De Fire Målevektene

Se videoen for en oversikt over de fire målevektene.

Kan du ikke se videoen? Klikk her.

Data kan klassifiseres som å være på en av fire skalaer: nominell, ordinær, intervall eller forhold. Hvert målenivå har noen viktige egenskaper som er nyttige å vite. For eksempel har bare forholdsskalaen meningsfulle nuller.

et sektordiagram viser grupper av nominelle variabler (dvs.kategorier).

1. Nominell Skala. Nominelle variabler (også kalt kategoriske variabler) kan plasseres i kategorier. De har ikke en numerisk verdi og kan derfor ikke legges til, trekkes fra, deles eller multipliseres. De har heller ingen ordre; hvis de ser ut til å ha en ordre, har du sannsynligvis ordinære variabler i stedet.

ordinær skala klassifiserer etter rang.

2. Ordinær Skala. Ordinær skala inneholder ting du kan plassere i rekkefølge. For eksempel, hotteste til kaldeste, letteste til tyngste, rikeste til fattigste. I utgangspunktet, hvis du kan rangere data etter 1., 2., 3. plass (og så videre), så har du data som er på ordinær skala.

3. Intervall Skala. En intervallskala har bestilt tall med meningsfulle divisjoner. Temperaturen er på intervallskalaen: en forskjell på 10 grader mellom 90 og 100 betyr det samme som 10 grader mellom 150 og 160. Sammenlign det med videregående rangering (som er ordinær), hvor forskjellen mellom 1 .og 2. kan være.01 og mellom 10. og 11 .5. Hvis du har meningsfulle divisjoner, har du noe på intervallskalaen.

Vekten måles på forholdsskalaen.

4. Ratio Skala. Forholdsskalaen er nøyaktig den samme som intervallskalaen med en stor forskjell: null er meningsfylt. For eksempel er en høyde på null meningsfylt (det betyr at du ikke eksisterer). Sammenlign det med en temperatur på null, som mens den eksisterer, betyr det ikke noe spesielt (selv om Det i Celsius-skalaen er frysepunktet for vann).

Agresti A. (1990) Kategorisk Dataanalyse. John Wiley Og Sønner, New York.
Dodge, Y. (2008). The Concise Encyclopedia Of Statistics (Engelsk). Springer.
Everitt, Bs; Skrondal ,A. (2010), Cambridge Dictionary Of Statistics, Cambridge University Press.

—————————————————————————

Trenger du hjelp med lekser eller testspørsmål? Med Chegg Study kan du få trinnvise løsninger på dine spørsmål fra en ekspert på feltet. Din første 30 minutter med En Chegg veileder er gratis!