hellingen til regresjonslinjen er et mål på linjens bratthet.

det er en numerisk verdi som forteller oss hvordan to variabler er korrelert. Det forteller oss hvor mye den avhengige variabelen vil endre seg i tilfelle det er en endring i den uavhengige variabelen.

det er tre måter å finne skråningen på regresjonslinjen for et gitt sett med variabler I Excel:

• BRUKE HELLINGSFUNKSJONEN
• Bruke Et Excel-Punktdiagram

i denne opplæringen viser jeg deg hvordan du beregner hellingen ved hjelp av hver av de tre metodene ovenfor.

Hva Er Skråning? En Oversikt

En Stigning er en Verdi som forteller oss hvordan to verdier (vanligvis kalt x-og y-verdiene) er relatert til hverandre.

for å gi deg et enkelt eksempel, hvis du har data om høyde og årlig inntekt for noen mennesker, og du beregner skråningen for disse dataene, vil den fortelle deg om det er en positiv eller negativ korrelasjon mellom disse datapunktene.

hellingsverdien kan være positiv eller negativ.

i vårt eksempel, hvis hellingsverdien er 138, noe som betyr at det er en positiv sammenheng mellom høyde og inntekt av mennesker. Så hvis høyden øker med 1 centimeter, vil inntektene trolig øke MED USD 138.

Bortsett fra skråningen, er En annen ting du trenger å vite om Avskjæringen.

La meg forklare det med ligningen:

Y = Slope*X + Intercept

i denne ligningen har vi allerede beregnet hellingen, men for å virkelig vite Hva Som ville Være y-verdien For en gitt X-verdi, må du også vite avskjæringen.

Heldigvis Har Excel en formel for det også, og jeg vil dekke hvordan man beregner avskjæring i alle metodene.

Metode 1: Bruke Excel SKRÅNING-Funksjonen

den enkleste måten å beregne skråning i Excel er å bruke DEN innebygde SKRÅNING-funksjonen.

den finner hellingsverdien til et gitt sett med xy-koordinater i ett trinn.

mens beregning av helling manuelt kan være vanskelig, med HELLINGSFUNKSJONEN, trenger du bare å gi den x-og y-verdiene, og det gjør alt det tunge løftet i backend.

SYNTAKS For SKRÅNINGSFUNKSJON I Excel

syntaksen for skråningsfunksjonen er:

=SLOPE(y_vals, x_vals)

her består y_vals og x_vals hver av en matrise eller et celleområde som inneholder numeriske avhengige dataverdier.

Husk At Du må gi Y-verdiene som det første argumentet og X-verdiene Som det andre argumentet. Hvis du gjør det omvendt, vil du fortsatt få resultatet, men det ville være feil.

Anta at du har under datasettet som vist nedenfor hvor jeg har høyden (i cm) Som x-verdier og gjennomsnittlig årlig inntekt (I USD) Som y-verdiene.

nedenfor er formelen for å beregne helling ved hjelp av dette datasettet:

=SLOPE(B2:B11,A2:A11)

ovennevnte resultat forteller meg at fra dette datasettet kan jeg anta at hvis høyden øker med 1 cm, vil inntektene øke MED USD 138.58.

En annen vanlig statistisk verdi som folk ofte beregner når de arbeider med skråning, er å beregne Skjæringsverdien.

bare for å oppdatere, er skråningsligningen noe som vist nedenfor:

 Y = Slope*X + Intercept

Mens vi kjenner skråningen, må vi også kjenne skjæringsverdien for å sikre at Vi kan beregne y-verdier For En Hvilken Som Helst X-verdi.

Dette kan enkelt gjøres ved hjelp av formelen nedenfor:

=INTERCEPT(B2:B11,A2:A11) 

med dette blir vår ligning for dette datasettet:

Y = 138.56*X + 65803.2

Så nå, hvis jeg spør deg hva som ville være inntekten til noen hvis høyde er 165 cm, kan du enkelt beregne verdien.

Y = 138.56*165 + 65803.2

både hellings-og skjæringsverdier kan være positive eller negative

Poeng Å Huske når DU Bruker HELLINGSFUNKSJONEN I Excel

Her er noen punkter å huske når du finner hellingen til en regresjonslinje ved hjelp av HELLINGSFUNKSJONEN:

• Argumentene TIL STIGNINGSFUNKSJONEN må være numeriske (DATOVERDIER godtas også). Hvis noen av cellene er tomme eller inneholder en tekststreng, vil disse bli ignorert
  • Hvis det er ‘ 0 ‘ i en celle / celler, vil den bli brukt i beregningen
• det bør være et likt antall x-og y-verdier, når de brukes som inngang for HELLINGSFUNKSJONEN. Hvis du gir det ulik størrelse, får du en # I / T-feil
• det bør være mer enn ett sett med poeng, ellers RETURNERER HELLINGSFUNKSJONEN en # DIV! feil

Metode 2-Bruk Et Punktdiagram For å få Hellingsverdien

hvis du foretrekker å visualisere dataene og regresjonslinjen, kan du plotte dataene i et punktdiagram og bruke det til å finne hellingen og avskjæringen for trendlinjen (også kalt linjen med best passform).

Anta at du har datasettet som vist nedenfor, og du vil finne ut skråningen og avskjære for disse dataene:

Nedenfor er fremgangsmåten for å gjøre dette:

1. Velg Både x-og Y-datapunkter (i vårt eksempel vil det være høyde-og inntektskolonnen)
2. Klikk på’ Sett inn ‘- fanen i båndet

1. Klikk på rullegardinmenyen ‘Sett inn punktdiagram’ (under Diagramgruppen)
2. fra rullegardinmenyen som vises, velg Alternativet ‘Punktdiagram’

1. Dette vil sette inn et punktdiagram i regnearket, og vise xy-verdiene som punktpunkter (som vist nedenfor)

1. Høyreklikk på et av scatter-punktene, og velg ‘Legg Til Trendlinje’ fra kontekstmenyen som vises. Dette vil sette inn trendlinjen og også åpne ‘Format Trendline’ ruten til høyre

1. i Format Trendline-ruten, i ‘Trendline Options’, merker du Av For ‘Vis Ligning på diagram’

1. Lukk Trendlinjepanelet for Format

trinnene ovenfor vil sette inn et punktdiagram som har en trendlinje, og trendlinjen har også skråningen og skjæringsligningen.

i vårt eksempel får vi ligningen nedenfor:

y = 138.56x + 65803

Her:

• 138.56 er hellingen til regresjonslinjen
• 65803 er avskjæringen av regresjonslinjen

du kan sammenligne dette med verdiene vi fikk fra SKRÅNINGEN og AVSKJÆRINGSFUNKSJONENE (det er samme verdi).

hvis hellingsverdien er positiv, vil du se trendlinjen gå opp, og hvis hellingsverdien er negativ, vil du se trendlinjen gå ned. Brattheten i skråningen vil være avhengig av dens hellingsverdi

mens formelmetoden for å beregne skråning og avskjæring er enkel, er fordelen ved å bruke scatterdiagrammetoden at du visuelt kan se fordelingen av datapunktene samt hellingen til regresjonslinjen.

Og hvis du likevel lager et punktdiagram for dataene dine, får du hellingsverdien ved å legge til en trendlinje, faktisk raskere enn å bruke formlene.

Så dette er to veldig enkle måter du kan bruke til å beregne skråningen og avskjæringsverdien til et datasett i Excel.

jeg håper du fant denne opplæringen nyttig.

andre excel tutorials du kanskje også liker:

• Hvordan Lage En Bellkurve I Excel (Trinnvis Veiledning)
• Hvordan Legge Til Feilfelt I Excel (Horisontal/Vertikal/Tilpasset)
• Hvordan Beregne Standardavvik I Excel
• Hvordan Beregne Korrelasjonskoeffisient I Excel
• Beregn Område Under Kurve I En Excel