a forgalomban lévő több tízezer betűtípussal nehéz azonosítani egy adott betűtípust a memóriából, amikor meglátja. Szerencsére nem kell—vannak ingyenes webhelyek és egy iOS alkalmazás, amely képes azonosítani a betűtípus-mintákat az Ön számára. A folyamat egyszerű és nagyon szórakoztató.
betűtípus azonosítása nyomtatott mintából
nem számít, melyik erőforrást használja, a nyomtatott minta betűtípusának azonosítása ugyanúgy működik: Szkennelje be vagy készítsen fényképet a szövegről, töltse fel. Miután magukat a karaktereket helyesen azonosították, az erőforrás megpróbálja megtalálni a betűtípust.
a legjobb eredmény érdekében használjon tiszta, egyenes képet a mintaszövegről. Ideális esetben keressen egy nagy nyomtatott példát a betűtípusra, majd szkennelje be—a 18 pontos vagy nagyobb szöveg működik a legjobban, mert a karakterek szélei pontosabbak lesznek. Ha nincs szkennere, készítsen gondos pillanatfelvételt okostelefonjával vagy fényképezőgépével. Tartsa stabilan a fényképezőgépet, hogy a szöveg ne legyen vízszintesen vagy függőlegesen ferde. Ha ferde képpel dolgozik, akkor egy képszerkesztőben kiegyenesítheti azt.
a legkecsesebb módja annak, hogy azonosítsa a betűtípust a vadonban az ingyenes
app. Csak indítsa el az alkalmazást, majd készítsen fényképet a szövegről, bárhol is jelenik meg—papírra, feliratokra, falakra, egy könyvre stb. Az alkalmazás kéri, hogy vágja le a fényképet a szövegbe, majd azonosítsa az egyes karaktereket. A valószínű betűtípusok ezután megjelennek a feltöltött fénykép alatti listában, a példaszöveg betűivel (amely segít meghatározni a legjobb egyezést). A További részletek megtekintéséhez koppintson bármelyik betűtípusra a listában.
IDG
ha nincs iOS eszköz (!), próbálja meg inkább ezen webhelyek egyikét használni:
-
{{#url}} WhatFontIs {{/url}}{{^url}} WhatFontIs {{/url}}
-
{{#url {{/url}}{{^url}}WhatTheFont {{/url}}
minden webhely megvizsgál egy feltöltött képet, majd kéri, hogy írja be a képen megjelenő betűket. Ezután a weboldal mindent megtesz annak érdekében, hogy azonosítsa az Ön számára a betűtípust. Ismét minél jobb a kép, annál nagyobb az esélye a betűtípus megtalálására.
hogyan lehet azonosítani a betűtípust egy weboldalról
szerencsére sokkal könnyebb azonosítani a betűtípusokat az interneten, mint a nyomtatásban. Ha a keresett betűtípust az élő webes szövegben használják, nem pedig egy képet, akkor csak használja
, amely könyvjelzőként érhető el, valamint a
és
. A telepítés után a kiterjesztés hozzáad egy kis ” f?”gomb a böngésző címmezőjétől balra. Kattintson a gombra, mutasson az egérrel egy szövegre, és varázslatosan megjelenik a betűtípussal kapcsolatos információ.
IDG
ha rákattint egy szövegre, miközben a WhatFont aktív, egy betűkészlet-részletes panelt rögzít a szöveghez. Ez a panel nem csak a betűtípus nevét és méretét jelzi, hanem a betűtípus ábécéjét és színét is (hexadecimális értékként).
IDG
betűtípus azonosítása egy webes képből
ha az interneten azonosítani kívánt betűtípus valójában egy képen (például logón vagy hirdetésen) belül van, akkor a korábban említett nyomtatott betűtípus-erőforrások egyikét kell használnia. A szöveg saját képének feltöltése helyett azonban csak húzza a képet a webhelyről az asztalra, majd töltse fel a képet a betűtípus-azonosító szolgáltatásba.
ennek ellenére a Firefox és a Chrome felhasználók automatikusan feltölthetnek képeket a
használatával. A telepítés után egyszerűen kattintson a jobb gombbal egy képre, majd válassza a “Használja ezt a képet WhatFontIs.com.” az WhatFontIs.com a webhely egy új lapon nyílik meg, a kép alapozva készen áll az azonosításra.
kérdezze meg a profikat
ha a fenti források egyike sem tudja azonosítani a betűtípust, próbálja meg feltölteni a képet az alábbi népszerű betűtípus-azonosító fórumok egyikére. A legjobb esetben a betűtípus percek alatt azonosítható. Ellenkező esetben néhány órát vagy akár napot is igénybe vehet.
-
{{#url}} WhatTheFont Fórum A MyFonts-on {{/url}} {{^url}} WhatTheFont Fórum A MyFonts-on {{/url}}
-
{{#url}}betűtípus-Azonosító Fórum A Dafonton {{/url}} {{^url}} betűtípus-Azonosító Fórum A Dafonton {{/url}}
ezt a cikket Lesa Snider írta, és frissítették, amikor eredetileg közzétették.