panta liniei de regresie este o măsură a abruptului liniei.

este o valoare numerică care ne spune cum sunt corelate două variabile. Ne spune cât de mult se va schimba variabila dependentă în cazul în care există o modificare a variabilei independente.

există trei moduri de a găsi panta liniei de regresie pentru un set dat de variabile în Excel:

• utilizarea funcției pantă
• utilizarea unei diagrame Excel Scatter

în acest tutorial, vă arăt cum să calculați panta folosind fiecare dintre cele trei metode de mai sus.

ce este panta? O prezentare generală

o pantă este o valoare care ne spune cum două valori (numite de obicei valorile x și y) sunt legate între ele.

pentru a vă oferi un exemplu simplu, dacă aveți date despre înălțimea și venitul anual al unor persoane și calculați panta pentru aceste date, vă va spune dacă există o corelație pozitivă sau negativă între aceste puncte de date.

valoarea pantei poate fi pozitivă sau negativă.

în exemplul nostru, dacă valoarea pantei este 138, ceea ce înseamnă că există o corelație pozitivă între înălțime și venitul oamenilor. Deci, dacă înălțimea crește cu 1 centimetru, venitul este probabil să crească cu 138 USD.

în afară de pantă, un alt lucru despre care trebuie să știți este interceptarea.

permiteți-mi să explic cu ecuația:

Y = Slope*X + Intercept

în această ecuație, am calculat deja panta, dar pentru a ști cu adevărat care ar fi valoarea Y pentru o anumită valoare X, trebuie să cunoașteți și interceptarea.

din fericire, Excel are o formulă pentru că, de asemenea, și voi acoperi cum să calculeze intercept în toate metodele.

Metoda 1: Utilizarea funcției Excel SLOPE

cel mai simplu mod de a calcula panta în Excel este să utilizați funcția de pantă încorporată.

găsește valoarea pantei unui set dat de coordonate x-y într-un singur pas.

în timp ce calcularea pantă manual ar putea fi greu, cu funcția de pantă, trebuie doar să-i dea valorile x și y și face toate ridicarea grele în backend.

sintaxa funcției SLOPE în Excel

sintaxa funcției slope este:

=SLOPE(y_vals, x_vals)

aici, y_vals și x_vals constau fiecare dintr-o matrice sau o gamă de celule care conțin valori de date numerice dependente.

amintiți-vă că trebuie să dați valorile Y ca primul argument și valorile X ca al doilea argument. Dacă o faceți invers, veți obține în continuare rezultatul, dar ar fi incorect.

să presupunem că aveți setul de date de mai jos, așa cum se arată mai jos, unde am înălțimea (în cm) ca valori X și venitul mediu anual (în USD) ca valori Y.

mai jos este formula pentru a calcula panta folosind acest set de date:

=SLOPE(B2:B11,A2:A11)

rezultatul de mai sus îmi spune că din acest set de date, pot presupune că, în cazul în care înălțimea crește cu 1 cm, venitul ar crește cu 138,58 USD.

o altă valoare statistică comună pe care oamenii o calculează adesea atunci când lucrează cu panta este calcularea valorii de interceptare.

doar pentru a reîmprospăta, ecuația pantei este ceva așa cum se arată mai jos:

 Y = Slope*X + Intercept

în timp ce cunoaștem panta, ar trebui să cunoaștem și valoarea de interceptare pentru a ne asigura că putem calcula valorile Y pentru orice valoare X.

acest lucru se poate face cu ușurință folosind formula de mai jos:

=INTERCEPT(B2:B11,A2:A11) 

cu aceasta, ecuația noastră pentru acest set de date devine:

Y = 138.56*X + 65803.2

Deci, acum, dacă vă întreb care ar fi venitul oricui a cărui înălțime este de 165 cm, puteți calcula valoarea cu ușurință.

Y = 138.56*165 + 65803.2

atât valorile pantei, cât și cele de interceptare pot fi pozitive sau negative

puncte de reținut atunci când utilizați funcția SLOPE în Excel

iată câteva puncte de reținut atunci când găsiți panta unei linii de regresie utilizând funcția SLOPE:

• argumentele funcției pantei trebuie să fie numerice (valorile datei sunt, de asemenea, acceptate). În cazul în care oricare dintre celule sunt goale sau conține un șir de text, acestea ar fi ignorate
  • în cazul în care există ‘0’în orice celulă/ celule, acesta ar fi utilizat în calcul
• ar trebui să existe un număr egal de valori x și y, atunci când este utilizat ca intrare pentru funcția de pantă. În cazul în care îi dați intervale de dimensiuni inegale, veți primi o eroare #N/a
• ar trebui să existe mai multe seturi de puncte, altfel funcția de pantă returnează un #DIV! eroare

Metoda 2 – Utilizarea unei diagrame Scatter pentru a obține valoarea pantei

dacă preferați să vizualizați datele și linia de regresie, puteți să trasați datele într-o diagramă scatter și să o utilizați pentru a găsi panta și interceptarea pentru linia de tendință (numită și linia de potrivire optimă).

să presupunem că aveți setul de date așa cum se arată mai jos și doriți să aflați panta și interceptarea acestor date:

mai jos sunt pașii pentru a face acest lucru:

1. selectați atât punctele de date X, cât și Y (în exemplul nostru, ar fi coloana înălțime și venit)
2. Faceți clic pe fila ‘Inserare’ din panglică

1. dați clic pe meniul derulant’ Insert scatter ‘(sub grupul Charts)
2. din meniul derulant care apare, selectați opțiunea ‘Scatter diagramă’

1. aceasta va insera o diagramă scatter în foaia de lucru, afișând valorile x-y ca puncte scatter (așa cum se arată mai jos)

1. faceți clic dreapta pe unul dintre punctele scatter și selectați ‘Add Trendline’ din meniul contextual care apare. Aceasta va insera linia de trend și va deschide, de asemenea, panoul’ Format Trendline ‘din dreapta

1. în panoul Format Trendline, în cadrul ‘Opțiuni Trendline’, bifați caseta de selectare’ afișează ecuația pe diagramă’

1. Close TH format Trendline pane

pașii de mai sus ar insera o diagramă scatter care are o linie de trend, iar linia de trend are, de asemenea, ecuația pantă și interceptare.

în exemplul nostru, obținem ecuația de mai jos:

y = 138.56x + 65803

aici:

• 138.56 este panta liniei de regresie
• 65803 este interceptarea liniei de regresie

puteți compara acest lucru cu valorile pe care le-am obținut din funcțiile de pantă și interceptare (este aceeași valoare).

dacă valoarea pantei este pozitivă, veți vedea linia tendinței urcând, iar dacă valoarea pantei este negativă, atunci veți vedea linia trendului coborând. Abruptul pantei ar depinde de valoarea pantei

în timp ce metoda formulei pentru calcularea pantei și interceptarea este ușoară, beneficiul utilizării metodei diagramei scatter este că puteți vedea vizual distribuția punctelor de date, precum și panta liniei de regresie.

și în cazul în care creați oricum o diagramă scatter pentru datele dvs., obținerea valorii pantei prin adăugarea unei linii de tendință ar fi de fapt mai rapidă decât utilizarea formulelor.

deci, acestea sunt două moduri foarte simple pe care le puteți utiliza pentru a calcula panta și valoarea de interceptare a unui set de date în Excel.

sper că ați găsit acest tutorial util.

alte tutoriale excel s-ar putea dori, de asemenea:

• cum se face o curbă de clopot în Excel (ghid pas cu pas)
• cum se adaugă bare de eroare în Excel (Orizontal/Vertical/personalizat)
• cum se calculează abaterea Standard în Excel
• cum se calculează coeficientul de corelație în Excel
• calculați aria sub curbă într-un Excel