¿Qué es Google Analytics?

Google Analytics es un servicio de análisis web que proporciona estadísticas y herramientas analíticas básicas para fines de optimización de motores de búsqueda (SEO) y marketing. El servicio forma parte de la Plataforma de Marketing de Google y está disponible de forma gratuita para cualquier persona que tenga una cuenta de Google.

Google Analytics se utiliza para realizar un seguimiento del rendimiento del sitio web y recopilar información de los visitantes. Puede ayudar a las organizaciones a determinar las principales fuentes de tráfico de usuarios, medir el éxito de sus actividades y campañas de marketing, realizar un seguimiento de las metas cumplidas (como compras, agregar productos a carritos), descubrir patrones y tendencias en la participación de los usuarios y obtener otra información de los visitantes, como datos demográficos. Los sitios web minoristas pequeños y medianos a menudo utilizan Google Analytics para obtener y analizar diversos análisis de comportamiento de los clientes, que se pueden usar para mejorar las campañas de marketing, impulsar el tráfico del sitio web y retener mejor a los visitantes.

¿Cómo funciona Google Analytics?

Google Analytics adquiere datos de usuario de cada visitante del sitio web mediante el uso de etiquetas de página. Se inserta una etiqueta de página JavaScript en el código de cada página. Esta etiqueta se ejecuta en el navegador web de cada visitante, recopilando datos y enviándolos a uno de los servidores de recopilación de datos de Google. A continuación, Google Analytics puede generar informes personalizables para rastrear y visualizar datos como el número de usuarios, las tasas de rebote, la duración media de las sesiones, las sesiones por canal, las vistas de página, el cumplimiento de objetivos y más.

La etiqueta de página funciona como un error web o baliza web, para recopilar información de los visitantes. Sin embargo, debido a que se basa en cookies, el sistema no puede recopilar datos para los usuarios que los han deshabilitado.

Google Analytics incluye funciones que pueden ayudar a los usuarios a identificar tendencias y patrones en la forma en que los visitantes interactúan con sus sitios web. Las funciones permiten la recopilación, el análisis, el monitoreo, la visualización, la generación de informes y la integración de datos con otras aplicaciones. Estas características incluyen:

• herramientas de visualización y supervisión de datos, incluidos paneles, cuadros de mando y gráficos de movimiento que muestran los cambios en los datos a lo largo del tiempo;
• filtrado, manipulación y análisis de embudo de datos;
• interfaces de programas de aplicación de recopilación de datos (API);
• análisis predictivo, inteligencia y detección de anomalías;
• segmentación para el análisis de subconjuntos, como conversiones;
• informes personalizados para publicidad, adquisición, comportamiento de la audiencia y conversión;
• uso compartido y comunicación por correo electrónico; y
• integración con otros productos, incluidos Google Ads, Google Data Studio, Salesforce Marketing Cloud, Google AdSense, Google Optimize 360, Google Search Ads 360, Google Display & Video 360, Google Ad Manager y Google Search Console.

En el panel de control de Google Analytics, los usuarios pueden guardar perfiles para varios sitios web y ver los detalles de las categorías predeterminadas o seleccionar métricas personalizadas para mostrar en cada sitio. Las categorías disponibles para el seguimiento incluyen información general de contenido, palabras clave, sitios de referencia, información general de visitantes, superposición de mapas y información general de fuentes de tráfico.

El panel de control se puede ver en el sitio de Google Analytics y está disponible a través de un widget o un complemento para incrustarlo en otros sitios. Los paneles personalizados de Google Analytics también están disponibles en proveedores independientes.

métricas Importantes

una métrica es Un estándar de medición cuantitativa. Google Analytics permite a los usuarios realizar un seguimiento de hasta 200 métricas diferentes para medir el rendimiento de sus sitios web. Si bien algunas métricas pueden ser más valiosas para ciertas empresas que otras, estas son algunas de las métricas más populares:

• Usuarios. Un usuario es un visitante único o nuevo del sitio web.
• Tasa de rebote. El porcentaje de visitantes que vieron una sola página. Estos visitantes solo activaron una sola solicitud al servidor de Google Analytics.
• Sesiones. El grupo de interacciones de visitantes que ocurren en una ventana de actividad de 30 minutos.
• Duración media de la sesión. Cuánto tiempo promedio permanece cada visitante en el sitio.
• Porcentaje de nuevas sesiones. El porcentaje de visitas al sitio web que son visitas por primera vez.
• Páginas por sesión. El número medio de páginas vistas por sesión.
• Finalización de objetivos. El número de veces que los visitantes completan una acción deseada especificada. Esto también se conoce como conversión.
• Páginas vistas. Número Total de páginas visitadas.

Métricas frente a dimensiones

Los informes de Google Analytics constan de dimensiones y métricas. Comprender la diferencia entre ellos es fundamental para la interpretación adecuada de los informes.

Dimensiones. Estos son atributos cualitativos o etiquetas que se utilizan para describir y organizar los datos. Por ejemplo, si la duración media de la sesión se mide en varias regiones diferentes, las dimensiones serían «Región».»»Duración media de la sesión», que es una medida cuantitativa, es un ejemplo de métrica.

Las dimensiones se pueden personalizar en Google Analytics. Ejemplos de dimensiones comunes incluyen:

• idioma;
• tipo de navegador;
• ciudad y país;
• modelos de dispositivos; y
• grupo de edad del usuario.Métricas

. Se trata de mediciones cuantitativas de un solo tipo de datos. Entre los ejemplos de métricas se incluyen la duración media de las sesiones, las vistas de página, las páginas por sesión y el tiempo medio en el sitio. Las métricas se utilizan para comparar mediciones en diferentes dimensiones.

Beneficios y limitaciones

Google Analytics tiene ventajas y limitaciones distintas. Los profesionales generalmente se relacionan con que la plataforma sea potente, gratuita y fácil de usar. Google Analytics también ofrece los siguientes beneficios:

• El servicio es gratuito, fácil de usar y amigable para principiantes.
• Google Analytics ofrece una variedad de métricas y dimensiones personalizables. Se pueden capturar muchos tipos diferentes de información útil con esta plataforma.
• Google Analytics también contiene muchas otras herramientas, como visualización de datos, monitoreo, informes, análisis predictivo, etc.

Históricamente, Google Analytics tiene algunas deficiencias que pueden afectar la precisión de sus datos, incluidas las siguientes:

• La precisión general de los datos puede verse comprometida por los usuarios que bloquean las cookies de Google Analytics, ciertas extensiones de navegador, programas de filtrado de anuncios y redes de privacidad.
• Los informes se generan muestreando 500 000 sesiones aleatorias para reducir la carga del servidor. Además, en esos informes sólo se indican márgenes de error para el número de visitas. Por lo tanto, los segmentos pequeños de datos pueden contener márgenes de error muy grandes.

Usuario de adquisición de datos y datos de comportamiento del usuario

Google Analytics puede proporcionar a las empresas varios tipos de datos con fines de marketing.

Los datos de adquisición de usuarios proporcionan información sobre cómo llegan los clientes al sitio web. Los clientes pueden provenir de una variedad de canales, como resultados de motores de búsqueda pagados, resultados de motores de búsqueda no remunerados, enlaces a redes sociales o simplemente escribir la URL. Comprender los datos de adquisición de usuarios es fundamental para maximizar el tráfico del sitio web.

Los datos de comportamiento del usuario muestran lo que los clientes están haciendo en el sitio web y cómo interactúan con el sitio. Esto incluye cuánto tiempo pasan en cada página, cuántas páginas visitan y si interactúan con videos y gráficos. Estos datos se pueden utilizar para crear diseños web que conecten mejor a los visitantes con el contenido que buscan, lo que conduce a una experiencia de usuario más efectiva. Las experiencias de usuario optimizadas de acuerdo con los datos de comportamiento del usuario tienen más probabilidades de crear ventas y conversiones.

Google Analytics 4

Google Analytics 4, o GA4, es la versión más reciente de este servicio y se lanzó en octubre de 2020. GA4 es una especie de revisión de versiones anteriores de Google Analytics. Ofrece una interfaz de usuario completamente nueva y cambia de la dependencia de cookies de terceros al uso de aprendizaje automático para una mejor precisión de los datos.

Las funciones que son nuevas en Google Analytics 4 incluyen:

• herramientas de aprendizaje automático e inteligencia artificial (IA);
• integración más profunda con Google Ads;
• informes centrados en el cliente diseñados en torno a los datos del ciclo de vida;
• funciones de seguimiento sin código adicionales que pueden proporcionar datos con menos latencia; y
• funciones de control de datos mejoradas para el cumplimiento normativo y la gestión de datos.

Para obtener más información sobre Google Analytics 4, haga clic aquí.