a teoria por trás dos valores p e da hipótese nula pode parecer complicada no início, mas entender os conceitos o ajudará a navegar pelo mundo das estatísticas. Infelizmente, esses termos são frequentemente mal utilizados na ciência popular, por isso seria útil para todos entenderem o básico.

Calcular o valor p de um modelo e provando/rejeita-se a hipótese nula é surpreendentemente simples com o MS Excel. Existem duas maneiras de fazer isso e vamos cobrir os dois. Vamos entrar.

hipótese nula e valor p

a hipótese nula é uma afirmação, também referida como posição padrão, que afirma que a relação entre os fenômenos observados é inexistente. Também pode ser aplicado a associações entre dois grupos observados. Durante a pesquisa, você testa essa hipótese e tenta refutá-la.

por exemplo, digamos que você queira observar se uma determinada dieta da moda tem resultados significativos. A hipótese nula, neste caso, é que não há diferença significativa no peso dos sujeitos do teste antes e depois da dieta. A hipótese alternativa é que a dieta fez a diferença. Isso é o que os pesquisadores tentariam provar.

o valor p representa a chance de que o resumo estatístico seja igual ou maior que o valor observado quando a hipótese nula for verdadeira para um determinado modelo estatístico. Embora seja frequentemente expresso como um número decimal, geralmente é melhor expressá-lo como uma porcentagem. Por exemplo, o valor p de 0,1 deve ser representado como 10%.

um valor p baixo significa que a evidência contra a hipótese nula é forte. Isso significa ainda que seus dados são significativos. Por outro lado, um alto valor p significa que não há evidências fortes contra a hipótese. Para provar que a dieta da moda funciona, os pesquisadores precisariam encontrar um baixo valor p.

um resultado estatisticamente significativo é aquele que é altamente improvável que aconteça se a hipótese nula for verdadeira. O nível de significância é denotado com a letra grega alfa e tem que ser maior do que o valor p para que o resultado seja estatisticamente significativo.

muitos pesquisadores em uma ampla gama de campos usam o valor p para obter uma visão melhor e mais profunda dos dados com os quais estão trabalhando. Alguns dos Campos proeminentes incluem Sociologia, justiça criminal, psicologia, finanças e economia.

encontrar o valor p no Excel 2010

você pode encontrar o valor p de um conjunto de dados no MS Excel por meio da função T-Test ou usando a Ferramenta de Análise de dados. Primeiro, vamos olhar para a função t-Test. Examinaremos cinco estudantes universitários que fizeram uma dieta de 30 dias. Vamos comparar seu peso antes e depois da dieta.

nota: para os fins deste artigo, vamos dividi-lo em MS Excel 2010 e 2016. Embora as etapas geralmente devam se aplicar a todas as versões, o layout dos menus e outros enfeites serão diferentes.

função t-Test

siga estas etapas para calcular o valor p com a função t-Test.

1. crie e preencha a tabela. Nossa mesa se parece com isso:
   
2. clique em qualquer célula fora da sua mesa.
   
3. digite: = T. teste(.
   
4. após o colchete aberto, digite o primeiro argumento. Neste exemplo, é a coluna antes da dieta. O intervalo deve ser B2: B6. Até agora, a função se parece com isso: T. Test(B2:B6.
   
5. em seguida, entraremos no segundo argumento. A coluna after Diet e seus resultados são nosso segundo argumento e o intervalo de que precisamos é C2:C6. Vamos adicioná-lo à fórmula: T. teste(B2:B6,C2:C6.
   
6. digite uma vírgula após o segundo argumento e as opções de distribuição de uma cauda e distribuição de duas caudas aparecerão automaticamente em um menu suspenso. Vamos escolher a primeira distribuição de uma cauda. Clique duas vezes nele.
   
7. digite outra vírgula.
   
8. clique duas vezes na opção emparelhada no próximo menu suspenso.
   
9. agora que você tem todos os elementos que você precisa, feche o suporte. A fórmula para este exemplo é assim: = T. Test(B2:B6,C2: C6,1,1)
   
10. pressione Enter. A célula exibirá o valor p imediatamente. No nosso caso, o valor é 0,133905569 ou 13,3905569%.
    

sendo superior a 5%, esse valor p não fornece fortes evidências contra a hipótese nula. Em nosso exemplo, a pesquisa não provou que a dieta ajudou os sujeitos do teste a perder uma quantidade significativa de peso. Isso não significa necessariamente que a hipótese nula está correta, apenas que ainda não foi refutada.

rota de Análise de dados

a ferramenta de Análise de dados permite que você faça muitas coisas legais, incluindo cálculos de valor p. Para tornar as coisas mais simples, usaremos a mesma tabela do método anterior.

é assim que é feito.

1. como já temos as diferenças de peso na coluna D, pularemos o cálculo da diferença. Para as tabelas futuras, use esta fórmula: = “célula 1” – “célula 2”.
2. em seguida, clique na guia Dados no menu principal.
   
3. selecione a ferramenta de Análise de dados.
   
4. Role a lista para baixo e clique na opção T-Test: emparelhado dois amostra para meios.
   
5. clique em OK.
   
6. uma janela pop-up aparecerá. Parece que isso:
   
7. digite o primeiro intervalo / argumento. Em nosso exemplo, é B2: B6.
   
8. digite o segundo intervalo / argumento. Neste caso, é C2:C6.
   
9. deixe o valor padrão na caixa de texto alfa (é 0,05).
   
10. clique no botão de opção Faixa de saída e escolha onde deseja o resultado. Se for a célula A8, digite: $a $ 8.
    
11. clique em OK.
    
12. o Excel calculará o valor p e vários outros parâmetros. A tabela final pode ser assim:
    

como você pode ver, o valor p de uma cauda é o mesmo que no primeiro caso-0,133905569. Uma vez que está acima de 0.05, a hipótese nula se aplica a esta tabela, e a evidência contra ela é fraca.

encontrar o valor p no Excel 2016

semelhante às etapas acima, vamos cobrir o cálculo do valor p no Excel 2016.

1. usaremos o mesmo exemplo acima, portanto, crie a tabela se quiser acompanhar.
2. Agora, na Célula A8, digite =T. Teste(B2:B6 C2:C6
3. em seguida, na Célula A8, introduza uma vírgula depois de C6 e, em seguida, selecione Uma cauda de distribuição.
4. em seguida, insira outra vírgula e selecione emparelhado.
5. a equação deve agora ser = T. teste(B2:B6, C2:C6,1,1).
6. finalmente, pressione Enter para mostrar o resultado.

os resultados podem variar em algumas casas decimais, dependendo das configurações e do espaço disponível na tela.

coisas para saber sobre o valor p

Aqui estão algumas dicas úteis sobre cálculos de valor p no Excel.

1. se o valor p for igual a 0,05( 5%), os dados em sua tabela são significativos. Se for menor que 0.05 (5%), os dados que você tem são altamente significativos.
2. caso o valor p seja superior a 0,1( 10%), os dados da sua tabela são insignificantes. Se estiver na faixa de 0,05-0,10, você tem dados marginalmente significativos.
3. você pode alterar o valor alfa, embora as opções mais comuns sejam 0,05 (5%) e 0,10 (10%).
4. escolher o teste bicaudal pode ser a melhor escolha, dependendo da sua hipótese. No exemplo acima, o teste de cauda única significa que exploramos se os sujeitos do teste perderam peso após a dieta, e é exatamente isso que precisávamos descobrir. Mas um teste de duas caudas também examinaria se eles ganharam quantidades estatisticamente significativas de peso.
5. o valor p não consegue identificar variáveis. Em outras palavras, se identifica uma correlação, não consegue identificar as causas por trás dela.

o valor-p desmistificado

todo estatístico que vale seu sal deve conhecer os meandros do teste de hipótese nula e o que o valor-p significa. Esse conhecimento também será útil para pesquisadores em muitos outros campos.