SAP BusinessObjects Data Services est un outil ETL, intégré en mode natif à la suite de produits SAP. À l’ère de la transformation numérique, ces types d’outils sont devenus nécessaires pour que les organisations puissent consolider les données et accroître à la fois leur capacité de gestion de l’information et leur capacité d’analyse. Il permet aux utilisateurs d’extraire des données d’une source de données, d’appliquer des règles afin de transmettre des données transformées et de charger ces données dans un système cible, ce qui rassemble essentiellement plusieurs systèmes disparates en un seul. Cela peut être fait une fois comme une simple migration vers un nouveau système, ou il peut s’agir d’un processus de routine de migration de nouvelles données vers un autre système.

Quels sont les avantages des Services de données SAP BusinessObjects ?

Avec de nombreuses entreprises utilisant SAP comme système de planification des ressources d’entreprise (ERP), cet outil est un excellent choix car il s’intègre au mieux à SAP. Qu’une entreprise compte un millier de clients ou un million, cet outil de niveau entreprise est très évolutif. Avec une courbe d’apprentissage rapide à l’aide d’une interface glisser-déposer, les analystes ou les ingénieurs de données peuvent commencer à utiliser cet outil sans compétences de codage particulières requises. De plus, la création de données offre une grande flexibilité, car l’outil permet de charger des données de différentes manières dans SAP, telles que les BAPI, les IDOC et les entrées par lots. L’outil permet également de planifier et de surveiller facilement les travaux. Cela réduit également le besoin de tâches répétitives avec l’utilisation de variables. Les variables permettent aux utilisateurs de faire diverses choses, telles que décider des étapes à effectuer dans une tâche, de l’environnement dans lequel une tâche doit s’exécuter et de modifier facilement les étapes d’un processus sans recréer la tâche entière. Il existe également des fonctionnalités intégrées qui permettent l’harmonisation et la qualité des données avec l’utilisation de la logique if/then ou de déduplication.

Quels sont les inconvénients de l’outil?

Comme pour tout outil ETL sur le marché, l’utilisation des services de données présente quelques inconvénients. Un inconvénient de l’outil est qu’il y a un coût d’achat élevé. SAP lui-même n’est pas un outil bon marché, et bien que l’entreprise encourage les utilisateurs à travailler au sein du même écosystème, la tarification se traduit également par cet outil. Contrairement à certains outils SAP, les services de données sont davantage axés sur les équipes de développeurs et non sur les utilisateurs professionnels, ce qui nécessite une compétence spécialisée. La fonctionnalité de débogage des services de données n’est pas aussi sophistiquée que d’autres outils, ce qui peut rendre le développement plus difficile par rapport à une plate-forme de codage qui peut tout exécuter étape par étape en cas de besoin.

Utilisation des Services de données SAP BusinessObjects:

La façon la plus courante d’utiliser cet outil consiste à transférer des données d’une source à une autre.
Par exemple, nous avons travaillé avec une grande entreprise mondiale qui a acquis plusieurs marques plus petites et souhaite mettre en œuvre un système financier central pour intégrer toutes les données de base dans une source unique. Leurs unités commerciales utilisent toutes leurs propres systèmes SAP et ont des règles de formatage différentes pour leurs données. Certaines entreprises acquises utilisent des outils ERP différents de SAP et d’autres sont suffisamment petites pour conserver leurs données de base dans des fichiers Excel. Ils souhaitent consolider et harmoniser toutes ces données de base en un seul système.

La première étape de ce processus est l’extraction des données des systèmes sources. Les différents systèmes de données SAP BusinessObjects peuvent être connectés à des services de données et des fichiers Excel peuvent être importés dans l’outil.

À partir de là, l’étape suivante est la transformation des données. Dans cette étape, il y a plusieurs choses qui peuvent être faites. Comme les données proviennent de différents endroits, il y a souvent une variance dans les langues ou les unités de mesure. Pour harmoniser ces données, les différentes langues et unités de mesure peuvent être converties afin qu’elles correspondent entre les systèmes. La déduplication est une autre tâche qui peut être effectuée, afin de ne pas apporter de données de base redondantes. La validation est également incluse dans cette étape pour s’assurer que seules les données correctes sont introduites dans le nouveau système. Des règles et des mappages de valeurs sont également appliqués à cette étape pour transformer les données afin que tous les systèmes distincts soient harmonisés dans le système cible.

La dernière étape est le chargement des données dans le système cible. Cela peut être fait de plusieurs manières, en fonction des données transmises. Les données peuvent simplement être transmises à une base de données dans le système cible, ou elles peuvent être chargées dans le système à l’aide de différents outils de communication tels que IDocs et BAPI.

Ces étapes ne sont généralement pas effectuées toutes en même temps, mais souvent en plusieurs itérations. Lors du développement d’un tel flux de travail, le processus est exécuté sur des données dans un environnement de développement ou de test pour s’assurer que toutes les exigences de migration sont remplies sans affecter les utilisateurs finaux. Une fois les tests terminés et les transformations vérifiées, les variables du flux de travail peuvent être modifiées afin de diriger les données vers le système cible de production au lieu de l’environnement de test.

Alors que de plus en plus d’entreprises se tournent vers de meilleures solutions de données, il existe un besoin croissant d’un bon outil de migration des données. Les entreprises souhaitent utiliser plus de données que jamais provenant de différents outils fonctionnels, systèmes, canaux de communication des consommateurs, etc. La capacité de migrer efficacement les données permet à une organisation d’avoir de meilleures capacités analytiques et une meilleure gouvernance des données.

Contributions de Suvrat Jhamb