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スパムとは、電子メッセージングシステムを介して迷惑なメッセージを送信することを指します。 企業の電子メールの帯域幅を消費するだけでなく、不要な電子メールや迷惑な電子メールも従業員の生産性に悪影響を及ぼします。 したがって、企業はスパムの問題をチェックする必要があります。 これが行われない場合、スパムは実際に多くの問題を引き起こす可能性があります。

過去15年間で、要求されないメールや不要なメールを受信する問題は大幅に減少しています。 スパム対策の力は、最近まで、違いをもたらすために不要な電子メールの適切な数をキャッチする方法がなかったと仮定しました。 ますます普及するようになって反スパムソフトウェアがスパムの波は全く減速した。

Ispとスパム対策

通常のコンピュータに対するスパム対策保護の協調作業は、AT&T、Cox Cableなどのインターネットサービスプロバイダ（ISP）と開始されます。 従ってそれらは直ちにスパムをつかまえるのに電子メールサーバーの精製されたソフトウェアを使用しスパムが個人に達することを防ぐように

スパム対策ソフトウェアは、ユーザーに電子メールアカウントを提供するいくつかのIspに含まれています。 しかし、それは個人が必要とするほど堅牢ではありません。 これは、スパム対策ソフトウェアが主要な役割を果たしている場所です。 このソフトウェアは、Outlook、Gmail、またはその他のさまざまなプログラムであるかどうかにかかわらず、電子メールプログラムから機能します。 アンチスパムソフトウェアでは、不審なコンテンツを持つ電子メールにフラグが設定され、通常の受信トレイに入るのではなく、すぐにスパムフォル これらの電子メールは、したがって、後の調査のために確保されています。

コンテンツフィルタリング

コンテンツフィルタリングは、スパム対策ソフトウェアが電子メールの件名と本文をメッセージに含まれる単語と一緒に分析するアプローチです。 見出しはspammersによって使用される言葉および単語の広い内部データベースに対して検査される。 最も明白な用語や単語のいくつかは次のとおりです:

• Millionaire
• Free
• Extra cash
• Rolex discounts

スパム対策ソフトウェアは、単語のスペルを変更し、ブロックされないようにするためにいくつかの他のトリックを採用 一方、コンテンツフィルタは、フラグが設定された”スパム”の単語、単語フレーズ、単語の組み合わせを含む電子メールをブロックするだけです。

ベイズフィルタリング

ベイズスパムフィルタは、スパムを検出するために使用される、より洗練された非常に複雑なアプローチです。 メールの分析中に、このフィルタは、スパムされているメッセージの確率を計算し、その”spamicity”を等級付けします。 Spamicityがしきい値を超えると、その特定のメッセージと単語にスパムとしてフラグが設定されます。 さらに、ベイズスパムフィルタは、スパムとみなされる単語とスパムカテゴリに該当しない単語を選択することを学習することによって、カスタムデー この選択は、電子メールの顧客が選択した単語に基づいています。 オープンソースのコミュニティで頻繁に使用されるこの方法は、不要なメッセージの99％以上をフィルタリングすることができます。

ブラックリスト

スパム送信者のコンピュータのIPアドレスは、最初にリアルタイムのブラックリストによって識別され、その後、加入者のIspにそのアドレスから送信された電子メールをブロックするようにアドバイスされます。 この方法は非常に効果的であると考えられていますが、必然的にブロッカーとスパマーの間で猫とマウスのゲームにつながり、合法的なメッセージが時々バウンスされる可能性もあります。

プロファイリング

ヒューリスティック分析ソフトウェアは、バグ、無効なメッセージId、およびその他の様々な証拠となるスパム特性を検索します。 その後、入ってくるすべての単一の電子メールのための数値スコアを開発しています。 スコアが指定された制限に達すると、電子メールがブロックされます。 時には、承認されたメッセージもベルベットロープを取得します。

ラベリング

ラベリングを使用すると、送信者はメッセージをスパムまたは合法としてマークすることができます。 送信者によるスパムのラベル付けは、25以上の州による既存の要件です。

分散識別を排除することで、ピアツーピアユーザーのコミュニティが互いにスパムにフラグを立てることができます。 適切な受信者が特定のメッセージに異議を唱えると、自動的に全員のスパムフォルダに転送されます。 このアプローチは、サンフランシスコのCloudmarkのOutlookアドオンであるSpamNetによって開拓されました。

エンドユーザーへのアクセスからスパムを排除する方法については、こちらをご覧ください: https://cdome.comodo.com/antispam.php?track=9764&af=9764

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