nu kunt u alles leren over codedekking in een audio-versie.

In deze blog, Ik heb alles wat men moet weten over code dekking genoemd. Hieronder zullen we bespreken wat is code dekking? en het zijn voordelen. We zullen ook zien hoe je codedekking kunt meten en uiteindelijk zullen we het ideale codedekkingspercentage bespreken.

Wat is codedekking?

codedekking is een softwaretestmetriek die het aantal regels code bepaalt dat met succes gevalideerd wordt onder een testprocedure, wat op zijn beurt helpt bij het analyseren hoe uitgebreid een software wordt geverifieerd.

het ontwikkelen van softwareproducten voor ondernemingen is het uiteindelijke doel van elk softwarebedrijf. Om dit doel te bereiken, moeten bedrijven er echter voor zorgen dat de software die ze ontwikkelen voldoet aan alle essentiële kwaliteitskenmerken – correctheid, betrouwbaarheid, effectiviteit, veiligheid en onderhoudbaarheid. Dit kan alleen door een grondige herziening van het softwareproduct.

samen met het overdragen van de software aan de QA engineers voor het volgen van Bugs, is het noodzakelijk om testactiviteiten te analyseren, te monitoren en te meten. Dit betekent, software testen metrics om de effectiviteit en volledigheid van de test suite te evalueren moet worden overwogen.

codedekking is een van deze testmethoden voor software die kan helpen bij het beoordelen van de testprestaties en kwaliteitsaspecten van software.

een dergelijk inzicht zal eveneens gunstig zijn voor het ontwikkelings-en QA-team. Voor ontwikkelaars kan deze metriek helpen bij de detectie en eliminatie van dode code. Aan de andere kant, voor QA, kan het helpen om gemiste of onbedekte testgevallen te controleren. Ze kunnen de gezondheidsstatus en kwaliteit van de broncode volgen terwijl ze meer aandacht besteden aan de niet-opgenomen delen van de code.

top 3 Voordelen van codedekking

voordat we een lijst van de voordelen, laten we eerst barsten een paar mythes. Codedekkingsanalyse kan alleen worden gebruikt voor de validatie van testcases die op de broncode worden uitgevoerd en niet voor de evaluatie van het softwareproduct. Ook evalueert het niet of de broncode bug-vrij is, noch bewijst het of een geschreven code correct is.

waarom is het dan belangrijk dat u vraagt? Hier is waarom je moet zorgen over deze analyse:

1. eenvoudig onderhoud van code – basis-schrijven van schaalbare code is van cruciaal belang om het softwareprogramma uit te breiden door de introductie van nieuwe of gewijzigde functionaliteiten. Het is echter moeilijk te bepalen of de geschreven code schaalbaar is. Het kan blijken te zijn een nuttige metriek in die context het analyserapport zal ontwikkelaars helpen om ervoor te zorgen code kwaliteit is goed onderhouden en nieuwe functies kunnen worden toegevoegd met weinig-tot-geen inspanningen.
2. blootstelling aan slechte code-continue analyse zal ontwikkelaars helpen om slechte, dode en ongebruikte code te begrijpen. Als gevolg hiervan kunnen ze het schrijven van code verbeteren, wat op zijn beurt zal resulteren in een betere onderhoudbaarheid van de productkwaliteit.
3. snellere time to market-met behulp van deze maatstaf kunnen ontwikkelaars het softwareontwikkelingsproces sneller voltooien, waardoor hun productiviteit en efficiëntie toenemen. Hierdoor zullen ze meer producten kunnen leveren, waardoor bedrijven in minder tijd meer softwaretoepassingen op de markt kunnen brengen. Dit zal ongetwijfeld leiden tot een verhoogde klanttevredenheid en een hoge ROI.

Hoe wordt deze gemeten?

om het codedekkingspercentage te berekenen, gebruikt u gewoon de volgende formule:

Codedekkingspercentage = (aantal regels code uitgevoerd door een testalgoritme/totaal aantal regels code in een systeemcomponent) * 100.

5 codedekkingscriteria

om de regels code te meten die daadwerkelijk door testruns worden uitgeoefend, worden verschillende criteria in aanmerking genomen. We hebben hieronder een aantal kritische dekkingscriteria geschetst die bedrijven hanteren.

1. Functiedekking – de functies in de broncode die ten minste één keer worden aangeroepen en uitgevoerd.
2. dekking van verklaringen – het aantal verklaringen dat met succes is gevalideerd in de broncode.
3. Paddekking – de stromen die een reeks controles en omstandigheden bevatten die ten minste één keer goed hebben gewerkt.
4. Branch of Decision Coverage – de decision control structures (lussen, bijvoorbeeld) die een boete hebben uitgevoerd.
5. Condition Coverage – de Booleaanse uitdrukkingen die gevalideerd zijn en die zowel TRUE Als FALSE uitvoeren volgens de testruns.

laten we dit uitleggen met een voorbeeld.

als de software die u test in totaal 100 regels code bevat en het aantal regels code dat daadwerkelijk gevalideerd is in dezelfde software 50 is, dan is het codedekkingspercentage van deze software 50 procent.

Als u naar het voorbeeld hierboven kijkt, kunt u verlangen naar 100 procent dekking voor uw softwareproduct. U kunt denken, hoe meer de dekking, hoe beter de code kwaliteit van een softwareprogramma. Dit is echter niet waar. Dus, wat ideale dekking percentage ontwikkelaars en testers moeten streven naar? Laten we het leren.

Wat is een ideale codedekking?

100% codedekking betekent dat de code 100% bugless is. Geen fout geeft aan dat testcases alle criteria en vereisten van de softwareapplicatie hebben gedekt. Dus, als dat het geval is, hoe evalueren we dan of de testscripts een breed scala aan mogelijkheden hebben bereikt? Wat als de testcases de onjuiste vereisten hebben gedekt? Wat als testcases hebben gemist op een aantal belangrijke eisen? Dus, dat boort neer op het feit dat, als een goede software product gebouwd op 100 procent irrelevante test case dekking, dan is de software zal ongetwijfeld compromis op kwaliteit.

dus dan, wat is een ideale dekking procent je vraagt? Nou, de enige focus en het doel van ontwikkelaars en testers moet zijn om test scripts die niet vaag zijn te schrijven. Richt je niet op 100 procent dekking. De analyse moet worden gekloond met schaalbare, robuuste test scripts, die elk functioneel en niet-functioneel gebied van de broncode.

wilt u het onderhouden van codedekking eenvoudig maken?
Meld u aan bij Codegrip om de codekwaliteit van uw software gratis te analyseren!

samenvattend

in deze snelle technologiegedreven wereld moeten ontwikkelaars en testers de snelheid van hun levenscycli voor softwareontwikkeling intensiveren. En om strakke deadlines te hanteren, moeten software engineers alleen goede code bouwen. Vandaar, goede code kwaliteit is wat elke ontwikkelaar of tester is gericht op. Met een analyserapport voor codedekking kunnen ze het aandeel code dat goed werkte onder testscenario ‘ s volgen. Dit inzicht zal fungeren als een feedbackrapport, dat ontwikkelaars zal helpen om goede en schone broncode te schrijven. Dit zal uiteindelijk resulteren in een verbeterde code kwaliteit, een positief effect op de kwaliteit van de software.

echter, afhankelijk van de dekking metrics alleen voor het beoordelen van code gezondheid is geen goede optie. Codedekking analyse en code review tools zoals Codegrip, samen met uw QA inspanningen, kan een krachtige manier van het verbeteren van de functionaliteit van de code.