SAP BusinessObjects Data Services este un instrument ETL, integrat nativ cu suita de produse SAP. Într-o eră a transformării digitale, aceste tipuri de instrumente au devenit necesare pentru ca organizațiile să consolideze datele și să-și sporească atât gestionarea informațiilor, cât și capacitatea analitică. Permite utilizatorilor să extragă date dintr-o singură sursă de date, să aplice reguli pentru a transmite date transformate și să încarce datele într-un sistem țintă, aducând în esență mai multe sisteme disparate într-unul singur. Acest lucru se poate face o dată ca o migrare simplă către un nou sistem sau poate fi un proces de rutină de migrare a datelor noi către un alt sistem.

care sunt avantajele serviciilor de date SAP BusinessObjects?

cu multe companii care rulează SAP ca sistem de planificare a resurselor întreprinderii (ERP), acest instrument este o alegere excelentă, deoarece se integrează cel mai bine cu SAP. Indiferent dacă o afacere are o mie de clienți sau un milion, acest instrument la nivel de întreprindere este excelent în scalabilitate. Cu o curbă de învățare rapidă folosind o interfață drag and drop, analiștii sau inginerii de date pot începe să utilizeze acest instrument fără abilități speciale de codificare necesare. În plus, există o mulțime de flexibilitate în crearea de date, deoarece instrumentul permite diferite modalități de încărcare a datelor în SAP, cum ar fi bapis, IDOCS și intrarea în lot. Instrumentul permite, de asemenea, programarea și monitorizarea ușoară a locurilor de muncă. De asemenea, reduce nevoia de sarcini repetitive cu utilizarea variabilelor. Variabilele permit utilizatorilor să facă diverse lucruri, cum ar fi să decidă ce pași să efectueze într-o sarcină, în ce mediu ar trebui să ruleze un loc de muncă și să schimbe cu ușurință pașii unui proces fără a recrea întregul loc de muncă. Există, de asemenea, caracteristici încorporate care permit armonizarea datelor și calitatea datelor cu utilizarea logicii if/then sau de-duplicare.

care sunt dezavantajele instrumentului?

la fel ca în cazul oricărui instrument ETL de pe piață, există câteva dezavantaje în utilizarea serviciilor de date. Un dezavantaj al instrumentului este că există un cost ridicat de achiziție. SAP în sine nu este un instrument ieftin și, deși compania încurajează utilizatorii să lucreze în același ecosistem, prețurile se traduc și la acest instrument. Spre deosebire de unele instrumente SAP, serviciile de date sunt mai concentrate pentru echipele de dezvoltatori și nu sunt vizate pentru utilizatorii de afaceri, rezultând necesitatea unei abilități specializate. Funcționalitatea de depanare a serviciilor de date nu este la fel de sofisticată ca alte instrumente, ceea ce poate face dezvoltarea mai dificilă în comparație cu o platformă de codificare care poate rula totul pas cu pas atunci când este necesar.

modalități de utilizare a serviciilor de date SAP BusinessObjects:

cel mai comun mod în care este utilizat acest instrument este transferul de date de la o sursă la alta.
de exemplu, am lucrat cu o companie mare, globală, care a achiziționat mai multe mărci mai mici și dorește să implementeze un sistem financiar Central pentru a integra toate datele master într-o singură sursă. Unitățile lor de afaceri folosesc toate propriile sisteme SAP și au reguli de formatare diferite pentru datele lor. Unele companii achiziționate folosesc diferite instrumente ERP decât SAP, iar altele sunt suficient de mici pentru a-și menține datele master în fișiere Excel. Ei doresc să consolideze și să armonizeze toate aceste date master într-un singur sistem.

primul pas în acest proces este extragerea datelor din sistemele sursă. Diferitele sisteme de date SAP BusinessObjects pot fi conectate la servicii de date, iar fișierele Excel pot fi importate în instrument.

de acolo, următorul pas este transformarea datelor. În acest pas, există mai multe lucruri care pot fi făcute. Deoarece datele provin din locații diferite, există adesea o variație în limbi sau Unități de măsură. Pentru a armoniza aceste date, diferitele limbi și unități de măsură pot fi convertite astfel încât să se potrivească între sisteme. De-duplicarea este o altă sarcină care poate fi făcută, pentru a nu aduce date master redundante. Validarea este, de asemenea, inclusă în acest pas pentru a se asigura că numai datele corecte sunt aduse în noul sistem. Regulile și mapările de valori sunt, de asemenea, aplicate în această etapă pentru a transforma datele astfel încât toate sistemele separate să fie armonizate în sistemul țintă.

ultimul pas este încărcarea datelor în sistemul țintă. Există mai multe moduri în care acest lucru se poate face, în funcție de datele transmise. Datele pot fi pur și simplu transmise într-o bază de date din sistemul țintă sau pot fi încărcate în sistem folosind diferite instrumente de comunicare, cum ar fi IDocs și BAPIs.

acești pași nu sunt de obicei făcuți dintr-o dată, ci mai degrabă adesea făcuți în mai multe iterații. Atunci când se dezvoltă un astfel de flux de lucru, procesul este executat pe date într-un mediu de dezvoltare sau testare pentru a se asigura că toate cerințele de migrare sunt îndeplinite fără a afecta utilizatorii finali. Odată ce testarea este completă și transformările sunt verificate, variabilele din fluxul de lucru pot fi modificate pentru a direcționa datele către sistemul țintă de producție în locul mediului de testare.

pe măsură ce mai multe companii trec la soluții de date mai bune, există o nevoie tot mai mare de un instrument bun de migrare a datelor. Companiile sunt interesate să utilizeze mai multe date ca niciodată din diferite instrumente funcționale, sisteme, canale de comunicare pentru consumatori și multe altele. Capacitatea de a migra eficient datele permite unei organizații să aibă capacități analitice mai bune și o guvernanță a datelor.

contribuțiile lui Suvrat Jhamb