cztery skale pomiarowe

Obejrzyj film, aby zobaczyć przegląd czterech skal pomiarowych.

nie widzisz filmu? Kliknij tutaj.

dane można zaklasyfikować jako znajdujące się w jednej z czterech skal: nominalnej, Porządkowej, interwałowej lub proporcyjnej. Każdy poziom pomiaru ma kilka ważnych właściwości, które są przydatne do poznania. Na przykład tylko skala proporcji ma znaczące zera.

Wykres kołowy wyświetla grupy zmiennych nominalnych (tj. kategorie).

1. Skala Nominalna. Zmienne nominalne (zwane również zmiennymi kategorycznymi) można umieścić w kategoriach. Nie mają wartości liczbowej, więc nie można ich dodawać, odejmować, dzielić ani mnożyć. One również nie mają porządku; jeśli wydają się mieć porządek, to prawdopodobnie masz zamiast tego zmienne porządkowe.

skala porządkowa klasyfikuje się według rangi.

2. Skala Porządkowa. Skala porządkowa zawiera rzeczy, które można umieścić w kolejności. Na przykład, od najgorętszych do najzimniejszych, od najlżejszych do najcięższych, od najbogatszych do najbiedniejszych. Zasadniczo, jeśli możesz uszeregować dane według 1., 2., 3. miejsca (i tak dalej), to masz dane w skali porządkowej.

3. Skala Interwałowa. Skala interwałowa ma uporządkowane liczby ze znacznymi podziałami. Temperatura jest w skali interwału: różnica 10 stopni między 90 a 100 oznacza to samo, co 10 stopni między 150 A 160. Porównaj to z rankingiem licealnym (czyli porządkowym), gdzie różnica między 1 .A 2. może być.01 i między 10 a 11 .5. Jeśli masz znaczące podziały, masz coś na skali interwałów.

waga jest mierzona na skali proporcji.

4. Skala Proporcji. Skala proporcji jest dokładnie taka sama jak skala interwałowa z jedną zasadniczą różnicą: zero ma znaczenie. Na przykład wysokość Zera ma znaczenie (oznacza, że nie istniejesz). Porównajmy to z temperaturą zerową, która choć istnieje, to nie oznacza nic szczególnego (choć co prawda w skali Celsjusza Jest to punkt zamarzania wody).

Agresti A. (1990) Categorical Data Analysis. John Wiley and Sons, Nowy Jork.
Dodge, Y. (2008). Zwięzła encyklopedia statystyki. Springer.
Everitt, B. S.; Skrondal, A. (2010), the Cambridge Dictionary of Statistics, Cambridge University Press.

—————————————————————————

potrzebujesz pomocy z zadaniem domowym lub pytaniem testowym? Dzięki Chegg Study możesz uzyskać krok po kroku rozwiązania swoich pytań od eksperta w tej dziedzinie. Twoje pierwsze 30 minut z korepetytorem Chegg jest bezpłatne!