a négy mérési skála

nézze meg a videót a négy mérési skála áttekintéséhez.

nem látja a videót? Kattints ide.

az adatok a négy skála egyikébe sorolhatók: névleges, sorszám, intervallum vagy Arány. Minden mérési szintnek van néhány fontos tulajdonsága, amelyeket hasznos tudni. Például csak az arányskálának van értelmes nullája.

a kördiagram a névleges változók csoportjait (azaz kategóriákat) jeleníti meg.

1. Névleges Skála. A névleges változók (más néven kategorikus változók) kategóriákba sorolhatók. Nincs numerikus értékük, ezért nem adhatók hozzá, vonhatók ki, oszthatók vagy szorozhatók. Nincs sorrendjük; ha úgy tűnik, hogy van sorrendjük,akkor valószínűleg sorszámos változók vannak.

a sorszám skála rangsor szerint osztályoz.

2. Rendes Skála. A sorszám skála olyan dolgokat tartalmaz, amelyeket sorrendben helyezhet el. Például a legmelegebbtől a leghidegebbig, a legkönnyebbtől a legnehezebbig, a leggazdagabbtól a legszegényebbig. Alapvetően, ha az adatokat 1., 2., 3. Hely szerint (stb.) rangsorolhatja, akkor vannak olyan adatai, amelyek sorszámos skálán vannak.

3. Intervallum Skála. Az intervallum skála értelmes osztásokkal rendelkező számokat rendezett. A hőmérséklet az intervallum skálán van: a 10 fokos különbség 90 és 100 között ugyanazt jelenti, mint a 10 fok 150 és 160 között. Hasonlítsa össze ezt a középiskolai rangsorral (amely sorszámos), ahol az 1 .és a 2. közötti különbség lehet.01 és 10. és 11 .között.5. Ha értelmes megosztottságod van, akkor van valami az intervallum skálán.

a súlyt az arány skálán mérik.

4. Arány Skála. Az arány skála pontosan megegyezik az intervallum skálával, egy fő különbséggel: a nulla értelmes. Például a nulla magasság értelmes (ez azt jelenti, hogy nem létezik). Hasonlítsa össze ezt a nulla hőmérséklettel, amely bár létezik, ez nem jelent különösebben semmit (bár igaz, a Celsius-skálán ez a víz fagyáspontja).

Agresti A. (1990) Kategorikus Adatelemzés. John Wiley és fiai, New York.
Dodge, Y. (2008). A statisztikák Tömör enciklopédiája. Springer.
Everitt, B. S.; Skrondal, A. (2010), A Cambridge-i statisztikai szótár, Cambridge University Press.

—————————————————————————

segítségre van szüksége egy házi feladathoz vagy tesztkérdéshez? A Chegg Study segítségével lépésről lépésre megoldásokat kaphat kérdéseire a terület szakértőjétől. Az első 30 perc egy Chegg oktatóval ingyenes!