La pente de la droite de régression est une mesure de la pente de la droite.

C’est une valeur numérique qui nous indique comment deux variables sont corrélées. Il nous indique combien la variable dépendante changera en cas de changement de la variable indépendante.

Il existe trois façons de trouver la pente de la ligne de régression pour un ensemble donné de variables dans Excel:

• Utilisation de la fonction DE PENTE
• Utilisation d’un nuage de points Excel

Dans ce tutoriel, je vous montre comment calculer la pente en utilisant chacune des trois méthodes ci-dessus.

Qu’est-ce que Slope ? Une vue d’ensemble

Une pente est une valeur qui nous indique comment deux valeurs (généralement appelées valeurs x et y) sont liées l’une à l’autre.

Pour vous donner un exemple simple, si vous avez les données sur la hauteur et le revenu annuel de certaines personnes et que vous calculez la pente de ces données, cela vous indiquera s’il existe une corrélation positive ou négative entre ces points de données.

La valeur de pente peut être positive ou négative.

Dans notre exemple, si la valeur de la pente est de 138, ce qui signifie qu’il existe une corrélation positive entre la hauteur et le revenu des personnes. Donc, si la taille augmente de 1 centimètre, le revenu est susceptible d’augmenter de 138 USD.

En dehors de la pente, une autre chose que vous devez savoir est l’interception.

Permettez-moi de l’expliquer avec l’équation:

Y = Slope*X + Intercept

Dans cette équation, nous avons déjà calculé la pente, mais pour vraiment savoir quelle serait la valeur Y pour une valeur X donnée, vous devez également connaître l’ordonnée à l’origine.

Heureusement, Excel a également une formule pour cela, et je vais expliquer comment calculer l’interception dans toutes les méthodes.

Méthode 1: Utilisation de la fonction de PENTE Excel

Le moyen le plus simple de calculer la pente dans Excel consiste à utiliser la fonction de PENTE intégrée.

Il trouve la valeur de pente d’un ensemble donné de coordonnées x-y en une étape.

Bien que le calcul manuel de la pente puisse être difficile, avec la fonction DE PENTE, il vous suffit de lui donner les valeurs x et y et il fait tout le travail dans le backend.

Syntaxe de la fonction SLOPE dans Excel

La syntaxe de la fonction slope est:

=SLOPE(y_vals, x_vals)

Ici, y_vals et x_vals sont chacun constitués d’un tableau ou d’une plage de cellules contenant des valeurs de données dépendantes numériques.

Rappelez-vous que vous devez donner les valeurs Y comme premier argument et les valeurs X comme deuxième argument. Si vous le faites dans l’autre sens, vous obtiendrez toujours le résultat, mais ce serait incorrect.

Supposons que vous ayez l’ensemble de données ci-dessous comme indiqué ci-dessous où j’ai la hauteur (en cm) comme valeurs X et le revenu annuel moyen (en USD) comme valeurs Y.

Voici la formule pour calculer la pente à l’aide de cet ensemble de données:

=SLOPE(B2:B11,A2:A11)

Le résultat ci-dessus me dit qu’à partir de cet ensemble de données, je peux supposer que si la hauteur augmente de 1 cm, le revenu augmenterait de 138,58 USD.

Une autre valeur statistique courante que les gens calculent souvent lorsqu’ils travaillent avec la pente est de calculer la valeur d’interception.

Juste pour rafraîchir, l’équation de pente est quelque chose comme indiqué ci-dessous:

 Y = Slope*X + Intercept

Bien que nous connaissions la pente, nous aurions également besoin de connaître la valeur d’interception pour nous assurer de pouvoir calculer des valeurs Y pour n’importe quelle valeur X.

Cela peut facilement être fait en utilisant la formule ci-dessous:

=INTERCEPT(B2:B11,A2:A11) 

Avec cela, notre équation pour cet ensemble de données devient:

Y = 138.56*X + 65803.2

Alors maintenant, si je vous demande quel serait le revenu de toute personne dont la taille est de 165 cm, vous pouvez calculer la valeur facilement.

Y = 138.56*165 + 65803.2

Les valeurs de pente et d’interception peuvent être positives ou négatives

Points à retenir lors de l’utilisation de la fonction DE PENTE dans Excel

Voici quelques points à retenir lors de la recherche de la pente d’une droite de régression à l’aide de la fonction de PENTE:

• Les arguments de la fonction DE PENTE doivent être numériques (les valeurs de DATE sont également acceptées). Dans le cas où l’une des cellules est vide ou contient une chaîne de texte, celles-ci seraient ignorées
  • Dans le cas où il y a ‘0’ dans une cellule / des cellules, il serait utilisé dans le calcul
• Il devrait y avoir un nombre égal de valeurs x et y, lorsqu’elles sont utilisées comme entrée pour la fonction DE PENTE. Si vous lui donnez des plages de taille inégale, vous obtiendrez une erreur #N / A
• Il devrait y avoir plus d’un ensemble de points, sinon la fonction de PENTE renvoie un #DIV! erreur

Méthode 2 – Utilisation d’un nuage de points pour obtenir la valeur de pente

Si vous préférez visualiser vos données et la ligne de régression, vous pouvez tracer les données dans un nuage de points et l’utiliser pour trouver la pente et l’ordonnée à l’origine de la ligne de tendance (également appelée ligne de meilleur ajustement).

Supposons que vous ayez l’ensemble de données comme indiqué ci-dessous et que vous souhaitiez connaître la pente et l’interception de ces données:

Voici les étapes pour ce faire:

1. Sélectionnez les points de données X et Y (dans notre exemple, ce serait la colonne hauteur et revenu)
2. Cliquez sur l’onglet « Insérer » dans le ruban

1. Cliquez sur la liste déroulante ‘Insérer un nuage de points’ (sous le groupe Graphiques)
2. Dans la liste déroulante qui apparaît, sélectionnez l’option ‘Nuage de points’

1. Cela insérera un diagramme de dispersion dans votre feuille de calcul, affichant vos valeurs x-y sous forme de points de dispersion (comme indiqué ci-dessous)

1. Faites un clic droit sur l’un des points de dispersion et sélectionnez « Ajouter une ligne de tendance » dans le menu contextuel qui apparaît. Cela insérera la ligne de tendance et ouvrira également le volet « Formater la ligne de tendance » à droite

1. Dans le volet Format de la ligne de tendance, dans les  » Options de la ligne de tendance « , cochez la case  » Afficher l’équation sur le graphique « 

1. Fermer le volet de ligne de tendance au format

Les étapes ci-dessus inséreraient un graphique en nuage de points qui a une ligne de tendance, et la ligne de tendance a également l’équation de pente et d’interception.

Dans notre exemple, nous obtenons l’équation ci-dessous:

y = 138.56x + 65803

Ici:

• 138.56 est la pente de la droite de régression
• 65803 est l’ordonnée à l’origine de la droite de régression

Vous pouvez comparer cela avec les valeurs obtenues à partir des fonctions de PENTE et d’INTERCEPTION (c’est la même valeur).

Si la valeur de la pente est positive, vous verrez la ligne de tendance monter, et si la valeur de la pente est négative, alors vous verrez la ligne de tendance descendre. La pente de la pente dépend de sa valeur de pente

Bien que la méthode de la formule pour calculer la pente et l’interception soit facile, l’avantage de l’utilisation de la méthode du diagramme en nuage de points est que vous pouvez voir visuellement la distribution des points de données ainsi que la pente de la droite de régression.

Et si vous créez de toute façon un graphique en nuage de points pour vos données, obtenir la valeur de pente en ajoutant une ligne de tendance serait en fait plus rapide que d’utiliser les formules.

Ce sont donc deux moyens très simples que vous pouvez utiliser pour calculer la pente et la valeur d’interception d’un ensemble de données dans Excel.

J’espère que vous avez trouvé ce tutoriel utile.

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