentin koodirivien kokonaismäärä) * 100.
5 koodin kattavuuskriteerit
testiajoissa tosiasiallisesti käytettyjen koodirivien mittaamiseksi otetaan huomioon erilaisia kriteerejä. Olemme hahmotelleet alla muutamia kriittisiä kattavuuskriteereitä, joita yritykset käyttävät.
- Funktion kattavuus – lähdekoodissa olevat funktiot, jotka kutsutaan ja suoritetaan vähintään kerran.
- Statement Coverage – niiden lausekkeiden lukumäärä, jotka on validoitu lähdekoodissa.
- polun kattavuus-virrat, jotka sisältävät sarjan hallintalaitteita ja olosuhteita, jotka ovat toimineet hyvin ainakin kerran.
- haara – tai Päätöskattavuus-sakon toteuttaneet päätöksentekohallintarakenteet (esimerkiksi silmukat).
- Condition Coverage – Boolen lausekkeet, jotka on validoitu ja jotka toteuttavat sekä TRUE että FALSE testiajojen mukaisesti.
selitetään tämä esimerkillä.
jos testaamasi ohjelmisto sisältää yhteensä 100 koodiriviä ja samalla ohjelmistolla tosiasiallisesti validoitujen koodirivien määrä on 50, tämän ohjelmiston koodikattavuusprosentti on 50.
katsoessasi yllä olevaa esimerkkiä saatat haluta saavuttaa 100 prosentin kattavuuden ohjelmistotuotteellesi. Saatat ajatella, enemmän kattavuus, sitä parempi koodin laatu tahansa ohjelmiston. Tämä ei kuitenkaan ole totta. Joten, mitä ihanteellinen kattavuus prosenttiosuus kehittäjät ja testaajat pitäisi pyrkiä? Opetellaan.
mikä on ihanteellinen koodin kattavuusprosentti?
silmiinpistävä 100-prosenttinen koodin kattavuus tarkoittaa, että koodi on 100-prosenttisesti bugiton. Mikään virhe ei viittaa siihen, että testitapaukset ovat kattaneet kaikki ohjelmistosovelluksen kriteerit ja vaatimukset. Jos näin on, miten arvioimme, onko koekäsikirjoitukset kohdanneet monenlaisia mahdollisuuksia? Entä jos testitapaukset ovat kattaneet virheelliset vaatimukset? Mitä jos testitapauksia on jäänyt joitakin tärkeitä vaatimuksia? Niin, että porat alas siihen, että, jos hyvä ohjelmistotuote rakennettu 100 prosenttia merkityksetön testitapauksen kattavuus, niin ohjelmisto epäilemättä tinkiä laadusta.
joten mikä on ihanteellinen kattavuus prosenttia kysyt? No, ainoa painopiste ja tavoite kehittäjät ja testaajat pitäisi olla kirjoittaa testi skriptejä, jotka eivät ole epämääräisiä. Älä keskity saavuttamaan 100% kattavuus. Analyysi tulisi nuijia skaalautuvilla, kestävillä testiskripteillä, jotka kattavat kaikki lähdekoodin toiminnalliset ja ei-toiminnalliset alueet.
Haluatko säilyttää koodin kattavuus helppoa?
Rekisteröidy Codegrip: iin analysoidaksesi ohjelmasi koodin laatua ilmaiseksi!
Summaten
tässä nopeatempoisessa teknologiavetoisessa maailmassa kehittäjien ja testaajien on tehostettava ohjelmistokehityksen elinkaarensa nopeutta. Ja tiukkojen määräaikojen hoitamiseksi ohjelmistoinsinöörien on rakennettava vain hyvää koodia. Siksi hyvä koodin laatu on se, mihin jokainen kehittäjä tai testaaja pyrkii. Code coverage analysis report, he voivat seurata osuus koodin, joka toimi hyvin testiskenaarioissa. Tämä oivallus toimii kuin palauteraportti, joka auttaa kehittäjiä kirjoittamaan hyvää ja puhdasta lähdekoodia. Tämä johtaa lopulta parempaan koodin laatuun, mikä vaikuttaa positiivisesti ohjelmiston laatuun.
kuitenkin, kattavuusmittareista riippuen pelkästään koodin kunnon arviointiin ei ole hyvä vaihtoehto. Koodin kattavuusanalyysi ja koodikatselmustyökalut, kuten Codegrip, yhdessä laadunvarmistuksen kanssa voivat olla yksi tehokas tapa parantaa koodin toimivuutta.