大きなハードウェアの流行語はマルチコアであり、AMDやIntelのような企業はこれまで以上に多くのコアを持つプロセッサをリリースしています。 彼らは、特にゲームの世界では、エキサイティングだが、あなたはそれらを必要としていますか？ 私たちは、マルチコアプロセッサが何をすべきかを正確に調べ、彼らは本当にあなたのビジネスを向上させることができるかどうかを検討します。

マルチコアプロセッサとは何ですか？

マルチコアプロセッサは、コンピュータが複数のプロセッサを持っているかのように、それぞれがプログラム命令を読み取り、実行するコアと呼ばれる二つ以上の独立したプロセッサ（Cpu）を持つコンピュータプロセッサである。

シングルコアプロセッサでは、cpuのパフォーマンスはキャッシュとRAMとの通信にかかる時間によって制限されます。 CPU時間の約75%がメモリアクセスの結果を待つために使用されます。 プロセッサの性能を向上させるために、メーカーはより多くのマルチコアマシンをリリースしています。 複数のコアを提供するCPUは、同じ速度のシングルコアCPUよりも大幅に優れた性能を発揮する可能性があります。

複数のコアを使用すると、Pcはマルチタスク時や強力なアプリやプログラムの要求の下で、複数のプロセスを同時に実行することができます。

スレッド

スレッドは、コンピュータのプロセッサを通過するプログラムからのデータの文字列です。 すべてのアプリケーションは、そのスレッドを生成します。 コンピュータのマルチタスクでは、シングルコアプロセッサが一度に一つのスレッドを管理できるため、システムはデータを処理するためにスレッド間を迅速に移動する必要があります。

複数のコアを持つ利点は、各コアが異なるデータスレッドを同時に処理できることで、任意の時点でデータをはるかに高速に転送できることです。

クロック速度

高いクロック速度は、プロセッサの高速化を意味します。 たとえば、クアッドコアプロセッサは3.0GHzのクロック速度をサポートし、デュアルコアプロセッサはすべてのプロセッサに対して3.5GHzのクロック速度を保持することができる。 これは、デュアルコアプロセッサが14％高速に実行できることを意味します。

だから、あなたはシングルスレッドのプログラムを持っている場合は、デュアルコアプロセッサは確かに、より効率的です。 逆に、プログラムが4つのプロセッサすべてを使用できる場合、クアッドコアはデュアルコアプロセッサよりも約70％高速になります。

それはビジネスとどのように関係していますか？

複数のコアが命令で同時に動作する場合、シングルコアよりも低いレートで、計り知れない処理速度を達成します。 マルチコアプロセッサは、高性能コンピューティング(HPC)を生成します。 HPCは複雑な計算を行い、それらをより小さな部分に分割します。 ソフトウェアを使用して、計算の各部分は、複数のCPUコアによって解決することができます。 スーパーコンピュータを取り、複雑な科学的な問題を解決するために使用することができ、より小さく、より管理しやすいビルディングブロックにそれを

このため、hpcは、ユーザーが比較的低いエネルギーで困難なタスクを管理することを可能にすることができ、これはノートパソコン、携帯電話、ラップトップなどの この種の省エネ–そして最終的にはコスト削減–は、あなたのビジネスが利益を得ることができる一つの方法です。

あなたのビジネスが仮想化、データベース、クラウドを扱うなら、マルチコアプロセッサもあなたのためになるかもしれません。

例えば、ほとんどのコンピュータグラフィックレンダリングソフトウェアは、アニメーションで何が起こるかを示すためにレ 人工知能の一種は、仮想環境での文字、シミュレーションやイベントを管理します。 単一のコアを使用して、これらのすべてのイベントは、各プロセス間で交互に動作する必要があります。 マルチコア処理は、ジッタや非常に長いプロセス時間なしでこれらの命令を動作させるために不可欠です。

これは仮想化の場合だけではありません。 ビデオを使用する場合、シングルフレームレンダリングは個々のコアに入り、マルチコアプロセスを介してストリームにマージすることができるため、ビデオ

データベース管理や科学的分析など、膨大な量のデータを高速で処理する必要があるものには、マルチコア処理によって可能になるHPCも不可欠です。

主に、プログラムがそれをサポートしている場合、マルチコアプロセッサを持つ方が良いです。 標準的なコンピュータユーザーには、クアッドコアまたはデュアルコアプロセッサで十分です。 多くのビジネスコンピュータは現在、標準としてこれらが付属しています,ほとんどのユーザーやビジネス所有者は、使用するためにそれを置くのに十分な非特

しかし、複雑なデザインレンダリング、科学的分析、数学プログラム、デスクトップビデオ編集などの複雑なタスクを実行する場合は、より高コア数の

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