az SAP BusinessObjects Data Services egy ETL eszköz, amely natív módon integrálva van az SAP termékcsomaggal. A digitális átalakulás korában az ilyen típusú eszközök szükségessé váltak a szervezetek számára az adatok konszolidálásához és mind az információkezelési, mind az elemzési képességük növeléséhez. Lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy adatokat nyerjenek ki egy adatforrásból, szabályokat alkalmazzanak az átalakított adatok továbbítására, és ezeket az adatokat egy célrendszerbe töltsék be, lényegében több különböző rendszert hozva egybe. Ezt egyszer meg lehet tenni egy új rendszerbe történő egyszerű áttelepítésként, vagy rutinszerű folyamat lehet az új adatok másik rendszerbe történő áttelepítése.
milyen előnyei vannak az SAP BusinessObjects Adatszolgáltatásoknak?
mivel sok vállalkozás az SAP-t használja vállalati erőforrás-tervezési (ERP) rendszerként, ez az eszköz nagyszerű választás, mivel a legjobban integrálódik az SAP-val. Függetlenül attól, hogy egy vállalkozásnak ezer vagy egymillió ügyfele van, ez a vállalati szintű eszköz kiválóan skálázható. Egy gyors tanulási görbe segítségével drag and drop felület, elemzők vagy adatmérnökök lehet kezdeni ezzel az eszközzel anélkül, hogy speciális kódolási ismeretek szükségesek. Ezenkívül nagy rugalmasság van az adatok létrehozásában, mivel az eszköz lehetővé teszi az adatok SAP-ba történő betöltését, például a BAPI-kat, az IDOCS-t és a kötegelt bevitelt. Az eszköz lehetővé teszi a feladatok egyszerű ütemezését és nyomon követését is. A változók használatával csökkenti az ismétlődő feladatok szükségességét is. A változók lehetővé teszik a felhasználók számára, hogy különböző dolgokat hajtsanak végre, például eldöntsék, hogy mely lépéseket hajtsák végre egy feladatban, melyik környezetben fusson egy feladat, és könnyen módosíthatják a folyamat lépéseit anélkül, hogy újra létrehoznák a teljes feladatot. Vannak olyan beépített funkciók is, amelyek lehetővé teszik az adatok harmonizálását és az adatminőséget az if/then vagy de-duplikációs logika használatával.
milyen hátrányai vannak az eszköznek?
csakúgy, mint bármely ETL eszköz a piacon, van néhány hátránya, hogy az adatszolgáltatások. Az eszköz egyik hátránya, hogy magas a beszerzési költség. Maga az SAP nem olcsó eszköz, és bár a vállalat arra ösztönzi a felhasználókat, hogy ugyanazon ökoszisztémán belül dolgozzanak, az árképzés erre az eszközre is vonatkozik. Egyes SAP-eszközökkel ellentétben az adatszolgáltatások inkább a fejlesztői csapatokra összpontosítanak, nem pedig az üzleti felhasználók számára, ami speciális készségeket igényel. Az adatszolgáltatások hibakeresési funkciója nem olyan kifinomult, mint más eszközök, ami megnehezítheti a fejlesztést egy olyan kódolási platformhoz képest, amely szükség esetén mindent lépésről lépésre képes futtatni.
az SAP BusinessObjects Data Services használatának módjai:
ennek az eszköznek a leggyakoribb módja az adatok átvitele egyik forrásból a másikba.
például egy nagy, globális vállalattal dolgoztunk együtt, amely több kisebb márkát vásárolt fel, és egy központi pénzügyi rendszert kíván bevezetni, amely az összes törzsadatot egyetlen forrásba integrálja. Üzleti egységeik mindegyike saját SAP rendszert használ, és eltérő formázási szabályokkal rendelkeznek az adataikhoz. Egyes felvásárolt vállalatok más ERP eszközöket használnak, mint az SAP, mások pedig elég kicsik ahhoz, hogy törzsadataikat Excel fájlokban tartsák fenn. Azt akarják, hogy ezeket a törzsadatokat egy rendszerbe egyesítsék és harmonizálják.
ennek a folyamatnak az első lépése az adatok kinyerése a forrásrendszerekből. A különböző SAP BusinessObjects adatrendszerek csatlakoztathatók az adatszolgáltatásokhoz, és Excel fájlok importálhatók az eszközbe.
innen a következő lépés az adatok átalakítása. Ebben a lépésben több dolgot lehet tenni. Mivel az adatok különböző helyekről származnak, gyakran eltérések vannak a nyelvekben vagy a mértékegységekben. Ezen adatok harmonizálása érdekében a különböző nyelveket és mértékegységeket át lehet alakítani úgy, hogy azok megfeleljenek a különböző rendszereknek. A duplikáció egy másik feladat, amelyet meg lehet tenni, hogy ne hozzon létre redundáns törzsadatokat. Ebben a lépésben az érvényesítés is szerepel annak biztosítása érdekében, hogy csak a helyes adatok kerüljenek az új rendszerbe. Ebben a lépésben szabályokat és érték leképezéseket is alkalmaznak az adatok átalakítására, hogy az összes különálló rendszer harmonizálódjon a célrendszerbe.
az utolsó lépés az adatok betöltése a célrendszerbe. Ennek többféle módja van, az átadott adatoktól függően. Az adatok egyszerűen továbbíthatók a célrendszer adatbázisába, vagy betölthetők a rendszerbe különböző kommunikációs eszközök, például IDocs és BAPI segítségével.
ezeket a lépéseket általában nem egyszerre hajtják végre, hanem gyakran több iterációban hajtják végre. Egy ilyen munkafolyamat fejlesztésekor a folyamat fejlesztési vagy tesztelési környezetben lévő adatokon kerül végrehajtásra annak biztosítása érdekében, hogy az összes áttelepítési követelmény teljesüljön a végfelhasználók befolyásolása nélkül. A tesztelés befejezése és az átalakítások ellenőrzése után a munkafolyamat változói megváltoztathatók annak érdekében, hogy az adatokat a tesztelési környezet helyett a termelési célrendszerbe irányítsák.
ahogy egyre több vállalat halad a jobb adatmegoldások felé, egyre nagyobb szükség van egy jó adatmigrációs eszközre. A vállalatok minden eddiginél több adatot szeretnének felhasználni a különböző funkcionális eszközökből, rendszerekből, fogyasztói kommunikációs csatornákból stb. Az adatok hatékony migrálásának képessége lehetővé teszi a szervezet számára, hogy jobb elemzési képességekkel és adatkezeléssel rendelkezzen.
Feliratkozás a Clarkston Insights-ra
Suvrat Jhamb hozzászólásai