SAP BusinessObjects Data Services is een ETL-tool, native geïntegreerd met de SAP-suite van producten. In een tijdperk van digitale transformatie zijn dit soort tools noodzakelijk geworden voor organisaties om gegevens te consolideren en zowel hun informatiebeheer als hun analytische capaciteit te vergroten. Het stelt gebruikers in staat om gegevens uit één gegevensbron te extraheren, regels toe te passen om getransformeerde gegevens door te geven en die gegevens in een doelsysteem te laden, waardoor in wezen meerdere ongelijksoortige systemen in één systeem worden gebracht. Dit kan eenmaal worden gedaan als een eenvoudige migratie naar een nieuw systeem, of het kan een routine proces van het migreren van nieuwe gegevens naar een ander systeem.

Wat zijn de voordelen van SAP BusinessObjects datadiensten?

veel bedrijven draaien SAP als hun Enterprise Resource Planning (ERP) systeem, deze tool is een geweldige keuze omdat het het beste integreert met SAP. Of een bedrijf heeft duizend klanten of een miljoen, deze enterprise level tool is groot in schaalbaarheid. Met een quick learning curve met behulp van een drag and drop-interface, analisten of data engineers kunnen beginnen met het gebruik van deze tool zonder speciale codering vaardigheden vereist. Bovendien is er veel flexibiliteit bij het maken van gegevens, omdat de tool verschillende manieren mogelijk maakt om gegevens naar SAP te laden, zoals BAPIs, IDOCS en Batch-invoer. De tool zorgt ook voor eenvoudige planning en monitoring van banen. Het vermindert ook de behoefte aan repetitieve taken met het gebruik van variabelen. Met variabelen kunnen gebruikers verschillende dingen doen, zoals beslissen welke stappen in een taak moeten worden uitgevoerd, in welke omgeving een taak moet worden uitgevoerd, en eenvoudig stappen van een proces wijzigen zonder de hele taak opnieuw aan te maken. Er zijn ook ingebouwde functies die het mogelijk maken voor gegevensharmonisatie en gegevenskwaliteit met het gebruik van if/then of de-duplicatie logica.

Wat zijn de nadelen van het gereedschap?

net als met alle ETL-tools op de markt, zijn er een paar nadelen aan het gebruik van datadiensten. Een nadeel van de tool is dat er een hoge aankoopkosten. SAP zelf is geen goedkope tool, en terwijl het bedrijf stimuleert gebruikers om te werken binnen hetzelfde ecosysteem, de prijsstelling vertaalt zich naar deze tool ook. In tegenstelling tot sommige SAP-tools is Data Services meer gericht op ontwikkelaarsteams en niet op zakelijke gebruikers, wat resulteert in de behoefte aan een gespecialiseerde vaardigheid. De debugfunctionaliteit van dataservices is niet zo geavanceerd als andere tools, die de ontwikkeling moeilijker kunnen maken in vergelijking met een coderingsplatform dat alles stap voor stap kan uitvoeren wanneer dat nodig is.

manieren waarop SAP BusinessObjects Data Services wordt gebruikt:

de meest voorkomende manier waarop deze tool wordt gebruikt is het overbrengen van gegevens van de ene bron naar de andere.
we hebben bijvoorbeeld samengewerkt met een groot, wereldwijd bedrijf dat meerdere kleinere merken heeft overgenomen en een centraal financieel systeem wil implementeren om alle stamgegevens in één bron te integreren. Hun business units gebruiken allemaal hun eigen SAP-systemen en hebben verschillende opmaakregels voor hun gegevens. Sommige overgenomen bedrijven gebruiken andere ERP-tools dan SAP, en anderen zijn klein genoeg om hun stamgegevens in Excel-bestanden te behouden. Ze willen al deze stamgegevens samenvoegen en harmoniseren in één systeem.

de eerste stap in dit proces is het extraheren van gegevens uit bronsystemen. De verschillende SAP BusinessObjects datasystemen kunnen worden aangesloten op dataservices en Excel-bestanden kunnen worden geïmporteerd in de tool.

vanaf daar is de volgende stap de transformatie van gegevens. In deze stap, er zijn meerdere dingen die kunnen worden gedaan. Aangezien de gegevens afkomstig zijn van verschillende locaties, is er vaak een variantie in talen of maateenheden. Om deze gegevens te harmoniseren, kunnen de verschillende talen en meeteenheden zodanig worden geconverteerd dat ze in alle systemen overeenkomen. De-duplicatie is een andere taak die kan worden gedaan, om niet te brengen in redundante stamgegevens. Validatie is ook opgenomen in deze stap om ervoor te zorgen dat alleen de juiste gegevens in het nieuwe systeem worden gebracht. Regels en waarde mappings worden ook toegepast in deze stap om de gegevens te transformeren zodat alle afzonderlijke systemen worden geharmoniseerd in het doelsysteem.

de laatste stap is het laden van gegevens in het doelsysteem. Er zijn meerdere manieren waarop dit kan worden gedaan, afhankelijk van de gegevens die worden doorgegeven. De gegevens kunnen eenvoudig worden doorgegeven in een database in het doelsysteem, of het kan worden geladen in het systeem met behulp van verschillende communicatiemiddelen zoals IDocs en BAPIs.

deze stappen worden meestal niet allemaal tegelijk uitgevoerd, maar vaak in meerdere herhalingen. Bij het ontwikkelen van een dergelijke workflow wordt het proces uitgevoerd op gegevens in een ontwikkelings-of testomgeving om ervoor te zorgen dat aan alle migratievereisten wordt voldaan zonder dat dit gevolgen heeft voor de eindgebruikers. Zodra het testen is voltooid en de transformaties zijn geverifieerd, kunnen variabelen in de workflow worden gewijzigd om gegevens naar het productiedoelsysteem te leiden in plaats van naar de testomgeving.

naarmate meer bedrijven overstappen op betere data-oplossingen, is er een groeiende behoefte aan een goede data migratie tool. Bedrijven zijn geïnteresseerd in het gebruik van meer gegevens dan ooit van verschillende functionele tools, systemen, consumenten communicatiekanalen, en meer. Met de mogelijkheid om gegevens efficiënt te migreren, kan een organisatie betere analytische mogelijkheden en data-governance hebben.

bijdragen door Suvrat Jhamb