SAP BUSINESSOBJECTS Data ServicesはETLツールで、SAP製品スイートとネイティブに統合されています。 デジタル変革の時代には、組織がデータを統合し、情報管理と分析能力の両方を向上させるために、これらのタイプのツールが必要になりました。 これにより、ユーザーは1つのデータソースからデータを抽出し、変換されたデータを渡すためにルールを適用し、そのデータをターゲットシステムにロードし、本質的に複数の異種システムを1つにすることができます。 これは、新しいシステムへの簡単な移行として一度行うことも、新しいデータを別のシステムに移行するルーチンプロセスにすることもできます。

SAP BusinessObjects Data Servicesの利点は何ですか?

多くの企業がEnterprise Resource Planning(ERP)システムとしてSAPを実行しているため、このツールはSAPと最高の統合を行うための優れた選択肢です。 ビジネスが千人の顧客または百万を持っているかどうか、この企業レベルのツールはスケーラビリティで素晴ら ドラッグアンドドロップインターフェイスを使用して迅速な学習曲線を使用すると、アナリストやデータエンジニアは、必要な特別なコーディ さらに、このツールを使用すると、Bapi、IDOC、バッチ入力など、さまざまな方法でSAPにデータをロードできるため、データ作成には多くの柔軟性があります。 ツールはまた、ジョブの簡単なスケジュールと監視を可能にします。 それはまた変数の使用の反復的な仕事のための必要性を減らす。 変数を使用すると、ユーザーはタスクで実行するステップを決定したり、ジョブを実行する環境を決定したり、ジョブ全体を再作成せずにプロセスのステ また、if/thenまたは重複排除ロジックを使用して、データの調和とデータ品質を可能にする組み込み機能もあります。

ツールの欠点は何ですか？

市場のETLツールと同様に、データサービスを使用するにはいくつかの欠点があります。 このツールの欠点の1つは、購入コストが高いことです。 SAP自体は安価なツールではなく、同社はユーザーに同じエコシステム内で作業することを奨励していますが、価格はこのツールにも変換されます。 一部のSAPツールとは異なり、Data Servicesは開発者チームに重点を置いており、ビジネスユーザーを対象としていないため、専門的なスキルが必要です。 Data Servicesのデバッグ機能は他のツールほど洗練されていないため、必要に応じてすべてを段階的に実行できるコーディングプラットフォームと比較して、開発

SAP BusinessObjects Data Servicesの使用方法:

このツールを使用する最も一般的な方法は、あるソースから別のソースにデータを転送することです。
例えば、複数の小規模ブランドを買収したグローバルな大企業と協力し、すべてのマスターデータを一つのソースに統合するための中央財務システムを実 ビジネスユニットはすべて、独自のSAPシステムを使用し、データの書式設定ルールが異なります。 取得した企業の中には、SAPとは異なるERPツールを使用している企業もあれば、Excelファイルでマスターデータを維持するのに十分な規模の企業もあります。 彼らは、このすべてのマスターデータを一つのシステムに統合し、調和させたいと考えています。

このプロセスの最初のステップは、ソースシステムからのデータの抽出です。 異なるSAP BusinessObjectsデータシステムをData Servicesに接続し、Excelファイルをツールにインポートすることができます。SAPビジネスオブジェクト

そこから、次のステップはデータの変換です。 このステップでは、複数のことを行うことができます。 データは異なる場所からのものであるため、多くの場合、言語や測定単位にばらつきがあります。 このデータを調和させるために、さまざまな言語とメジャー単位をシステム間で一致させるように変換できます。 重複排除は、冗長なマスターデータを持ち込まないようにするために行うことができる別のタスクです。 このステップには、正しいデータのみが新しいシステムに持ち込まれることを確認するための検証も含まれています。 このステップでは、ルールと値のマッピングも適用され、すべての個別のシステムがターゲットシステムに調和するようにデータを変換します。

最後のステップは、ターゲットシステムへのデータのロードです。 渡されるデータに応じて、これを行うことができる複数の方法があります。 データは、ターゲットシステム内のデータベースに単純に渡すことも、IdocやBapiなどのさまざまな通信ツールを使用してシステムにロードすることもできます。

これらの手順は、通常、一度にすべてを行うのではなく、複数の反復で行われることがよくあります。 このようなワークフローを開発する場合、エンドユーザーに影響を与えることなく、すべての移行要件が満たされていることを確認するために、開発環境ま テストが完了し、変換が検証されると、ワークフロー内の変数を変更して、テスト環境ではなく実稼働ターゲットシステムにデータを送信できます。

より多くの企業がより良いデータソリューションに移行するにつれて、優れたデータ移行ツールの必要性が高まっています。 企業は、さまざまな機能ツール、システム、消費者の通信チャネルなどからこれまで以上に多くのデータを使用することに興味があります。 データを効率的に移行する能力を持つことで、組織はより優れた分析能力とデータガバナンスを持つことができます。