regressiolinjan kaltevuus on janan jyrkkyyden mitta.

se on numeerinen arvo, joka kertoo, miten kaksi muuttujaa korreloivat keskenään. Se kertoo, kuinka paljon riippuvainen muuttuja muuttuu, jos riippumaton muuttuja muuttuu.

on kolme tapaa löytää regressiolinjan kulmakerroin tietylle muuttujajoukolle Excelissä:

• käyttäen KALTEVUUSFUNKTIOTA
• käyttäen Excel-Sirontakaaviota

tässä tutoriaalissa näytän, miten kaltevuus lasketaan kaikilla edellä mainituilla kolmella menetelmällä.

mikä on Rinne? Yleiskuva

kulmakerroin on arvo, joka kertoo, miten kaksi arvoa (joita yleensä kutsutaan x-ja y-arvoiksi) liittyvät toisiinsa.

antaa yksinkertaisen esimerkin: Jos sinulla on tietoja joidenkin ihmisten pituudesta ja vuosituloista ja lasket näille tiedoille kaltevuuden, se kertoo, onko näiden tietopisteiden välillä positiivinen vai negatiivinen korrelaatio.

kaltevuusarvo voi olla positiivinen tai negatiivinen.

esimerkissämme, jos kaltevuusarvo on 138, mikä tarkoittaa, että korkeuden ja ihmisten tulojen välillä on positiivinen korrelaatio. Joten jos korkeus kasvaa 1 senttimetri, tulot todennäköisesti kasvaa 138 dollaria.

Rinteen lisäksi toinen asia, josta pitää tietää, On The Intercept.

selitän sen yhtälöllä:

Y = Slope*X + Intercept

tässä yhtälössä, olemme jo laskeneet kaltevuus,mutta todella tietää, mikä olisi y arvo tietyn X arvo, sinun täytyy myös tietää sieppaus.

onneksi Excelillä on kaava siihenkin, ja minä käsittelen, miten intercept lasketaan kaikissa menetelmissä.

menetelmä 1: Excel-KALTEVUUSFUNKTION

käyttäminen on helpoin tapa laskea kaltevuus Excelissä käyttämällä sisäänrakennettua KALTEVUUSFUNKTIOTA.

se löytää tietyn x-y-koordinaattien joukon kulmakertoimen yhdessä vaiheessa.

vaikka kaltevuuden laskeminen manuaalisesti voisi olla vaikeaa, RINNEFUNKTIOLLA sille tarvitsee vain antaa x-ja y-arvot ja se tekee kaikki raskaat nostot taustapuolella.

RINNEFUNKTION syntaksi Excelissä

rinnefunktion syntaksi on:

=SLOPE(y_vals, x_vals)

tässä y_vals ja x_vals koostuvat kukin ryhmästä tai solualueesta, joka sisältää numeerisesti riippuvia tietoarvoja.

muista, että Y-arvot on annettava ensimmäisenä argumenttina ja X-arvot toisena argumenttina. Jos teet sen toisin päin, saat silti tuloksen, mutta se olisi virheellinen.

Oletetaan, että sinulla on alla oleva tietokokonaisuus, jossa minulla on korkeus (cm) X-arvoina ja keskimääräinen vuositulo (USD) y-arvoina.

alla on kaava, jolla lasketaan kaltevuus tämän aineiston avulla:

=SLOPE(B2:B11,A2:A11)

yllä oleva tulos kertoo minulle, että tästä aineistosta, voin olettaa, että jos korkeus kasvaa 1 cm, tulot kasvaisivat USD 138.58.

toinen yleinen tilastollinen arvo, jonka ihmiset usein laskevat työskennellessään slopen kanssa, on Leikkausarvon laskeminen.

vain virkistykseksi Rinteen yhtälö on jotain, kuten alla on esitetty:

 Y = Slope*X + Intercept

vaikka tiedämme kaltevuuden, meidän olisi tiedettävä myös leikkausarvo varmistaaksemme, että voimme laskea y-arvot mille tahansa X-arvolle.

tämä voidaan helposti tehdä alla olevalla kaavalla:

=INTERCEPT(B2:B11,A2:A11) 

tämän, meidän yhtälö tämän aineiston tulee:

Y = 138.56*X + 65803.2

joten nyt, jos kysyn, mikä olisi tulot jokainen, jonka korkeus on 165 cm, voit laskea arvon helposti.

Y = 138.56*165 + 65803.2

sekä kaltevuusarvot että leikkausarvot voivat olla positiivisia tai negatiivisia

muistettavat pisteet käytettäessä RINNEFUNKTIOTA Excelissä

tässä on muutamia kohtia, jotka on muistettava, kun regressiolinjan kaltevuus havaitaan KALTEVUUSFUNKTIOTA käyttäen:

• RINNEFUNKTION argumenttien on oltava numeerisia (myös PÄIVÄYSARVOT hyväksytään). Jos jokin soluista on tyhjä tai sisältää merkkijonon, nämä jätetään huomiotta
  • jos missä tahansa solussa/soluissa on ”0”, sitä käytetään laskennassa
• on oltava yhtä monta X-ja y-arvoja, kun käytetään syötteenä KALTEVUUSFUNKTIOLLE. Jos annat sille epätasa-arvoisia alueita, saat #N/A-virheen
• pisteitä pitäisi olla enemmän kuin yksi joukko, muuten KALTEVUUSFUNKTIO palauttaa #DIV! virhe

Menetelmä 2 – Käyttämällä Hajontakaaviota saadaksesi Kaltevuusarvon

jos haluat visualisoida tietosi ja regressiolinjan, voit piirtää tiedot hajontakaavioon ja käyttää sitä löytääksesi kaltevuuden ja leikkauspisteen trendiviivalle (kutsutaan myös parhaiten sopivaksi viivaksi).

Oletetaan, että sinulla on aineisto kuten alla on esitetty ja haluat selvittää tämän tiedon kaltevuuden ja siepata sen:

alla on vaiheet tehdä tämä:

1. Valitse sekä X-että Y-datapisteet (esimerkissämme se olisi korkeus-ja tulosarake)
2. klikkaa ”Lisää” – välilehteä nauhassa

1. klikkaa’ Lisää scatter ’- pudotusvalikkoa (kaavioiden ryhmän alla)
2. näkyviin ilmestyvästä pudotusvalikosta valitse ’Scatter chart’ – vaihtoehto

1. tämä lisää scatter-kaavion laskentataulukkoon ja näyttää x-y-arvosi scatter-pisteinä (kuten näkyy alla)

1. napsauta hiiren kakkospainikkeella yhtä scatter-pistettä ja valitse ”Lisää Trendline” näkyviin tulevasta kontekstivalikosta. Tämä lisää trendline ja avaa myös ’Format Trendline’ ruudussa oikealla

1. muodossa Trendline ruudussa, sisällä ’Trendline Options’, valitse’ Näyttö yhtälö kaaviossa ’ valintaruutu

1. Sulje TH muoto Trendline paneeli

edellä vaiheet lisäisivät scatter kaavio, joka on trendline, ja trendline on myös kaltevuus ja leikkaus yhtälö.

esimerkissämme saamme alla olevan yhtälön:

y = 138.56x + 65803

tässä.:

• 138.56 on regressiolinjan kaltevuus
• 65803 on regressiolinjan leikkaus

voit verrata tätä arvoihin, jotka saimme kaltevuus-ja SIEPPAUSFUNKTIOISTA (se on sama arvo).

jos kaltevuusarvo on positiivinen, näet trendiviivan menevän ylös, ja jos kaltevuusarvo on negatiivinen, näet trendiviivan menevän alas. Kaltevuuden jyrkkyys riippuisi sen kaltevuusarvosta

vaikka kulmakertoimen laskemiseen ja pysäyttämiseen käytettävä kaava on helppo, hajontakaaviomenetelmän etuna on se, että datapisteiden jakauman sekä regressiolinjan kaltevuuden voi nähdä visuaalisesti.

ja jos olet joka tapauksessa luomassa scatter-kaaviota tiedoillesi, kaltevuusarvon saaminen lisäämällä trendiviivaa olisi itse asiassa nopeampaa kuin kaavojen käyttäminen.

nämä ovat siis kaksi todella yksinkertaista tapaa, joilla voi laskea Excel-tietojoukon kaltevuuden ja sieppausarvon.

toivon, että Koit tämän opetusohjelman hyödylliseksi.

muut excel-tutorialit, joista saatat pitää:

• Kuinka tehdä kellokäyrä Excelissä (Step-by-step Guide)
• kuinka lisätä Virhepalkkia Excelissä (Horizontal/Vertical/Custom)
• Miten lasketaan standardipoikkeama Excelissä
• Miten lasketaan korrelaatiokerroin Excelissä
• laske Käyräalue Excelissä