Qual è l’errore standard?
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L’errore standard (SE) è molto simile alla deviazione standard. Entrambe sono misure di diffusione. Più alto è il numero, più i tuoi dati sono distribuiti. Per dirla semplicemente, i due termini sono essenzialmente uguali – ma c’è una differenza importante. Mentre l’errore standard utilizza le statistiche (dati di esempio) le deviazioni standard utilizzano i parametri (dati sulla popolazione). (Qual è la differenza tra una statistica e un parametro?).
Nelle statistiche, ti imbatterai in termini come “l’errore standard della media” o “l’errore standard della mediana.”La SE ti dice fino a che punto la tua statistica del campione (come la media del campione) si discosta dalla media effettiva della popolazione. Maggiore è la dimensione del campione, minore è la SE. In altre parole, maggiore è la dimensione del campione, più la media del campione è vicina alla media della popolazione effettiva.
Qual è il calcolo SE?
Come trovi l’errore standard dipende da quale statistica ti serve. Ad esempio, il calcolo è diverso per la media o la proporzione. Quando ti viene chiesto di trovare l’errore di esempio, probabilmente stai trovando l’errore standard. Che utilizza la seguente formula: s / √n. Si potrebbe essere chiesto di trovare errori standard per altre statistiche come la media o proporzione.
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Qual è la formula di errore standard?
Le seguenti tabelle mostrano come trovare la deviazione standard (prima tabella) e SE (seconda tabella). Ciò presuppone che tu conosca i giusti parametri di popolazione. Se non si conoscono i parametri di popolazione, è possibile trovare l’errore standard:
- Media del campione.
- Proporzione del campione.
- Differenza tra mezzi.
- Differenza tra le proporzioni.
Se non conosci la deviazione standard del campione, guarda questo video che ti mostra come calcolarlo per il SE:
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| Parametro (popolazione) | Formula per la deviazione standard. |
Media del campione,  |
= σ / √ (n) |
| Proporzione del campione, p | = √ |
Differenza tra i mezzi.  |
= √ |
Differenza tra le proporzioni.  |
= √ |
| Statistica (campione) | Formula per errore standard. |
| Media del campione, |
= s / √ (n) |
| Proporzione del campione, p | = √ |
| Differenza tra i mezzi. |
= √ |
| Differenza tra le proporzioni. |
= √ |
Chiave per le tabelle precedenti:
P = Proporzione di successi. Popolazione.
p = Percentuale di successi. Campione.
n = Numero di osservazioni. Campione.
n2 = Numero di osservazioni. Campione 1.
n2 = Numero di osservazioni. Campione 2.
σ21 = Varianza. Campione 1.
σ22 = Varianza. Campione 2.
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Kenney, J. F. and Keeping, E. S. Mathematics of Statistics, Pt. 1, 3a ed. Princeton, NJ: Van Nostrand, 1962.
Zwillinger, D. (Ed.). Tabelle e formule matematiche standard CRC. Boca Raton, FL: CRC Press, 1995.
Stephanie Glen. “Qual è l’errore standard di un campione ?”Da StatisticsHowTo.com: Statistiche elementari per il resto di noi! https://www.statisticshowto.com/probability-and-statistics/statistics-definitions/what-is-the-standard-error-of-a-sample/
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