인간은 어떻게 그리고 왜 우리가하는 방식으로 생각하고 행동합니까? 이 질문에 답하기 위해 폴 배드 콕 박사와 그의 동료들은 최근 진화 및 발달 심리학,신경 과학 및 생물학의 증거를 결합한 인간 두뇌 이론을 제안했습니다. 이 이론은 인간의 두뇌가 환경에 적응 반응을 생성하기 위해 협력하여 작동하는 비교적 전문화되고 도메인 일반 구조로 구성된 복잡한 적응 시스템이라고 가정합니다. 틀림없이,그들의 계층 적으로 기계 론적 인 마음(흠)모델은 우리를 뇌에 대한 포괄적 인 이해에 더 가깝게 만듭니다.
우리 모두의 가장 큰 수수께끼를 이해하려는 욕망은 많은 과학적 노력의 원동력이었으며,인간의 역학을 설명하기위한 이론과 실험의 발전으로 이어졌습니다. 인간의 생각,감정 및 행동은 복잡한 세포 네트워크가 내부 및 외부 환경으로부터 정보를받는 뇌에 뿌리를두고 있으며,이 정보를 우리 자신,우리 주변의 세계,그리고 그것과의 관계에 대한 우리의 경험으로 변화시킵니다. 이것이 일어나는 까 라고 아직도 탐구되고 있다 고 말할 것도 없다.
계층 적으로 기계 론적 인 마음(흠)이라고 불리는 그들의 가설은 두 가지 확립 된 주장을 결합합니다. 배드 콕 박사의 동료 인 칼 프리 스톤 교수가 공식화 한 첫 번째 주장은 인간의 두뇌가 환경에 대한 불확실성을 줄이기 위해 시너지 효과를 발휘하는 인식과 행동의 적응주기를 생성하여 세계의 모델을 개선하기 위해 노력하는 계층 적’예측 기계’라고 가정합니다. 두 번째 주장은 틴베르겐의 유명한 윤리학의 네 가지 질문에 근거하여 인간의 생각과 행동을 이해하기 위해서는 심리 과학에서 여러 수준의 분석에 걸쳐 가설을 개발하고 테스트해야한다고 제안합니다. 즉,심리적 특성을 설명하고자하는 연구자들은 주어진 특성이 왜 진화 적,발달 적,실시간 기계 론적 과정 사이의 역동적 인 상호 작용에서 어떻게 나타나는지와 함께 적응력이 있는지 이해하려고 노력해야합니다.
이 아키텍처에 대한 증거
두뇌는 구별되지만 협력하는 구성 요소로 만들어 졌다는 생각은 오랫동안 인식되어 왔으며 광범위한 경험적 지원에 의해 뒷받침된다. 신경 영상 데이터의 결과 요약 보고서 개별 신경 영역 고유한 기능을 수행 하 고 손에 작업의 요구에 따라 다른 컨텍스트에서 다른 지역과 상호 작용 하는 것을 보여주는 두뇌에서 도메인 특정 및 도메인 일반 프로세스 사이의 연속체에 대 한 명확한 지원을 제공 했습니다. 추가 연구에 따르면 신경망은 뇌 구조와 그 연결을 나타내는 노드 및 가장자리 모음으로 표현 될 수 있습니다. 구조적 및 기능적 연결성 연구는 각 뇌 구조가 다른 신경 구조와 계층 적 연결의 고유 한 네트워크의 일부를 형성하여 뇌가 지역적이고 전문화 된 처리와 글로벌 뇌 기능 사이의 섬세한 균형을 최적화 할 수 있음을 발견했습니다. 특히,동물 연구 또한 계층 구조 포유류 두뇌의 특징은 시연 했다.
인간은 어떻게 그리고 왜 우리가하는 방식으로 생각하고 행동합니까?
뇌가 작동하는 방식
제안된 뇌 구조를 뒷받침하는 가장 강력한 증거는 네트워크 신경 과학의 그래프 이론에 기반한 연구와 함께 신경 과학의 예측 코딩 접근법에서 비롯된다. 이것은 뇌의 계층 구조에 대한 기능적 설명을 제공합니다. 보다 구체적으로,예측 코딩 패러다임은 뇌가 예상하는 것과 경험하는 것 사이의 불일치를 줄임으로써 세계에 대한 예측을 개선하려는 추론 기계라고 제안합니다. 이 관점에 따르면,뇌는 말 그대로 진화론 적 명령과 경험적이고 학습 된 관찰에 기초한 세계에 대한 가설의 계층 구조를 구현하며,이는 전문적이고 깊은 피라미드 세포에 의해 인코딩 된 것으로 생각됩니다. 뇌는 또한 상향식 방식으로 기대를 수정하는 데 사용되는 표면 피라미드 세포에 의해 인코딩 된 예측 오류에 대한 정보를 포함합니다. 오름차순 오름차순 신호 대 내림차순 예측의 상대적인 영향은 개인이 끊임없이 등록하고 그들이받는 모든 자극에 반응하지 않도록주의 선택과 감각 감쇠와 같은인지 과정에서 발생하는’정밀도’에 의해 미세 조정됩니다.
흠 달려있다 진화 시스템 이론 제안 두뇌는 다양 한 시간 척도에 걸쳐 인간 표현형의 역학에 작용 하는 선택의 영향에서 등장 하는 복잡 한 적응 시스템. 대뇌 피 질의 계층 구조의 가장 낮은 레이어를 차지 하는 원시,고도로 전문된 지역 진화 시간;자연 선택의 영향에서 등장 후 성적인 영향 및 문화 진화 세대에 걸쳐 신경 역학 모양; 신경 형태와 기능의 개인차 개발;과정을 통해 발생 하 고 인식 및 행동의 다른 패턴 다른 컨텍스트에 유연 하 게 응답 하는 신경 메커니즘에서 등장. 한편으로 이것은 뇌가 자연 선택에 의해 적응 된 적응을 반영하는 고대의 상대적으로’도메인 별’영역으로 구성되어 있음을 의미합니다; 다른 한편,비교적 최근의 고도로 통합 된 또는’도메인 일반’네트워크로 구성되어 있으며,이는 고도로 플라스틱이며 발달 변화에 민감하며 끊임없이 변화하는 환경에 대해 배우고 유연하게 대응할 수 있도록합니다. 이런 식으로,진화와 발전은 세계에 대한 우리의 신경인지 적 예측을 수정하고 확장하여 우리의 불확실성이나 놀라움을 줄이는 능력을 향상시키기 위해 함께 작동합니다.
설명하기 위해,배드 콕 박사의 그룹은 우울한 기분에 대한 우리의 능력을 적응 특성으로 간주하는 것으로 시작하여 우울증에 흠을 적용했습니다. 그들은 우울증이 다양한 원인으로 인한 이질적인 상태라는 것을 인정하지만,우리 모두가 때때로 경험하는 경증에서 중등도의 우울한 기분은 개인이 거부,패배 또는 상실과 같은 불리한 사회적 결과에 특히 취약 할 때 발생하는 적응 형 특성으로 광범위하게 설명 될 수 있다고 제안합니다. 여기서 그들은 틴베르겐의 네 가지 질문을 모두 만족시키는 광범위한 증거로부터 우울증은 예측할 수없는 대인 관계 교류의 가능성을 최소화함으로써 유해한 사회적 조건
(예:배제)에 적응하는 진화 된’위험 회피’전략을 반영한다고 제안한다. 그것은 사회적 위험에 대한 사람의 민감성을 높이는 것과 같은 인식에 적응적인 변화를 일으키고 사회적 철수 및 도움 추구와 같은 행동을 유발함으로써이 진화 된 기능을 달성합니다. 여기서 기본적인 아이디어는 우울증이 우리가 지원을 받고 갈등이나 불쾌한 놀라움을 피하는 방식으로 행동하도록함으로써 사회 세계에 대한 불확실성을 감소 시킨다는 것입니다. 에 의해 예측 된 바와 같이,이 우울한 상태가 뇌의 별개의 영역 사이의 계층 적 상호 작용에 어떻게 의존 하는지를 보여주는 충분한 연구가 있으며,그 중 많은 부분이 사회적 위협과 보상을 처리하는 책임이 있습니다.
개인 응답
이 다양하고 고도로 전문화 된 영역의 연구를 통합하는 데있어 가장 큰 도전은 무엇이라고 생각하십니까?
가장 어려운 도전은 실제로 다른 연구자들이 자신의 목적을 위해 그것을 채택하도록 동기를 부여하는 뇌의 통합적이고 매우 이론적 인 모델을 제공하려는 우리의 시도에 있습니다. 그렇지 않으면 두 가지 주요 장애물이 있습니다. 이 중 첫 번째는 이론적이며 신경 과학 관련 연구와 함께 심리학의 폭에 걸쳐있는 증거 기반 가설을 개발할 필요성에서 비롯됩니다. 이러한 가설을 테스트하려면 두 번째 과제는 방법론적입니다-신경 과학의 계산 및 이미징 방법이 심리학의 실험,설문지 및 관찰 방법과 더 밀접하게 결합되어야합니다.