As Quatro Escalas de Medição

Assista ao vídeo para ter uma visão geral das quatro escalas de medição.

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os dados podem ser classificados como estando em uma das quatro escalas: nominal, ordinal, intervalo ou razão. Cada nível de medição tem algumas propriedades importantes que são úteis para saber. Por exemplo, apenas a escala de proporção tem zeros significativos.

Um gráfico de pizza mostra grupos de variáveis nominais (i.e. categorias).

1. Escala Nominal. Variáveis nominais (também chamadas de variáveis categóricas) podem ser colocadas em categorias. Eles não têm um valor numérico e, portanto, não podem ser adicionados, subtraídos, divididos ou multiplicados. Eles também não têm ordem; se eles parecem ter uma ordem, então você provavelmente tem variáveis ordinais.

A escala ordinal classifica de acordo com o rank.

2. Escala Ordinal. A escala ordinal contém coisas que você pode colocar em ordem. Por exemplo, mais quente para mais frio, mais leve para mais pesado, mais rico para mais pobre. Basicamente, se você pode classificar os dados em 1º, 2º, 3º lugar (e assim por diante), então você tem dados que estão em uma escala ordinal.

3. Escala De Intervalo. Uma escala de intervalo ordenou números com divisões significativas. A temperatura está na escala de intervalo: uma diferença de 10 graus entre 90 e 100 significa o mesmo que 10 graus entre 150 e 160. Compare isso com o ranking do ensino médio (que é ordinal), onde a diferença entre o 1º e o 2º pode ser .01 e entre os dias 10 e 11 .5. Se você tem divisões significativas, você tem algo na escala de intervalo.

o peso é medido na escala de proporção.

4. Escala Da Relação. A escala de razão é exatamente a mesma que a escala de intervalo com uma diferença importante: zero é significativo. Por exemplo, uma altura de zero é significativa (significa que você não existe). Compare isso com uma temperatura de zero, que embora exista, não significa nada em particular (embora reconhecidamente, na escala Celsius é o ponto de congelamento da água).

Agresti A. (1990) Análise De Dados Categóricos. John Wiley and Sons, Nova Iorque.
Dodge, Y. (2008). A enciclopédia concisa de Estatísticas. Springer.Everitt, B. S.; Skrondal, A. (2010), the Cambridge Dictionary of Statistics, Cambridge University Press.

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