SAP BusinessObjects Data Services é uma ferramenta ETL, integrada nativamente com o conjunto de produtos SAP. Em uma era de transformação digital, esses tipos de ferramentas tornaram-se necessários para que as organizações consolidassem dados e aumentassem seu gerenciamento de informações e capacidade analítica. Ele permite aos usuários extrair dados de uma fonte de dados, Aplicar Regras para passar dados transformados e carregar esses dados em um sistema de destino, essencialmente trazendo vários sistemas díspares para um. Isso pode ser feito uma vez como uma migração simples para um novo sistema, ou pode ser um processo rotineiro de migração de novos dados para outro sistema.

quais são as vantagens do SAP BusinessObjects Data Services?

com muitas empresas executando o SAP como seu sistema Enterprise Resource Planning (ERP), essa ferramenta é uma ótima opção, pois se integra melhor ao SAP. Se uma empresa tem mil clientes ou um milhão, essa ferramenta de nível empresarial é ótima em escalabilidade. Com uma curva de aprendizado rápida usando uma interface de arrastar e soltar, analistas ou engenheiros de dados podem começar a usar essa ferramenta sem a necessidade de habilidades especiais de codificação. Além disso, há muita flexibilidade na criação de dados, pois a ferramenta permite várias maneiras de carregar dados no SAP, como BAPIs, IDOCS e entrada em lote. A ferramenta também permite fácil agendamento e monitoramento de trabalhos. Também reduz a necessidade de tarefas repetitivas com o uso de variáveis. As variáveis permitem que os usuários façam várias coisas, como decidir em quais etapas executar em uma tarefa, em qual ambiente um trabalho deve ser executado e alterar facilmente as etapas de um processo sem recriar todo o trabalho. Existem também recursos integrados que permitem a harmonização de dados e a qualidade dos dados com o uso da lógica if/then ou de-duplicação.

quais são as desvantagens da ferramenta?

assim como com qualquer ferramenta ETL no mercado, existem algumas desvantagens no uso de Serviços de dados. Uma desvantagem da ferramenta é que há um alto custo de compra. A SAP em si não é uma ferramenta barata e, embora a empresa incentive os usuários a trabalhar dentro do mesmo ecossistema, o preço também se traduz nessa ferramenta. Ao contrário de algumas ferramentas SAP, os Serviços de dados são mais focados para equipes de desenvolvedores e não direcionados para usuários de negócios, resultando na necessidade de uma habilidade especializada. A funcionalidade de depuração dos Serviços de dados não é tão sofisticada quanto Outras ferramentas, o que pode tornar o desenvolvimento mais difícil em comparação com uma plataforma de codificação que pode executar tudo passo a passo quando necessário.

maneiras pelas quais o SAP BusinessObjects Data Services é usado:

a maneira mais comum de usar essa ferramenta é transferir dados de uma fonte para outra.Por exemplo, trabalhamos com uma grande empresa global que adquiriu várias marcas menores e deseja implementar um sistema financeiro Central para integrar todos os dados mestre em uma única fonte. Suas unidades de negócios usam seus próprios sistemas SAP e têm regras de formatação diferentes para seus dados. Algumas empresas adquiridas usam ferramentas ERP diferentes das da SAP, e outras são pequenas o suficiente para manter seus dados mestres em arquivos do Excel. Eles querem consolidar e harmonizar todos esses dados mestres em um sistema.

o primeiro passo neste processo é a extração de dados de sistemas de origem. Os diferentes sistemas de dados SAP BusinessObjects podem ser conectados a serviços de dados e os arquivos do Excel podem ser importados para a ferramenta.

a partir daí, o próximo passo é a transformação de dados. Nesta etapa, existem várias coisas que podem ser feitas. Como os dados vêm de locais diferentes, geralmente há uma variação em idiomas ou unidades de medida. Para harmonizar esses dados, as diferentes linguagens e unidades de medidas podem ser convertidas para que correspondam entre os sistemas. A desduplicação é outra tarefa que pode ser feita, para não trazer dados mestre redundantes. A validação também está incluída nesta etapa para garantir que apenas os dados corretos sejam trazidos para o novo sistema. Regras e mapeamentos de valor também são aplicados nesta etapa para transformar os dados para que todos os sistemas separados sejam harmonizados no sistema de destino.

a etapa final é o carregamento de dados no sistema de destino. Existem várias maneiras de fazer isso, dependendo dos dados que estão sendo passados. Os dados podem simplesmente ser passados para um banco de dados no sistema de destino ou podem ser carregados no sistema usando diferentes ferramentas de comunicação, como IDocs e BAPIs.

essas etapas geralmente não são feitas de uma só vez, mas geralmente são feitas em várias iterações. Ao desenvolver esse fluxo de trabalho, o processo é executado em dados em um ambiente de desenvolvimento ou teste para garantir que todos os requisitos de migração sejam atendidos sem afetar os usuários finais. Depois que o teste é concluído e as transformações são verificadas, as variáveis no fluxo de trabalho podem ser alteradas para direcionar os dados para o sistema de destino de produção em vez do ambiente de teste.

à medida que mais empresas se movem para melhores soluções de dados, há uma necessidade crescente de uma boa ferramenta de migração de dados. As empresas estão interessadas em usar mais dados do que nunca de diferentes ferramentas funcionais, sistemas, canais de comunicação do consumidor e muito mais. Ter a capacidade de migrar dados de forma eficiente permite que uma organização tenha melhores capacidades analíticas e governança de dados.

contribuições de Suvrat Jhamb