SAP BusinessObjects Data Services on ETL-työkalu, joka on integroitu natiivisti SAP: n tuotevalikoimaan. Digitaalisen murroksen aikakaudella tämäntyyppisistä työkaluista on tullut tarpeellisia organisaatioille tiedon yhdistämiseksi ja sekä tiedonhallinnan että analyyttisten valmiuksien lisäämiseksi. Sen avulla käyttäjät voivat poimia tietoja yhdestä tietolähteestä, soveltaa sääntöjä siirtääkseen muunnettua tietoa, ja ladata että tiedot kohdejärjestelmään, olennaisesti tuo useita erilaisia järjestelmiä yhdeksi. Tämä voidaan tehdä kerran yksinkertainen siirtyminen uuteen järjestelmään, tai se voi olla rutiininomainen prosessi siirtää uutta tietoa toiseen järjestelmään.

mitkä ovat SAP BusinessObjects-tietopalvelun edut?

monet yritykset käyttävät SAP: tä Toiminnanohjausjärjestelmänään, joten tämä työkalu on erinomainen valinta, sillä se integroituu parhaiten SAP: hen. Olipa yrityksellä tuhat asiakasta tai miljoona, tämä yritystason työkalu on suuri skaalautuvuus. Nopean oppimiskäyrän avulla vedä ja pudota-käyttöliittymällä analyytikot tai datainsinöörit voivat aloittaa tämän työkalun käytön ilman erityisiä koodaustaitoja. Lisäksi tietojen luomisessa on paljon joustavuutta, sillä työkalu mahdollistaa erilaisia tapoja ladata tietoja SAP: iin, kuten BAPIs, IDOCS ja Eräsyöttö. Työkalu mahdollistaa myös töiden helpon aikatauluttamisen ja seurannan. Se vähentää myös toistuvien tehtävien tarvetta muuttujien avulla. Muuttujien avulla käyttäjät voivat tehdä erilaisia asioita, kuten päättää, mitkä vaiheet suorittaa tehtävän, missä ympäristössä työn pitäisi suorittaa, ja helposti muuttaa prosessin vaiheita luomatta koko työtä uudelleen. On myös sisäänrakennettuja ominaisuuksia, jotka mahdollistavat tietojen yhdenmukaistamisen ja tietojen laadun if/then-tai de-päällekkäisyyslogiikan avulla.

mitkä ovat työkalun haitat?

kuten missä tahansa ETL-työkalussa markkinoilla, datapalveluiden käytössä on muutamia haittoja. Yksi haitta työkalu on, että on korkea hankintakustannukset. SAP itsessään ei ole halpa työkalu, ja vaikka yritys kannustaa käyttäjiä työskentelemään samassa ekosysteemissä, hinnoittelu kääntyy myös tähän työkaluun. Toisin kuin jotkut SAP-työkalut, Datapalvelut on suunnattu enemmän kehittäjäryhmille eikä yrityskäyttäjille, jolloin tarvitaan erikoistaitoja. Datapalveluiden virheenkorjaustoiminnot eivät ole yhtä kehittyneitä kuin muut työkalut, mikä voi vaikeuttaa kehitystä verrattuna koodausalustaan, joka voi ajaa kaiken tarvittaessa askel askeleelta.

tavat, joilla SAP BusinessObjects-tietopalveluja käytetään:

yleisin tapa, jolla tätä työkalua käytetään, on tiedon siirtäminen lähteestä toiseen.
olemme esimerkiksi tehneet yhteistyötä suuren, globaalin yrityksen kanssa, joka on hankkinut useita pienempiä brändejä ja haluaa ottaa käyttöön keskitetyn rahoitusjärjestelmän, joka yhdistää kaikki master-tiedot yhteen lähteeseen. Kaikki liiketoimintayksiköt käyttävät omia SAP-järjestelmiään ja niiden tiedoille on erilaiset muotoilusäännöt. Jotkut ostetut yritykset käyttävät erilaisia ERP-työkaluja kuin SAP, ja toiset ovat riittävän pieniä pitämään master-tietonsa Excel-tiedostoissa. He haluavat yhdistää ja yhdenmukaistaa kaiken tämän master datan yhdeksi järjestelmäksi.

tämän prosessin ensimmäinen vaihe on tiedon kerääminen lähdejärjestelmistä. Erilaiset SAP BusinessObjects-tietojärjestelmät voidaan liittää datapalveluihin ja Excel-tiedostot voidaan tuoda työkaluun.

sieltä seuraava askel on tietojen muuntaminen. Tässä vaiheessa on useita asioita, jotka voidaan tehdä. Koska tiedot tulevat eri paikoista, kielissä tai mittayksiköissä on usein varianssia. Näiden tietojen yhdenmukaistamiseksi eri kieliä ja mittayksiköitä voidaan muuntaa siten, että ne vastaavat eri järjestelmiä. Päällekkäisyyksien poistaminen on toinen tehtävä, joka voidaan tehdä, jotta ei tuotaisi tarpeettomia master-tietoja. Validointi sisältyy myös tähän vaiheeseen sen varmistamiseksi, että vain oikeat tiedot tuodaan uuteen järjestelmään. Tässä vaiheessa sovelletaan myös sääntöjä ja arvonmäärityksiä datan muuttamiseksi siten, että kaikki erilliset järjestelmät harmonisoidaan kohdejärjestelmäksi.

viimeinen vaihe on tiedon lataaminen kohdejärjestelmään. On olemassa useita tapoja, että tämä voidaan tehdä, riippuen tiedot siirretään. Tiedot voidaan yksinkertaisesti siirtää tietokantaan kohdejärjestelmässä, tai ne voidaan ladata järjestelmään käyttäen erilaisia viestintävälineitä, kuten IDocs ja BAPIs.

näitä vaiheita ei yleensä tehdä kaikkia kerralla, vaan melko usein tehdään useita iteraatioita. Tällaista työnkulkua kehitettäessä prosessi suoritetaan tiedoille kehitys-tai testausympäristössä sen varmistamiseksi, että kaikki siirtymävaatimukset täyttyvät loppukäyttäjiin vaikuttamatta. Kun testaus on valmis ja muutokset todennettu, työnkulun muuttujia voidaan muuttaa, jotta tiedot voidaan ohjata tuotannon kohdejärjestelmään testausympäristön sijaan.

kun yhä useammat yritykset siirtyvät parempiin dataratkaisuihin, tarve hyvälle datasiirtotyökalulle kasvaa. Yritykset ovat kiinnostuneita hyödyntämään entistä enemmän dataa eri toiminnallisista työkaluista, järjestelmistä, kuluttajaviestintäkanavista jne. Kyky siirtää dataa tehokkaasti antaa organisaatiolle paremmat analyyttiset valmiudet ja tiedonhallinnan.

Suvrat Jhambin puheenvuorot