mi a standard hiba?

nézze meg a videót az áttekintéshez:

nem látja a videót? Kattints ide.

a standard hiba (SE) nagyon hasonló a szóráshoz. Mindkettő a terjedés mértéke. Minél nagyobb a szám, annál jobban szét vannak osztva az adatai. Egyszerűen fogalmazva, a két kifejezés lényegében egyenlő—de van egy fontos különbség. Míg a standard hiba statisztikákat (mintaadatokat) használ, a szórások paramétereket (populációs adatokat) használnak. (Mi a különbség a statisztika és a paraméter között?).

a statisztikákban olyan kifejezésekkel találkozhat, mint “az átlag standard hibája” vagy “a medián standard hibája.”Az SE megmutatja, hogy a minta statisztikája (mint például a minta átlaga) mennyire tér el a tényleges populáció átlagától. Minél nagyobb a minta mérete, annál kisebb az SE. Más szavakkal, minél nagyobb a minta mérete, annál közelebb van a minta átlaga a tényleges populáció átlagához.

mi az SE számítás?

a standard hiba megtalálása attól függ, hogy milyen stat-ra van szüksége. Például a számítás eltér az átlagtól vagy az aránytól. Amikor a rendszer arra kéri, hogy keresse meg a mintahibát, valószínűleg a standard hibát találja. Ez a következő képletet használja: s / 6 n. lehet, hogy meg kell találnia a standard hibákat más statisztikákhoz, például az átlaghoz vagy az arányhoz.

segítségre van szüksége? Nézze meg tutori oldalunkat!

mi a Standard hiba képlet?

az alábbi táblázatok bemutatják, hogyan lehet megtalálni a szórást (első táblázat) és az SE-t (második táblázat). Ez feltételezi, hogy ismeri a megfelelő populációs paramétereket. Ha nem ismeri a populációs paramétereket, megtalálhatja a standard hibát:

• Minta átlag.
• minta aránya.
• az eszközök közötti különbség.
• az arányok közötti különbség.

ha nem ismeri a minta szórását, nézze meg ezt a videót, amely megmutatja, hogyan kell kiszámítani az SE-re:

nem látja a videót? Kattints ide.

paraméter (populáció)	a szórás képlete.
minta átlaga,	= xhamsteren (n))
minta aránya, p	= √
az eszközök közötti különbség.	= √
az arányok közötti különbség.	= √

statisztika (Minta)	képlet Standard hiba.
Minta átlag,	= s / Anavar (n)
minta aránya, p	= √
az eszközök közötti különbség.	= √
az arányok közötti különbség.	= √

kulcs a fenti táblázatokhoz:
P = a sikerek aránya. Népesség.
p = a sikerek aránya. Minta.
n = megfigyelések száma. Minta.
n2 = megfigyelések száma. Minta 1.
n2 = megfigyelések száma. 2. minta.
61 = variancia. Minta 1.
622 = variancia. 2. minta.

nézze meg YouTube-csatornánkat. Videókat talál a legnépszerűbb témákról. Minden héten további hasznos tippeket adunk hozzá. A megjegyzéseket mindig szívesen látjuk.

Kenney, J. F. and Keeping, E. S. statisztikai matematika, Pt. 1, 3. kiadás. Princeton, NJ: van Nostrand, 1962.
Zwillinger, D. (Szerk.). CRC Standard matematikai táblázatok és képletek. Boca Raton, FL: CRC Press, 1995.

—————————————————————————

segítségre van szüksége egy házi feladathoz vagy tesztkérdéshez? A Chegg Study segítségével lépésről lépésre megoldásokat kaphat kérdéseire a terület szakértőjétől. Az első 30 perc egy Chegg oktatóval ingyenes!