de helling van de regressielijn is een maat voor de steilheid van de lijn.

het is een numerieke waarde die ons vertelt hoe twee variabelen gecorreleerd zijn. Het vertelt ons hoeveel de afhankelijke variabele zal veranderen in het geval er een verandering is in de onafhankelijke variabele.

er zijn drie manieren om de helling van de regressielijn te vinden voor een bepaalde set variabelen in Excel:

• met behulp van de helling functie
• met behulp van een Excel-spreidingsdiagram

In deze tutorial laat ik u zien hoe u helling berekent met behulp van elk van de drie bovenstaande methoden.

Wat is Helling? Een overzicht

een helling is een waarde die ons vertelt hoe twee waarden (meestal de x-en y-waarden genoemd) aan elkaar gerelateerd zijn.

om u een eenvoudig voorbeeld te geven: als u de gegevens hebt over de hoogte en het jaarinkomen van sommige mensen en u berekent de helling voor deze gegevens, zal het u vertellen of er een positieve of negatieve correlatie is tussen deze gegevenspunten.

de hellingswaarde kan positief of negatief zijn.

in ons voorbeeld, als de hellingswaarde 138 is, wat betekent dat er een positieve correlatie is tussen hoogte en het inkomen van mensen. Dus als de hoogte stijgt met 1 centimeter, zal het inkomen waarschijnlijk stijgen met USD 138.

afgezien van de helling, een ander ding dat je moet weten is de Intercept.

laat me het uitleggen met de vergelijking:

Y = Slope*X + Intercept

In deze vergelijking hebben we de helling al berekend, maar om echt te weten wat de Y-waarde zou zijn voor een gegeven x-waarde, moet je ook de intercept kennen.

gelukkig heeft Excel daar ook een formule voor, en Ik zal behandelen hoe onderschepping in alle methoden te berekenen.

Methode 1: Met behulp van de Excel SLOPE-functie

de eenvoudigste manier om de helling in Excel te berekenen is door de ingebouwde SLOPE-functie te gebruiken.

het vindt de helling waarde van een bepaalde set van X-y coördinaten in één stap.

terwijl het handmatig berekenen van de helling moeilijk kan zijn, met de helling functie, hoeft u alleen maar de x-en y-waarden te geven en het doet al het zware werk in de backend.

SLOPE functie syntaxis in Excel

de syntaxis voor de slope functie is:

=SLOPE(y_vals, x_vals)

hier bestaan y_vals en x_vals elk uit een array of cellenbereik met numerieke afhankelijke gegevenswaarden.

onthoud dat u de Y-waarden als het eerste argument en de X-waarden als het tweede argument moet geven. Als je het andersom doet, krijg je nog steeds het resultaat, maar het zou onjuist zijn.

stel dat u de onderstaande dataset hebt zoals hieronder weergegeven, waar ik de hoogte (in cm) Als x-waarden heb en het gemiddelde jaarinkomen (in USD) als de Y-waarden.

hieronder vindt u de formule om de helling te berekenen met behulp van deze dataset:

=SLOPE(B2:B11,A2:A11)

het bovenstaande resultaat vertelt me dat uit deze dataset, ik kan aannemen dat in het geval de hoogte toeneemt met 1 cm, het inkomen zou stijgen met USD 138,58.

een andere veel voorkomende statistische waarde die mensen vaak berekenen bij het werken met helling is het berekenen van de Onderscheppingswaarde.

om te verversen, De Helling vergelijking is iets zoals hieronder getoond:

 Y = Slope*X + Intercept

hoewel we de helling kennen, moeten we ook de onderscheppingswaarde kennen om er zeker van te zijn dat we Y-waarden kunnen berekenen voor elke x-waarde.

dit kan eenvoudig worden gedaan met behulp van de onderstaande formule:

=INTERCEPT(B2:B11,A2:A11) 

Hiermee wordt onze vergelijking voor deze dataset:

Y = 138.56*X + 65803.2

dus nu, als ik je vraag wat het inkomen zou zijn van iemand met een hoogte van 165 cm, kun je de waarde gemakkelijk berekenen.

Y = 138.56*165 + 65803.2

zowel helling-als interceptwaarden kunnen positief of negatief zijn

te onthouden punten bij gebruik van de helling-functie in Excel

hier zijn een paar punten om te onthouden bij het vinden van de helling van een regressielijn met behulp van de helling-functie:

• argumenten van de HELLINGSFUNCTIE moeten numeriek zijn (datumwaarden worden ook geaccepteerd). Als een van de cellen leeg is of een tekenreeks bevat, worden deze genegeerd
  • als er ‘0’ in een cel/cellen zit, wordt deze gebruikt in de berekening
• er moet een gelijk aantal X-en y-waarden zijn, wanneer gebruikt als input voor de helling functie. In het geval dat je het ongelijke grootte bereiken geeft, krijg je een # N/A fout
• er zouden meer dan één verzameling punten moeten zijn, anders geeft de SLOPE functie een #DIV! fout

Methode 2 – Gebruik een spreidingsdiagram om de helling waarde

te krijgen als u liever uw gegevens en de regressielijn wilt visualiseren, kunt u de gegevens in een spreidingsdiagram plotten en deze gebruiken om de helling en het intercept voor de trendlijn te vinden (ook wel de regel van best fit genoemd).

stel dat u de dataset hebt zoals hieronder getoond en u wilt de helling en intercept voor deze gegevens achterhalen:

hieronder zijn de stappen om dit te doen:

1. Selecteer de beide X-en Y-punten (in ons voorbeeld, zou de hoogte en inkomen kolom)
2. Klik op de ‘Insert’ – tab in het lint

1. Klik op de ‘Insert scatter’ dropdown (onder de groep Grafieken)
2. in de vervolgkeuzelijst die wordt weergegeven, selecteert u de ‘Scatter diagram’ optie

1. Dit voegt een scatter diagram in uw werkblad, het weergeven van uw x-y-waarden als scatter punten (zoals weergegeven onder)

1. Klik met de rechtermuisknop op een van de scatter points en selecteer ‘Add Trendline’ in het contextmenu dat verschijnt. Dit voegt de trendlijn en ook de ‘Format Trendlijn’ venster op de juiste

1. In de Indeling van de Trendlijn in het deelvenster binnen de Trendlijn Opties’, kies de optie ‘Display Equation on chart’ aan te vinken

1. Sluit th Formaat Trendlijn venster

De bovenstaande stappen wilt u een spreidingsdiagram is een trendlijn, en de trendlijn heeft ook de helling en intercept vergelijking.

In ons voorbeeld, dan krijgen we de onderstaande vergelijking:

y = 138.56x + 65803

Hier:

• 138.56 is de helling van de regressierechte
• 65803 is het snijpunt van de regressielijn

U kunt dit vergelijken met de waarden die we uit de HELLING en INTERCEPT functies (het is dezelfde waarde).

als de hellingswaarde positief is, ziet u de trendlijn omhoog gaan, en als de hellingswaarde negatief is, dan ziet u de trendlijn omlaag gaan. De steilheid van de helling zou afhankelijk zijn van de hellingswaarde

terwijl de formule methode om helling en intercept te berekenen eenvoudig is, is het voordeel van het gebruik van de spreidingsdiagram methode dat je de verdeling van de datapunten en de helling van de regressielijn visueel kunt zien.

en in het geval dat u toch een spreidingsdiagram voor uw gegevens maakt, zou het verkrijgen van de helling waarde door een trendlijn toe te voegen eigenlijk sneller zijn dan het gebruik van de formules.

dus dit zijn twee heel eenvoudige manieren die u kunt gebruiken om de helling en de onderscheppingswaarde van een gegevensset in Excel te berekenen.

ik hoop dat u deze tutorial nuttig vond.

Andere excel-tutorials die u kunnen:

• Hoe Maak je een Bell Curve in Excel (Stap-voor-stap Handleiding)
• Hoe foutbalken Toevoegen in Excel (Horizontaal/Verticaal/Custom)
• Hoe Berekent u de Standaarddeviatie in Excel
• het Berekenen van de Correlatiecoëfficiënt in Excel
• Bereken Oppervlakte Onder de Curve in een Excel –