コンピュータ工学は、基本的にいくつかのコンピュータ科学と電気工学のトピックのブレンドである工学の枝です。 この記事はハードコンピュータ工学が実際にいかにあるかあなた自身のために決定するのを助ける。

先に進む前に、電気工学、計算機科学、電気工学の違いを指摘することが不可欠です。

電気工学は、主に電気、電磁気学、電子工学の実用化を扱う工学分野です。 一方、コンピュータサイエンスは、アルゴリズムプロセスと計算機の研究であり、主に物事のソフトウェア側に焦点を当てています。

コンピュータ工学は2つの分野の混合物である。 あなたは、このようなデータ構造などの理論的なコースに遭遇するだけでなく、多くのラボコースで自分自身を順応させます。 要するに、コンピュータ工学の学位は、電気工学の学位よりも簡単ですが、コンピュータサイエンスの専攻よりも難しいです。 私たちは今、詳細にコンピュータ工学の学位の難しさの上に行きます。

コンピュータ工学は難しいですか？

コンピュータ工学は難しい。 あなたはいくつかの困難な数学のコースを取り、様々なコンピュータサイエンスと電気工学の概念を統合する必要があるので、コンピ しかし、他の工学専攻と比較して、コンピュータ工学は最も困難ではありません。

ほとんどの学生は、どのブランチを追求するかにかかわらず、工学の学位を持って苦労しています。 これは、工学専攻が最初の二年間で同様のコースを取るためです。 これらの定量的なクラスは、あなたがより多くの技術的なクラスに進むことができる前に、数学、科学、工学の基礎を学ぶのに役立ちます。

あなたは通常、コンピュータ工学専攻で以下のコアコースを勉強します: 微積分I、微積分II、微積分III、微分方程式、物理学I、物理学II、線形代数、確率と統計、力学、アルゴリズムとプログラミングの紹介、データ構造とプログラム設計、高度なデータ構造、電気と磁気、電気工学の基礎。

あなた自身のために見ることができるように、これらのクラスの多くは最も困難な学部コースのいくつかとして宣伝されています。 特に、データ構造と微積分IIは、その難しさのために悪名高い評判を持っています。

挑戦的な技術的なクラス

コアコースを完了すると、あなた自身がコンピュータ工学の学位を卒業するために厳しい技術的なクラスに取り組んでいます。

システムセキュリティ、オペレーティングシステム、ネットワークソフトウェア、組み込みアプリケーションなど、より高度なコンピュー

学生は非常に理論的であるため、これらのレッスンに苦労しています。 また、これらのコースの中には、基礎となる原則の理解を実証するためにプロジェクトを提出する学生を必要とする場合があります。

コンピュータ工学の学生はまた、いくつかの厳しい電気工学の講義を取る必要があります。 電気工学コースは、その要求の厳しい研究室のセッションと当惑概念のために有名です。

あなたがあなたの大学で取ることができる技術コースのいくつかは、入門および中間電子回路、画像処理、および集積回路設計が含まれています。

批判的思考と問題解決スキルの開発

コンピュータサイエンスと電気工学の両方には、強力な批判的思考スキルが必要です。 小さな細部を無視せずに全体像を見ることは、エンジニアにとってほぼ第二の性質です。 同様に、コンピュータエンジニアは、製品を完成させる前に、多数の要因を考慮する必要があります。

例えば、ラップトップ用のマイクロチップを設計するとき、コンピュータエンジニアは放出される熱やチップ自体の重量を無視することはできません。 これは会社が積極的により小さく、軽量のラップトップを販売しているのである。 それはファンなしでラップトップにつながる可能性があるように非常に少ない熱を生成するチップは歓迎の驚きであろう。

問題解決はエンジニアに支払われるものです。 エンジニアは、問題を分析し、異なるプロトタイプを実験し、適切な解決策を提示する必要があります。 大学は、学生の問題解決能力の向上に努めています。 これらの理由は、コンピュータ工学の学位を追求するのが難しい理由を説明しています。

実践的なスキルと理論的な知識を習得する

コンピュータ工学は、実用化だけでなく、理論的な知識を大量に必要とします。 コンピュータ工学は非常に学際的な学位であり、あなたは二つの完全に別々の専攻を勉強しているように感じています。

コンピュータ工学の計算機科学の側面は非常に理論的です。 あなたは物事のソフトウェア側を扱うことになります。 比較的、より応用された電気工学コースでは、システムのハードウェア、設計、および電子特性を習得することが期待できます。

コンピュータ工学はコンピュータ科学よりも難しいですか？

コンピュータ工学はコンピュータ科学よりも難しいですが、それほどではありません。 あなたはより多くの数学のコース、追加の電気工学のクラス、およびいくつかの実用的なラボセッションを取る必要があるため、コンピュータ工学の学位は、コンピュータサイエンスのものよりも困難です。

コンピュータ工学とコンピュータサイエンスは、多くの点で非常に似ています。 これらの学位は両方とも同じ数学と科学のコースのいくつかを持っています。 大学の最初の2年間は、2つの専攻を比較するとほとんど区別できません。

しかし、コンピュータ工学には微積分IIIのようないくつかの追加の数学コースがあります。 また、三年目と四年目には複雑な電気工学のクラスを持っています。 最後に、コンピュータ工学はコンピュータ科学より実用的な程度である;これはコンピュータ技術者が取らなければならない余分実験室の会議で明白である。 これらの要因を組み合わせることで、コンピュータサイエンスよりもコンピュータ工学が困難になります。

コンピュータ工学はストレスですか？

コンピュータ工学はかなりストレスです。 他の工学程度のように、コンピュータ工学は論理的で、技術的なmindset、失敗にもかかわらず懸命に働く意志および多くの挑戦的で、困難なコースを要求する。 これらの要因は一緒にコンピュータ工学に神経ラッキングおよび緊張に満ちた分野をする。

コンピュータ工学の仕事で働くことは、大学で勉強するのと同じくらいストレスです。 あなたが実行し、同僚とほぼ不可能期限の広い範囲で動作するように一定の圧力の下になります。

多くの場合、あなたは仕事を家に持ち帰り、認定やコースを取ることによって常にスキルセットを向上させなければなりません。 これは、レクリエーションのための非常に少しの時間であなたを残します。 あなたが顕著な時間管理スキルを持っていない限り、あなたは以前に楽しんだあなたの人生のいくつかの側面を犠牲にする必要があります。

コンピュータ工学は高圧分野です。 あなたは一日を通してあなたの最高の状態にする必要があります。 あなたは不慣れな文脈であなたの事前知識を使用する必要があります。 毎日、あなたは新たな課題が提示されます。 これは多くの個人的な成長につながるが、同時に強調したままにします。

数学が苦手な場合は、コンピュータエンジニアになれますか？

数学的能力を大幅に向上させたいと思っていない限り、あなたが悪いなら、あなたはコンピュータエンジニアになることはできません。 あなたは大学でいくつかの数学のコースを取り、あなたがで働くところはどこでもそれらの概念を適用する必要があります。 その結果、あなたはコンピュータ工学を勉強する数学が得意でなければなりません。

数学は、より高度なクラスに進むにつれて、ますます抽象的な科目になります。 高校の数学でよくした学生;コンピュータ工学の専攻学生の大学の数学のコースとの苦闘、特に。

良いニュースは、ほとんどの学生が数学的能力を大幅に向上させることができるということです。 YouTube、Coursera、EdX、およびKhan Academyの数学コースは、この作業に最適です。 他に何も動作しない場合は、家庭教師を取ることもできます。

しかし、あなたが最善を尽くしてもまだ数学に苦労していると感じるなら、他の選択肢を考慮する必要があります。 コンピュータ工学よりも数学が集中していないフィールドから選択できるフィールドがたくさんあります。

コンピュータ工学は良いキャリアですか？

コンピュータ工学は、技術関連分野での需要が高いため、素晴らしい利益、複数の機会、高給の仕事、労働力の尊重、そしてあなたの周りの人々の生活を改善す

社会のさまざまな分野における技術の急速な普及は、コンピュータ技術者、コンピュータ科学者、ソフトウェア技術者、およびIT専門家のための多くの職 技術関連の専門家は、給与と給付の大幅な増加につながっているこれまで以上に今日の需要があります。

さらに、コンピュータの専門家は、彼らの周りの人々の生活に劇的な影響を与える機会もあります。 新しいソフトウェア、マイクロチップ、およびその他のハードウェアコンポーネントを作成することによ

しかし、コンピュータ工学には独自の課題があります。 コンピュータ工学は非常に緊張に満ちた、競争分野である。 コンピュータ工学の仕事は単調または反復的ではない、代わりに、彼らは創造性、技術革新、および問題の解決を要求します。

Conclsuion

一般的に言えば、工学は大学で最も難しい専攻の一つと考えられています。 コンピュータ工学は違いはありません。 学生がコンピュータ工学を懸命に見つけるという事実にもかかわらず、学生は通常一貫した練習および規則的な修正によって難しさを克服