de fyra Mätskalorna

titta på videon för en översikt över de fyra mätskalorna.

kan du inte se videon? Klicka här.

Data kan klassificeras som på en av fyra skalor: nominell, ordinär, intervall eller Förhållande. Varje mätnivå har några viktiga egenskaper som är användbara att veta. Till exempel har endast förhållandeskalan meningsfulla nollor.

ett cirkeldiagram visar grupper av nominella variabler (dvs. kategorier).

1. Nominell Skala. Nominella variabler (även kallade kategoriska variabler) kan placeras i kategorier. De har inget numeriskt värde och kan därför inte läggas till, subtraheras, delas eller multipliceras. De har inte heller någon ordning; om de verkar ha en order så har du förmodligen ordinära variabler istället.

ordinär skala klassificeras enligt rang.

2. Ordinär Skala. Ordinalskalan innehåller saker som du kan placera i ordning. Till exempel, hetaste till kallaste, lättaste till tyngsta, rikaste till fattigaste. I grund och botten, om du kan rangordna data efter 1: a, 2: a, 3: e plats (och så vidare), så har du data som är i ordinär skala.

3. Intervall Skala. En intervallskala har beställt siffror med meningsfulla uppdelningar. Temperaturen är på intervallskalan: en skillnad på 10 grader mellan 90 och 100 betyder samma som 10 grader mellan 150 och 160. Jämför det med gymnasiet ranking (som är ordinär), där skillnaden mellan 1: A och 2: a kan vara .01 och mellan 10 och 11 .5. Om du har meningsfulla uppdelningar har du något på intervallskalan.

vikt mäts på kvotskalan.

4. Förhållande Skala. Förhållandeskalan är exakt densamma som intervallskalan med en stor skillnad: noll är meningsfull. Till exempel är en höjd på noll meningsfull (det betyder att du inte existerar). Jämför det med en temperatur på noll, som medan den existerar, betyder det inte något särskilt (även om det i Celsius-skalan är fryspunkten för vatten).

Agresti A. (1990) Kategorisk Dataanalys. John Wiley och söner, New York.
Dodge, Y. (2008). Den kortfattade Encyclopedia of Statistics. Springer.
Everitt, Bs; Skrondal, A. (2010), Cambridge Dictionary of Statistics, Cambridge University Press.

—————————————————————————

behöver du hjälp med en läxa eller testfråga? Med Chegg Study kan du få steg-för-steg-lösningar på dina frågor från en expert på området. Dina första 30 minuter med en Chegg-handledare är gratis!