SAP BusinessObjects Data Services ER et ETL-verktøy, integrert innfødt med SAP-serien av produkter. I en alder av digital transformasjon har disse typer verktøy blitt nødvendige for organisasjoner å konsolidere data og øke både deres informasjonshåndtering og analytiske evne. Det tillater brukere Å Trekke ut data fra en datakilde, bruke regler for å passere transformerte data, og laste disse dataene inn i et målsystem, i hovedsak å bringe flere ulike systemer i ett. Dette kan gjøres en gang som en enkel migrering til et nytt system, eller det kan være en rutinemessig prosess for å migrere nye data til et annet system.

HVA Er FORDELENE MED SAP BusinessObjects Data Services?

med MANGE bedrifter som kjører SAP som Deres Enterprise Resource Planning (Erp) system, er dette verktøyet et godt valg som det integrerer best MED SAP. Enten en bedrift har tusen kunder eller en million, er dette bedriftsnivåverktøyet flott i skalerbarhet. Med en rask læringskurve ved hjelp av et dra og slipp-grensesnitt, kan analytikere eller dataingeniører begynne å bruke dette verktøyet uten spesielle kodingsevner som kreves. I tillegg er det mye fleksibilitet i dataopprettelse, da verktøyet gir mulighet for ulike måter å laste inn data TIL SAP, for eksempel Bapi, IDOCS og Batchinngang. Verktøyet gir også mulighet for enkel planlegging og overvåking av jobber. Det reduserer også behovet for repeterende oppgaver ved bruk av variabler. Variabler tillater brukere å gjøre forskjellige ting, for eksempel bestemme hvilke trinn som skal utføres i en oppgave, hvilket miljø en jobb skal kjøre i, og enkelt endre trinnene i en prosess uten å gjenopprette hele jobben. Det er også innebygde funksjoner som tillater data harmonisering og datakvalitet med bruk av if / then eller de-duplisering logikk.

Hva Er Ulempene Med Verktøyet?

akkurat som med alle ETL-verktøy i markedet, er det noen ulemper med Å bruke Datatjenester. En ulempe med verktøyet er at det er en høy innkjøpskostnad. SAP selv er ikke et billig verktøy, og mens selskapet oppfordrer brukere til å jobbe innenfor samme økosystem, oversetter prisingen til dette verktøyet også. I motsetning TIL ENKELTE SAP-verktøy, Er Datatjenester mer fokusert for utviklerteam og ikke målrettet for forretningsbrukere, noe som resulterer i behovet for en spesialisert ferdighet. Feilsøkingsfunksjonaliteten Til Datatjenester er ikke så sofistikert som andre verktøy, noe som kan gjøre utviklingen vanskeligere sammenlignet med en kodingsplattform som kan kjøre alt trinnvis når det trengs.

MÅTER SAP BusinessObjects Data Services Brukes PÅ:

den vanligste måten at dette verktøyet brukes overfører data fra en kilde til en annen.
for eksempel har vi jobbet med et stort, globalt selskap som har kjøpt flere mindre merker og ønsker å implementere Et Sentralt Økonomisystem for å integrere alle masterdataene i en kilde. Deres forretningsenheter bruker alle SINE EGNE SAP-systemer og har forskjellige formateringsregler for dataene sine. Noen oppkjøpte selskaper bruker forskjellige ERP-verktøy ENN SAP, og ANDRE er små nok til å opprettholde sine masterdata i Excel-filer. De ønsker å konsolidere og harmonisere alle disse masterdataene i ett system.

Det første trinnet i denne prosessen Er Utvinning Av Data fra kildesystemer. DE FORSKJELLIGE SAP BusinessObjects-datasystemene kan kobles til Datatjenester, Og Excel-filer kan importeres til verktøyet.

derfra Er Neste trinn Transformasjon Av Data. I dette trinnet er det flere ting som kan gjøres. Da dataene kommer fra forskjellige steder, er det ofte en varians i språk eller måleenheter. For å harmonisere disse dataene kan de forskjellige språkene og måleenhetene konverteres slik at de samsvarer på tvers av systemer. De-duplisering er en annen oppgave som kan gjøres, for ikke å få inn overflødige masterdata. Validering er også inkludert i dette trinnet for å sikre at bare de riktige dataene blir brakt inn i det nye systemet. Regler og verdikartlegginger brukes også i dette trinnet for å transformere dataene slik at alle de separate systemene harmoniseres i målsystemet.

det siste trinnet Er Lasting Av Data inn i målsystemet. Det er flere måter at dette kan gjøres, avhengig av dataene som sendes. Dataene kan enkelt sendes inn i en database i målsystemet, eller det kan lastes inn i systemet ved hjelp Av ulike kommunikasjonsverktøy som IDocs og Bapi.

disse trinnene gjøres vanligvis ikke på en gang, men gjøres ofte i flere iterasjoner. Når du utvikler en slik arbeidsflyt, utføres prosessen på data i et utviklings-eller testmiljø for å sikre at alle overføringskravene er oppfylt uten å påvirke sluttbrukerne. Når testingen er fullført og transformasjonene er verifisert, kan variabler i arbeidsflyten endres for å lede data til produksjonsmålsystemet i stedet for testmiljøet.

Etter hvert som flere bedrifter flytter til bedre dataløsninger, er det et økende behov for et godt datamigreringsverktøy. Bedrifter er interessert i å bruke mer data enn noensinne fra ulike funksjonelle verktøy, systemer, forbrukerkommunikasjonskanaler og mer. Å ha muligheten til å migrere data effektivt gjør det mulig for en organisasjon å ha bedre analytiske evner og datastyring.

Bidrag Av Suvrat Jhamb