Les quatre échelles de mesure

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Les données peuvent être classées comme étant sur l’une des quatre échelles : nominale, ordinale, intervalle ou rapport. Chaque niveau de mesure possède des propriétés importantes qu’il est utile de connaître. Par exemple, seule l’échelle de ratio comporte des zéros significatifs.

Un diagramme circulaire affiche des groupes de variables nominales (c’est-à-dire des catégories).

1. Échelle nominale. Les variables nominales (également appelées variables catégorielles) peuvent être placées dans des catégories. Ils n’ont pas de valeur numérique et ne peuvent donc pas être ajoutés, soustraits, divisés ou multipliés. Ils n’ont pas non plus d’ordre; s’ils semblent avoir un ordre, vous avez probablement des variables ordinales à la place.

L’échelle ordinale se classe selon le rang.

2. Échelle ordinale. L’échelle ordinale contient des choses que vous pouvez placer dans l’ordre. Par exemple, le plus chaud au plus froid, le plus léger au plus lourd, le plus riche au plus pauvre. Fondamentalement, si vous pouvez classer les données par 1ère, 2ème, 3ème place (et ainsi de suite), alors vous avez des données qui sont sur une échelle ordinale.

3. Échelle d’intervalle. Une échelle d’intervalles a ordonné des nombres avec des divisions significatives. La température est sur l’échelle des intervalles: une différence de 10 degrés entre 90 et 100 signifie la même chose que 10 degrés entre 150 et 160. Comparez cela au classement du lycée (qui est ordinal), où la différence entre le 1er et le 2e peut être.01 et entre le 10 et le 11.5. Si vous avez des divisions significatives, vous avez quelque chose sur l’échelle des intervalles.

Le poids est mesuré sur l’échelle de rapport.

4. Échelle de ratio. L’échelle de ratio est exactement la même que l’échelle d’intervalle avec une différence majeure: zéro est significatif. Par exemple, une hauteur de zéro est significative (cela signifie que vous n’existez pas). Comparez cela à une température de zéro, qui, bien qu’elle existe, ne signifie rien de particulier (bien qu’il soit vrai que dans l’échelle Celsius, c’est le point de congélation de l’eau).

Agresti A. (1990) Analyse des données catégorielles. John Wiley et ses fils, New York.
Dodge, Y. (2008). The Concise Encyclopedia of Statistics. Springer.
Everitt, B.S.; Skrondal, A. (2010), Le Dictionnaire de statistique de Cambridge, Presses universitaires de Cambridge.

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