teorien bak p-verdier og nullhypotesen kan virke komplisert først, men å forstå konseptene vil hjelpe deg med å navigere i statistikkens verden. Dessverre blir disse begrepene ofte misbrukt i populærvitenskap, så det ville være nyttig for alle å forstå det grunnleggende.

Beregne p-verdien av en modell og bevise / motbevise nullhypotesen er overraskende enkelt MED MS Excel. Det er to måter å gjøre det på, og vi dekker dem begge. La oss grave oss inn.

Nullhypotesen Og p-Verdien

nullhypotesen er en uttalelse, også referert til som en standardposisjon, som hevder at forholdet mellom de observerte fenomenene ikke eksisterer. Det kan også brukes til foreninger mellom to observerte grupper. Under forskningen tester du denne hypotesen og prøver å motbevise den.

si for eksempel at du vil observere om en bestemt kjepphest diett har betydelige resultater. Nullhypotesen, i dette tilfellet, er at det ikke er noen signifikant forskjell i testpersonens vekt før og etter slanking. Den alternative hypotesen er at dietten gjorde en forskjell. Dette er hva forskerne ville prøve å bevise.

p-verdien representerer sjansen for at det statistiske sammendraget vil være lik eller større enn den observerte verdien når nullhypotesen er sann for en bestemt statistisk modell. Selv om det ofte uttrykkes som et desimaltall, er det generelt bedre å uttrykke det som en prosentandel. For eksempel skal p-verdien på 0,1 representeres som 10%.

en lav p-verdi betyr at bevisene mot nullhypotesen er sterke. Dette betyr videre at dataene dine er betydelige. På den annen side betyr en høy p-verdi at det ikke er sterke bevis mot hypotesen. For å bevise at kjepphest diett fungerer, ville forskerne trenger å finne en lav p-verdi.

et statistisk signifikant resultat er det som er svært lite sannsynlig å skje hvis nullhypotesen er sann. Signifikansnivået er betegnet med den greske bokstaven alfa, og det må være større enn p-verdien for at resultatet skal være statistisk signifikant.

Mange forskere på et bredt spekter av felt bruker p-verdien for å få en bedre og dypere innsikt i dataene de jobber med. Noen av de fremtredende feltene inkluderer sosiologi, strafferett, psykologi, økonomi og økonomi.

Finne P-Verdien I Excel 2010

du kan finne p-verdien til et datasett i MS Excel via t-Test-funksjonen eller Ved Hjelp Av Dataanalyseverktøyet. Først skal vi se På t-Testfunksjonen. Vi vil undersøke fem studenter som gikk på en 30-dagers diett. Vi sammenligner vekten før og etter dietten.

MERK: i denne artikkelen deler vi DEN inn I MS Excel 2010 og 2016. Selv om trinnene generelt bør gjelde for alle versjoner, vil utformingen av menyene og hva ikke variere.

T-Test-Funksjon

Følg disse trinnene For å beregne p-verdien Med t-Test-funksjonen.

1. Opprette og fylle ut tabellen. Vårt bord ser slik ut:
   
2. Klikk på en celle utenfor bordet ditt.
   
3. Skriv inn :=T. Test(.
   
4. etter den åpne braketten, skriv inn det første argumentet. I dette eksemplet er Det Før Diettkolonnen. Utvalget skal Være B2: B6. Så langt ser funksjonen slik ut: T. Test (B2: B6.
   
5. Deretter går vi inn i det andre argumentet. Kolonnen Etter Diett og resultatene er vårt andre argument, og området vi trenger Er C2: C6. La oss legge det til formelen: T. Test(B2:B6,C2:C6.
   
6. Skriv inn et komma etter det andre argumentet, og alternativene for en-tailed distribusjon og to-tailed distribusjon vises automatisk i en rullegardinmeny. La oss velge den første-en-tailed distribusjonen. Dobbeltklikk på den.
   
7. Skriv inn et annet komma.
   
8. Dobbeltklikk På Det Sammenkoblede alternativet i neste rullegardinmeny.
   
9. Nå som du har alle elementene du trenger, lukk braketten. Formelen for dette eksemplet ser slik ut: =T. Test (B2: B6, C2: C6,1,1)
   
10. Trykk Enter. Cellen vil vise p-verdien umiddelbart. I vårt tilfelle er verdien 0,133905569 eller 13,3905569%.
    

Å være høyere enn 5%, gir denne p-verdien ikke sterke bevis mot nullhypotesen. I vårt eksempel viste forskningen ikke at slanking hjalp testpersonene til å miste en betydelig vekt. Dette betyr ikke nødvendigvis at nullhypotesen er riktig, bare at den ikke har blitt motbevist ennå.

Dataanalyserute

Dataanalyseverktøyet lar deg gjøre mange kule ting, inkludert beregninger av p-verdi. For å gjøre ting enklere, bruker vi samme tabell som i forrige metode.

Slik gjøres det.

1. Siden vi allerede har vektforskjellene I d-kolonnen, hopper vi over differanseberegningen. For fremtidige tabeller, bruk denne formelen: =»Celle 1″ – «Celle 2».
2. Klikk Deretter På Data-fanen I Hovedmenyen.
   
3. Velg Dataanalyseverktøyet.
   
4. Rull nedover listen og klikk på T-Test: Parret To Prøve For Middel alternativ.
   
5. Klikk OK.
   
6. et popup-vindu vil vises. Det ser slik ut:
   
7. Skriv inn det første området / argumentet. I vårt eksempel Er Det B2: B6.
   
8. Skriv inn det andre området / argumentet. I dette tilfellet Er Det C2: C6.
   
9. La standardverdien stå i Tekstboksen Alfa (den er 0,05).
   
10. Klikk på Output Range-knappen og velg hvor du vil ha resultatet. Hvis Det Er a8-cellen, skriv inn: $a$8.
    
11. Klikk OK.
    
12. Excel vil beregne p-verdien og flere andre parametere. Finalebordet kan se slik ut:
    

Som du kan se, er den ene halen p-verdien den samme som i det første tilfellet – 0,133905569. Siden det er over 0.05, nullhypotesen gjelder for denne tabellen, og bevisene mot den er svake.

Finne P-Verdien I Excel 2016

I Likhet med trinnene ovenfor, la oss dekke beregning av p-Verdien I Excel 2016.

1. Vi bruker samme eksempel som ovenfor, så opprett tabellen hvis du vil følge med.
2. nå, I Celle A8, skriv =T. Test(B2:B6, C2: C6
3. deretter skriver du inn et komma etter C6 i Celle A8, og velger Deretter En-tailed distribusjon.
4. skriv deretter inn et komma og velg Paret.
5. ligningen skal nå være =T. Test(B2:B6, C2:C6,1,1).
6. Til Slutt trykker Du Enter for å vise resultatet.

resultatene kan variere med noen desimaler avhengig av innstillingene og tilgjengelig skjermplass.

Ting Å Vite Om p-Verdien

her er noen nyttige tips om p-verdi beregninger I Excel.

1. hvis p-verdien er lik 0,05 (5%), er dataene i tabellen signifikante. Hvis det er mindre enn 0.05 (5%), dataene du har er svært signifikante.
2. hvis p-verdien er mer enn 0,1 (10%), er dataene i tabellen ubetydelig. Hvis det er i 0,05-0,10-området, har du marginalt signifikante data.
3. du kan endre alfa-verdien, selv om de vanligste alternativene er 0,05 (5%) og 0,10 (10%).
4. Å Velge to-tailed testing kan være det bedre valget, avhengig av hypotesen din. I eksemplet ovenfor betyr en-tailed testing at vi undersøker om testpersonene gikk ned i vekt etter slanking, og det er akkurat det vi trengte å finne ut. Men en to-tailed test ville også undersøke om de fikk statistisk signifikante mengder vekt.
5. p-verdien kan ikke identifisere variabler. Med andre ord, hvis den identifiserer en korrelasjon, kan den ikke identifisere årsakene bak den.

p-Verdien Avmystifisert

Hver statistiker verdt hans eller hennes salt har å vite ins og outs av null hypotesetesting og hva p-verdien betyr. Denne kunnskapen vil også komme til nytte for forskere på mange andre felt.