표준 오류는 무엇입니까?

개요 비디오보기:

비디오를 볼 수 없습니까? 여기를 클릭하십시오.

표준 오차(자체)는 표준 편차와 매우 유사합니다. 둘 다 확산의 척도입니다. 숫자가 높을수록 데이터가 더 많이 퍼집니다. 간단히 말해서,두 용어는 본질적으로 동일하지만 한 가지 중요한 차이점이 있습니다. 표준 오차는 통계(표본 데이터)를 사용하지만 표준 편차는 매개 변수(모집단 데이터)를 사용합니다. (통계 및 매개 변수의 차이점은 무엇입니까?).

통계에서는”평균의 표준 오차”또는”중앙값의 표준 오차”와 같은 용어가 표시됩니다.”샘플 통계(샘플 평균과 같은)가 실제 모집단 평균에서 얼마나 멀리 떨어져 있는지 알려줍니다. 샘플 크기가 클수록 크기가 작아집니다. 즉,표본 크기가 클수록 표본 평균이 실제 모집단 평균에 더 가깝습니다.

계산이란 무엇인가?

표준 오류를 찾는 방법은 필요한 통계에 따라 다릅니다. 예를 들어,계산은 평균 또는 비율에 따라 다릅니다. 샘플 오류를 찾도록 요청하면 표준 오류를 찾는 것일 수 있습니다. 평균 또는 비율과 같은 다른 통계에 대한 표준 오류를 찾도록 요청받을 수 있습니다.

도움이 필요하십니까? 체크 아웃 우리의 과외 페이지!

표준 오류 공식은 무엇입니까?

다음 표에서는 표준 편차(첫 번째 표)와 자체(두 번째 표)를 찾는 방법을 보여 줍니다. 그것은 당신이 올바른 인구 매개 변수를 알고 있다고 가정합니다. 채우기 매개 변수를 모르는 경우 표준 오류를 찾을 수 있습니다:

• 샘플 평균.
• 샘플 비율.
• 평균 간의 차이.
• 비율의 차이.

당신은 샘플 표준 편차를 모르는 경우,어떻게 자신을 위해 그것을 계산하는 방법을 보여줍니다이 비디오를 시청:

비디오를 볼 수 없습니까? 여기를 클릭하십시오.

매개 변수(모집단)	표준 편차에 대한 공식.
샘플균,	= σ/√(n)
샘플 비율 p	= √
차이 사는 의미입니다.	= √
비율의 차이.	= √

통계량(샘플)	표준 오차 공식.
샘플 평균,	= (2018 년 11 월 23 일))
샘플 비율,피	= √
수단 간의 차이.	= √
비율의 차이.	= √

위의 테이블에 대한 키:
피=성공의 비율. 인구.
피=성공의 비율. 샘플.
엔=관측 수. 샘플.
엔 2=관측 수. 샘플 1.
엔 2=관측 수. 샘플 2.
1321=분산. 샘플 1.
1322=분산. 샘플 2.

우리의 유튜브 채널을 확인하십시오. 당신은 가장 인기있는 주제에 대한 동영상을 찾을 수 있습니다. 우리는 매주 더 유용한 팁을 추가하고 있습니다. 의견은 항상 환영합니다.

케니,J.F. 유지,E.S. 수학의 통계,Pt. 1,3 판. 프린스턴,뉴저지:반 노스트 랜드,1962.
즈윌링거,디.(에드.). 표준 수학 테이블 및 공식. 1995.

—————————————————————————

숙제 또는 시험 문제에 대한 도움이 필요하십니까? 체그 연구,당신은 분야의 전문가로부터 질문에 대한 단계별 솔루션을 얻을 수 있습니다. 체그 교사와 처음 30 분은 무료입니다!