Qual é o erro padrão?
Assista ao vídeo para obter uma visão geral:
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o erro padrão(SE)é muito semelhante ao desvio padrão. Ambos são medidas de propagação. Quanto maior o número, mais espalhados seus dados são. Simplificando, os dois termos são essencialmente iguais-mas há uma diferença importante. Enquanto o erro padrão usa estatísticas (dados de amostra), os desvios padrão usam parâmetros (dados populacionais). (Qual é a diferença entre uma estatística e um parâmetro?).
em estatísticas, você encontrará termos como “o erro padrão da média” ou “o erro padrão da mediana.”O SE informa até que ponto sua estatística de amostra (como a média da amostra) se desvia da média da população real. Quanto maior o tamanho da amostra, menor o SE. Em outras palavras, quanto maior o tamanho da amostra, mais próxima a média da amostra é da média da população real.
o que é o cálculo SE?
como você encontra o erro padrão depende de qual estatística você precisa. Por exemplo, o cálculo é diferente para a média ou proporção. Quando você é solicitado a encontrar o erro de amostra, provavelmente está encontrando o erro padrão. Que usa a seguinte fórmula: s/√n. você pode ser solicitado a encontrar erros padrão para outras estatísticas como a média ou proporção.
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Qual é a fórmula de erro padrão?
as tabelas a seguir mostram como encontrar o desvio padrão (primeira tabela) e SE (segunda tabela). Isso pressupõe que você conheça os parâmetros populacionais corretos. Se você não conhece os parâmetros da população, pode encontrar o erro padrão:
- média da amostra.
- proporção da amostra.
- diferença entre as médias.
- diferença entre proporções.
Se você não conhece o desvio padrão da amostra, assista a este vídeo que mostra como calculá-lo para SE:
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parâmetro (população) | fórmula para Desvio Padrão. |
média da Amostra, | = σ / √ n) |
proporção da Amostra, p | = √ |
Diferença entre as médias. | = √ |
diferença entre proporções. | = √ |
Estatística (Amostra) | Fórmula para o Erro Padrão. |
média da Amostra, | = s / √ n) |
proporção da Amostra, p | = √ |
Diferença entre as médias. | = √ |
diferença entre proporções. | = √ |
Chave para tabelas acima:
P = Proporção de sucessos. Populacao.
p = proporção de sucessos. Exemplo.
n = Número de observações. Exemplo.
n2 = número de observações. Amostra 1.
n2 = número de observações. Amostra 2.
σ21 = variância. Amostra 1.
σ22 = variância. Amostra 2.
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Kenney, J. F. and Keeping, E. S. Mathematics of Statistics, Pt. 1, 3ª ed. Princeton, NJ: Van Nostrand, 1962.
Zwillinger, D. (Ed.). Tabelas matemáticas padrão CRC e fórmulas. Boca Raton, FL: CRC Press, 1995.
Stephanie Glen. “Qual é o erro padrão de uma amostra ?”De StatisticsHowTo.com: Estatísticas elementares para o resto de nós! https://www.statisticshowto.com/probability-and-statistics/statistics-definitions/what-is-the-standard-error-of-a-sample/
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