formella och informella bedömningar ger betydande inblick i elevernas framsteg, läroplanens effektivitet och undervisningsstrategier. Även om det nyligen har skett föräldra pushback på överanvändning av standardiserade tester, glider de data som samlas in från dem inte in i etern. Ett av de bästa sätten att uppmuntra föräldrar och studenter att köpa in sig för bedömning är att förklara hur data från många typer av tester används för att förbättra undervisningen.

när man diskuterar data är det viktigt att notera att skolor samlar in flera typer av data som används på ett antal sätt. Standardiserade tester unearths distrikt, skola, och klass-nivå data; individuella bedömningar ger lärare information om elevernas prestationer i enskilda klasser, och summativa och formativa bedömningar ger lärare feedback om klassrumsundervisning. Var och en av dessa mycket olika datamängder kan användas av enskilda lärare, klassteam och professionella inlärningsteam för att informera och förbättra sin klassrumsundervisning.

standardiserade tester mäter övergripande lärande och identifierar kunskapsluckor

data från standardiserade tester ger distriktsledare, skoladministratörer och lärare en global bild av sina elever. Som 2002 Maryland State lärare av året Linda Eberhardt anteckningar i sin diskussion om Studentdata, denna information ger lärare hög nivå inblick i vad eleverna vet. Detta gör det möjligt för lärare att förstå de stora luckor som eleverna kan ha i sitt lärande innan de är framför klassrummet.

medan administratörer använder den informationen för att ta itu med läroplaner eller undervisningsinsufficiens, kan lärare använda kunskapsgapinformation för att identifiera ämnen där de kan behöva ägna ytterligare undervisningstid och skapa individuella bedömningar. Analytisk bedömningsprogramvara hjälper lärare att förutse elevernas kompetensbrister och hjälper dem att sortera sina klasser på sätt som förbättrar individualiserat elevernas lärande.

individuella bedömningar avslöjar varje elevs behov

efter att ha granskat standardiserade testdata uppmuntrar Eberhart lärare att göra individuella bedömningar när de går in i eleverna för att bekräfta standardiserade resultat och erkänna individuella studentbehov. Dessa data ger klassrumslärare en djup förståelse för sina elevers personligheter och förmågor, och till och med insikt i deras inlärningsstilar.

detta gör att de bredare läroplanmålen kan ändras för att återspegla elevernas individuella behov och det övergripande klassporträtt som läraren har identifierat. Som varje lärare vet har klasser unika behov och personligheter som har ett betydande inflytande på kursdesignen.

summativa bedömningar fångar inlärningsvägar

för lärare är det mest använda måttet på studentinlärning summativ bedömning: betyg på enskilda uppgifter, uppsatser och tentor. Dessa data ger information om individuell funktion och klassrumsprestanda, och kan vara särskilt bra för att hjälpa lärare att identifiera inlärningsvägar eller övergripande läroplan dysfunktion.

till exempel, om en enskild elevs summativa bedömning skiljer sig avsevärt från tidigare testdata, kanske en lärare vill leta efter underliggande problem eller problem. Ibland ger detta insikt i något annat än pedagogik: mjuka färdighetsfrågor eller icke-utbildningsrelaterade händelser som har ett djupt inflytande på studenternas lärande. Detta ger lärare en möjlighet att öva empati och försöka få eleverna tillbaka på rätt spår.

summativ bedömning informerar också läroplan och instruktion

om en hel klass gör dåligt, kan lärare dock vilja ompröva sin undervisningsprocess för att se om studentgapet är resultatet av ett misslyckande att ansluta eleverna till materialet. Enligt Marcy Emberger, tidigare chef för Maryland Assessment Consortium och tidigare professionell datautvecklingsspecialist, bör detta motivera lärare att överväga att revidera eller omstrukturera klassmaterial eller undervisningsstrategier för att säkerställa att klasslärande mål uppfylls.

dessa frågor kan föras till gruppdiskussioner eller professionella undervisningssamhällen för att underlätta en icke-dömande konversation om att förbättra klassrumspraxis. Emberger föreslår att lärare deltar i ett protokoll som följer specifika regler, där läraren presenterar material, bedömning och frågor som tagits upp, följt av en teammedvetenhet, diskussion och frågor (med den enskilda läraren borttagen från diskussionen eller närvarande men tyst). Detta resulterar i en plan för framtiden, som kan innehålla återlärningsmaterial.

formativa bedömningar ger omedelbar feedback på lektionsplaner

en slutlig, och kanske viktigaste, datamängd för lärare samlas in genom formativa bedömningar. Dessa är informella bedömningar med låga insatser med tummen upp eller tummen ner, stoppljusmetoden, utgångslappar eller korta frågesporter för att mäta lärande omedelbart efter föreläsningar eller klassrumsaktiviteter. Information som hämtas från denna process möjliggör snabb modifiering av nästa klass plan och identifierar inlärningsgap långt innan de dyker upp i en summativ bedömning eller blir ett problem i standardiserad testning.

i sig kan data inte lösa Amerikas utbildningsproblem; insamlingen av data på standardiserade, formella och informella bedömningsnivåer ger dock lärare ett sätt att förstå elevernas behov, gruppstudenter baserat på styrkor och svagheter och utforma (och justera) lektionsplaner för att säkerställa att eleverna kontinuerligt förbättras.

Monica Fuglei är examen från University of Nebraska i Omaha och en nuvarande adjungerad fakultetsmedlem i Arapahoe Community College i Colorado, där hon undervisar i komposition och kreativt skrivande.

Taggar: Bedömningsverktyg