Le quattro scale di misura

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I dati possono essere classificati come su una delle quattro scale: nominale, ordinale, intervallo o rapporto. Ogni livello di misurazione ha alcune proprietà importanti che sono utili da sapere. Ad esempio, solo la scala del rapporto ha zeri significativi.

Un grafico a torta visualizza gruppi di variabili nominali (cioè categorie).

1. Scala nominale. Le variabili nominali (chiamate anche variabili categoriali) possono essere collocate in categorie. Non hanno un valore numerico e quindi non possono essere aggiunti, sottratti, divisi o moltiplicati. Inoltre non hanno ordine; se sembrano avere un ordine, probabilmente hai invece variabili ordinali.

La scala ordinale viene classificata in base al rango.

2. Scala ordinale. La scala ordinale contiene le cose che è possibile inserire in ordine. Ad esempio, da più caldo a più freddo, da più leggero a più pesante, da più ricco a più povero. Fondamentalmente, se puoi classificare i dati per 1°, 2°, 3 ° posto (e così via), allora hai dati su una scala ordinale.

3. Scala di intervallo. Una scala di intervalli ha numeri ordinati con divisioni significative. La temperatura è sulla scala dell’intervallo: una differenza di 10 gradi tra 90 e 100 significa lo stesso di 10 gradi tra 150 e 160. Confrontalo con la classifica delle scuole superiori (che è ordinale), dove potrebbe essere la differenza tra 1st e 2nd .01 e tra il 10 e l ‘ 11 .5. Se hai divisioni significative, hai qualcosa sulla scala dell’intervallo.

Il peso viene misurato sulla scala del rapporto.

4. Scala di rapporto. La scala del rapporto è esattamente la stessa della scala dell’intervallo con una differenza principale: zero è significativo. Ad esempio, un’altezza pari a zero è significativa (significa che non esisti). Confrontalo con una temperatura di zero, che mentre esiste, non significa nulla in particolare (anche se è vero, nella scala Celsius è il punto di congelamento per l’acqua).

Agresti A. (1990) Analisi dei dati categoriali. John Wiley e Figli, New York.
Dodge, Y. (2008). The Concise Encyclopedia of Statistics. Springer.
Everitt, B. S.; Skrondal, A. (2010), The Cambridge Dictionary of Statistics, Cambridge University Press.

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