denne opplæringen vil demonstrere hvordan du oppretter en normalfordeling bell curve i alle versjoner Av Excel: 2007, 2010, 2013, 2016 og 2019.

i statistikk er en klokkekurve (også kjent som en standard normalfordeling eller Gaussisk kurve) en symmetrisk graf som illustrerer tendensen til at data klynger seg rundt en senterverdi, eller middelverdi, i et gitt datasett.

y-aksen representerer den relative sannsynligheten for en gitt verdi som forekommer i datasettet, mens x-aksen plotter verdiene selv på diagrammet for å skape en klokkeformet kurve, derav navnet.

grafen hjelper oss med å analysere om en bestemt verdi er en del av den forventede variasjonen eller er statistisk signifikant og derfor må undersøkes nærmere.

Siden Excel ikke har noen innebygde løsninger å tilby, må du plotte det selv. Derfor utviklet Vi Chart Creator-Tillegget, et verktøy som lar deg bygge avanserte Excel-diagrammer med bare noen få klikk.

i denne trinnvise opplæringen lærer du hvordan du lager en normalfordelingsklokkekurve i Excel fra grunnen:

for å plotte En Gaussisk kurve må du vite to ting:

• gjennomsnittet(også kjent som standardmåling). Dette bestemmer kurvens midtpunkt—som igjen karakteriserer kurvens posisjon.
• STANDARDAVVIKET (SD) av målingene. Dette definerer spredningen av dataene dine i normalfordelingen-eller på vanlig engelsk, hvor bred kurven skal være. For eksempel, i bell kurve vist ovenfor, en standardavvik av gjennomsnittet representerer området mellom eksamen score på 53 og 85.

jo lavere SD, jo høyere kurven og jo mindre blir dataene dine spredt ut, og omvendt.

det er verdt å nevne 68-95-99.7-regelen som kan brukes på en hvilken som helst normalfordelingskurve, noe som betyr at omtrent 68% av dataene dine skal plasseres innenfor ETT SD vekk fra gjennomsnittet, 95% innen TO SD og 99,7% innen tre SD.

Nå som du vet det viktigste, la oss flytte fra teori til praksis.

Komme I Gang

for illustrasjonsformål, la oss anta at du har testresultatene på 200 studenter og vil vurdere dem «på en kurve», noe som betyr at studentens karakterer vil være basert på deres relative ytelse til resten av klassen:

Trinn # 1: Finn gjennomsnittet.

vanligvis får du gjennomsnitts-og SD-verdiene fra starten, men hvis det ikke er tilfelle, kan du enkelt beregne disse verdiene i noen få enkle trinn. La oss ta det onde først.

siden gjennomsnittet angir gjennomsnittsverdien for et utvalg eller en populasjon av data, kan du finne standardmålingen ved HJELP AV GJENNOMSNITTSFUNKSJONEN.

Skriv inn følgende formel i en tom celle (F1 i dette eksemplet) ved siden av de faktiske dataene (kolonne A og B) for å beregne gjennomsnittet av eksamensresultatene i datasettet:

et raskt notat: oftere enn ikke, må du kanskje runde opp formelutgangen. For å gjøre det, bare pakk DET INN I RUNDFUNKSJONEN som følger:

Trinn # 2: Finn standardavviket.

En ned, en å gå. Heldigvis Har Excel en spesiell funksjon for å gjøre alt det skitne arbeidet med å finne standardavviket for deg:

igjen velger formelen alle verdiene fra det angitte celleområdet (B2: B201)og beregner standardavviket—bare ikke glem å runde opp utgangen også.

Trinn # 3: Sett opp x-akseverdiene for kurven.

I Utgangspunktet utgjør diagrammet et enormt antall intervaller (tenk på dem som trinn) sammen med en linje for å skape en jevn kurve.

i vårt tilfelle vil x-akseverdiene bli brukt til å illustrere en bestemt eksamensresultat, mens y-akseverdiene vil fortelle oss sannsynligheten for at en student får den poengsummen på eksamen.

Teknisk sett Kan Du inkludere så mange intervaller du vil—du kan enkelt slette de overflødige dataene senere ved å endre den horisontale akseskalaen. Bare vær sikker på at du velger et område som vil inkludere de tre standardavvikene.

La oss starte en telling på en (da det ikke er noen måte en student kan få en negativ eksamensresultat) og gå helt opp til 150 – det spiller ingen rolle om det er 150 eller 1500 – for å sette opp en annen hjelpetabell.

1. Velg en tom celle under diagramdataene (For Eksempel E4) og skriv inn «1», verdien som definerer det første intervallet.
2. Naviger til Hjem-fanen.
3. velg «Fyll» I Redigeringsgruppen .»
4. under» Serie i, «velg» Kolonne.»
5. skriv inn» 1 for «Trinnverdi».»Denne verdien bestemmer trinnene som automatisk legges til Til Excel når det siste intervallet.
6. for» Stoppverdi», skriv «150», verdien som står for det siste intervallet, og klikk » OK.»

Mirakuløst er 149 celler I kolonne E (E5:E153) fylt med verdiene som går fra 2 til 150.

NOTAT: Ikke skjul de opprinnelige datacellene som vist på skjermbildene. Ellers vil teknikken ikke fungere.

Trinn # 4: Beregn normalfordelingsverdiene for hver x-akse-verdi.

finn nå normalfordelingsverdiene-sannsynligheten for at en student får en bestemt eksamensresultat representert av en bestemt x-akseverdi-for hvert av intervallene. Heldigvis For Deg Har Excel arbeidshesten til å gjøre alle disse beregningene for DEG: NORMEN.DIST-funksjon.

Skriv inn følgende formel i cellen til høyre (F4) i ditt første intervall (E4):

her er den dekodede versjonen for å hjelpe deg med å justere tilsvarende:

du låser gjennomsnitts-og SD-verdiene slik at du enkelt kan utføre formelen for de resterende intervaller (E5:E153).

dobbeltklikk nå på fyllhåndtaket for å kopiere formelen til resten av cellene (F5:F153).

Trinn # 5: Lag en scatter plot med glatte linjer.

Endelig er tiden for å bygge klokkekurven kommet:

1. Velg en verdi i hjelpetabellen som inneholder verdiene x-og y-aksen (E4: F153).
2. Gå til Sett inn-fanen.
3. Klikk på» Sett Inn Punktdiagram (X, Y) eller Boblediagram » – knappen.
4. Velg «Scatter med Glatte Linjer.»

Trinn # 6: Sett opp etiketttabellen.

Teknisk sett har du klokkekurven din. Men det ville være vanskelig å lese da det mangler data som beskriver det.

la oss gjøre normalfordelingen mer informativ ved å legge til etikettene som illustrerer alle standardavviksverdiene under og over gjennomsnittet(du kan også bruke dem til å vise z-poengene i stedet).

for det, sett opp enda en hjelpetabell som følger:

kopier Først Middelverdien (F1) ved siden Av den tilsvarende cellen I kolonne X-Verdi (I5).

deretter beregner du standardavviksverdiene under gjennomsnittet ved å skrive inn denne enkle formelen i celle I4:

enkelt sagt trekker formelen summen av de foregående standardavviksverdiene fra gjennomsnittet. Dra nå fyllhåndtaket oppover for å kopiere formelen til de resterende to cellene (I2:I3).

Gjenta den samme prosessen for standardavvikene over gjennomsnittet ved hjelp av speilformelen:

på samme måte utfører du formelen for de to andre cellene (I7:I8).

til slutt fyller du y-aksen etikettverdiene (J2:J8) med nuller som du vil at datamarkørene skal plasseres på den horisontale aksen.

Trinn # 7: Sett inn etikettdataene i diagrammet.

legg nå til alle dataene du har forberedt. Høyreklikk på diagramplottet og velg » Velg Data.»

i dialogboksen som dukker opp, velg » Legg Til.»

Marker de respektive cellene fra hjelpetabellen-I2—I8 for «Serie X-verdier» og J2: J8 for «Serie Y-verdier— – og klikk» OK.»

Trinn # 8: Endre diagramtypen til etikettserien.

Vårt neste trinn er å endre diagramtypen til den nylig tilføyde serien for å få datamarkørene til å vises som prikker. For å gjøre det, høyreklikk på diagramplottet og velg » Endre Diagramtype.»

neste, utform et kombinasjonsdiagram:

1. Naviger til Combo-fanen.
2. For Serie «Series2,» endre «Diagramtype» Til » Scatter.»
   • Notat: Pass på at «Series1″ forblir som » Scatter med Glatte Linjer.»Noen Ganger Excel vil endre det når du gjør En Combo også sørge For At «Series1» ikke er skjøvet Til Den Sekundære Aksen-boksen ved siden av diagramtypen skal ikke merkes.
3. Klikk PÅ » OK.»

Trinn # 9: Endre den horisontale aksen skala.

Senter diagrammet på klokkekurven ved å justere den horisontale akseskalaen. Høyreklikk på den horisontale aksen og velg «Format Axis» fra menyen.

når oppgaveruten vises, gjør du følgende:

• Gå til Fanen Aksevalg.
• Sett minimumsgrenseverdien til » 15.»
• Sett Verdien For Maksimumsgrenser til » 125.»

du kan justere akseskalaområdet, men siden du vet standardavviksområdene, sett Grenseverdiene litt bort fra hver av dine tredje standardavvik for å vise kurvens «hale».

Trinn #10: Sett inn og plasser de egendefinerte dataetikettene.

når du polerer opp diagrammet, må du sørge for å legge til de egendefinerte dataetikettene. Først høyreklikker du på en prikk som representerer Serien «Series2″ og velg » Legg Til Dataetiketter.»

erstatt deretter standardetikettene med de du tidligere har konfigurert, og plasser dem over datamarkørene.

1. Høyreklikk På En Serie» Series2 » data etikett.
2. Velg «Formater Dataetiketter.»
3. bytt til Kategorien Etikettalternativer i oppgaveruten.
4. Merk av for» X-Verdi » – boksen.
5. Fjern Merket for» Y-Verdi » – boksen.
6. velg» Ovenfor Under «Etikettposisjon».»

du kan også nå fjerne rutenettene (høyreklikk på dem > Slett).

Trinn # 11: Endre farge på datamarkørene (valgfritt).

til Slutt, fargelegg prikkene for å hjelpe dem med å passe inn i diagramstilen din.

1. Høyreklikk På En Serie» Series2 » data etikett.
2. Klikk på «Fyll» – knappen.
3. Velg farge fra paletten som vises.

fjern også kantene rundt prikkene:

1. Høyreklikk på samme datamarkør igjen og velg » Outline.»
2. Velg » Ingen Omriss.»

Trinn # 12: Legg til vertikale linjer (valgfritt).

som en endelig justering kan du legge til vertikale linjer i diagrammet for å fremheve SD-verdiene.

• Velg diagramplottet (på den måten blir linjene satt inn direkte i diagrammet).
• Gå til Sett inn-fanen.
• Klikk på «Shapes» – knappen.
• Velg «Linje.»

Hold nede» SHIFT » – tasten mens du drar musen for å tegne perfekt vertikale linjer fra hver prikk til hvor hver linje møter klokkekurven.

Endre diagramtittelen, og den forbedrede klokkekurven er klar-viser verdifulle distribusjonsdata.

Og Det er slik du gjør det. Du kan nå velge et datasett og lage en normalfordelingsklokkekurve etter disse enkle trinnene!