teraz możesz dowiedzieć się wszystkiego o pokryciu kodu w wersji audio.

na tym blogu wspomniałem wszystko, co trzeba wiedzieć o zasięgu kodu. Poniżej omówimy czym jest pokrycie kodu? i to są korzyści. Zobaczymy również, jak zmierzyć pokrycie kodu, a na koniec omówimy idealny procent pokrycia kodu.

co to jest pokrycie kodu?

pokrycie kodu to metryka testowania oprogramowania, która określa liczbę linii kodu, który został pomyślnie zatwierdzony w ramach procedury testowej, co z kolei pomaga w analizie kompleksowej weryfikacji oprogramowania.

tworzenie oprogramowania klasy korporacyjnej jest ostatecznym celem każdej firmy programistycznej. Jednak aby osiągnąć ten cel, firmy muszą zapewnić, że oprogramowanie, które opracowują, spełnia wszystkie istotne cechy jakościowe-poprawność, niezawodność, skuteczność, bezpieczeństwo i łatwość konserwacji. Jest to możliwe tylko po dokładnym przejrzeniu oprogramowania.

wraz z przekazaniem oprogramowania inżynierom QA do śledzenia błędów, konieczne jest analizowanie, monitorowanie i mierzenie działań testowych. Oznacza to, że należy wziąć pod uwagę wskaźniki testowania oprogramowania w celu oceny skuteczności i kompletności zestawu testów.

pokrycie kodu jest jednym z takich wskaźników testowania oprogramowania, które mogą pomóc w ocenie wydajności testu i aspektów jakości dowolnego oprogramowania.

taki wgląd będzie równie korzystny dla rozwoju i zespołu QA. Dla programistów ten wskaźnik może pomóc w wykrywaniu i eliminowaniu martwego kodu. Z drugiej strony, w przypadku kontroli jakości, może pomóc sprawdzić pominięte lub odkryte przypadki testowe. Mogą śledzić stan zdrowia i jakość kodu źródłowego, jednocześnie zwracając większą uwagę na niewykapitowane części kodu.

Top 3 Korzyści pokrycia kodu

zanim wymienimy korzyści, zacznijmy od kilku mitów. Analiza pokrycia kodu może być używana tylko do walidacji przypadków testowych, które są uruchamiane na kodzie źródłowym, a nie do oceny oprogramowania. Ponadto nie sprawdza, czy kod źródłowy jest wolny od błędów, ani nie udowadnia, czy napisany kod jest poprawny.

to dlaczego pytasz? Oto dlaczego warto dbać o tę analizę:

1. łatwa konserwacja kodu bazowego – pisanie skalowalnego kodu ma kluczowe znaczenie dla rozszerzenia Programu poprzez wprowadzenie nowych lub zmodyfikowanych funkcjonalności. Trudno jednak określić, czy napisany kod jest skalowalny. Może okazać się użytecznym wskaźnikiem w tym kontekście raport z analizy pomoże programistom zapewnić, że jakość kodu jest dobrze utrzymana, a nowe funkcje można dodawać przy niewielkim lub zerowym wysiłku.
2. ekspozycja złego kodu – ciągła analiza pomoże programistom zrozumieć zły, martwy i nieużywany kod. W rezultacie mogą poprawić praktyki pisania kodu, co z kolei przełoży się na lepszą konserwację jakości produktu.
3. szybszy czas wprowadzania na rynek – dzięki tej metryce programiści mogą szybciej zakończyć proces tworzenia oprogramowania, zwiększając w ten sposób swoją produktywność i wydajność. W rezultacie będą w stanie dostarczyć więcej produktów, umożliwiając firmom wprowadzenie większej liczby aplikacji na rynek w krótszym czasie. Niewątpliwie doprowadzi to do zwiększenia zadowolenia klientów i wysokiego zwrotu z inwestycji.

Jak to jest mierzone?

aby obliczyć procent pokrycia kodu, po prostu użyj następującego wzoru:

procent pokrycia kodu = (Liczba linii kodu wykonanych przez algorytm testowy/całkowita liczba linii kodu w komponencie systemowym) * 100.

5 kryteria pokrycia kodu

aby zmierzyć linie kodu, które są faktycznie wykonywane przez testy, brane są pod uwagę różne kryteria. Poniżej przedstawiliśmy kilka krytycznych kryteriów pokrycia, z których korzystają firmy.

1. pokrycie funkcji – funkcje w kodzie źródłowym, które są wywoływane i wykonywane przynajmniej raz.
2. pokrycie instrukcji – Liczba instrukcji, które zostały pomyślnie zatwierdzone w kodzie źródłowym.
3. pokrycie ścieżki-przepływy zawierające sekwencję kontroli i warunków, które przynajmniej raz działały dobrze.
4. oddział lub Zasięg decyzji – struktury kontroli decyzji (np. pętle), które wykonały karę grzywny.
5. pokrycie warunku – wyrażenia logiczne, które są walidowane i które wykonują zarówno TRUE, jak i FALSE zgodnie z uruchomieniami testowymi.

wyjaśnijmy to na przykładzie.

jeśli testowane oprogramowanie zawiera łącznie 100 linii kodu, a liczba linii kodu, która jest faktycznie zatwierdzona w tym samym oprogramowaniu, wynosi 50, procent pokrycia kodu tego oprogramowania wyniesie 50 procent.

patrząc na powyższy przykład, możesz chcieć osiągnąć 100 procent pokrycia swojego oprogramowania. Można by pomyśleć, że im większy zasięg, tym lepsza jakość kodu każdego programu. Nie jest to jednak prawda. Do jakiego idealnego procentu pokrycia powinni dążyć Programiści i testerzy? Uczmy się.

jaki jest idealny procent pokrycia kodu?

100% pokrycia kodu oznacza, że kod jest w 100% bezbłędny. Żaden błąd nie wskazuje, że przypadki testowe obejmowały wszystkie kryteria i wymagania aplikacji. Więc, jeśli tak jest, jak ocenimy, czy skrypty testowe spełniły szeroki zakres możliwości? Co zrobić, jeśli przypadki testowe spełniły nieprawidłowe wymagania? Co zrobić, jeśli przypadki testowe pominęły niektóre ważne wymagania? Tak, że wiertła do faktu, że jeśli dobry produkt zbudowany na 100 procent nieistotne pokrycie przypadku testowego, to oprogramowanie będzie niewątpliwie kompromis w zakresie jakości.

więc jaki jest idealny procent pokrycia? Cóż, jedynym celem programistów i testerów powinno być pisanie skryptów testowych, które nie są niejasne. Nie skupiaj się, aby osiągnąć 100 procent pokrycia. Analiza powinna być połączona ze skalowalnymi, solidnymi skryptami testowymi, obejmującymi każdy funkcjonalny i niefunkcjonalny obszar kodu źródłowego.

chcesz ułatwić utrzymanie pokrycia kodu?
Zarejestruj się w Codegrip, aby analizować jakość kodu Twojego oprogramowania za darmo!

Podsumowując

W tym dynamicznym świecie napędzanym technologią Programiści i testerzy muszą przyspieszyć cykl życia oprogramowania. Aby sprostać napiętym terminom, inżynierowie oprogramowania muszą tworzyć tylko dobry kod. Dlatego dobra jakość kodu jest tym, do czego dąży każdy programista lub tester. Dzięki raportowi z analizy zasięgu kodu mogą śledzić udział kodu, który działał dobrze w scenariuszach testowych. Ten wgląd będzie działał jak raport opinii, który pomoże programistom napisać dobry i czysty kod źródłowy. To ostatecznie doprowadzi do poprawy jakości kodu, pozytywnie wpływając na jakość oprogramowania.

jednak w zależności od wskaźników zasięgu wyłącznie do oceny stanu kodu nie jest dobrym rozwiązaniem. Narzędzia do analizy zasięgu kodu i przeglądu kodu, takie jak Codegrip, wraz z wysiłkami QA, mogą być jednym z potężnych sposobów poprawy funkcjonalności kodu.