SAP BusinessObjects Data Services är ett ETL-verktyg, integrerat med SAP-produktsviten. I en tid av digital transformation har dessa typer av verktyg blivit nödvändiga för organisationer att konsolidera data och öka både deras informationshantering och analytiska förmåga. Det gör det möjligt för användare att extrahera data från en datakälla, tillämpa regler för att överföra transformerade data och ladda data till ett målsystem, vilket i huvudsak ger flera olika system till ett. Detta kan göras en gång som en enkel migrering till ett nytt system, eller det kan vara en rutinprocess för att migrera ny data till ett annat system.

vilka är fördelarna med SAP BusinessObjects Data Services?

med många företag som kör SAP som sitt ERP-System (Enterprise Resource Planning) är detta verktyg ett utmärkt val eftersom det integreras bäst med SAP. Oavsett om ett företag har tusen kunder eller en miljon, är detta företagsnivåverktyg bra i skalbarhet. Med en snabb inlärningskurva med ett dra-och-släpp-gränssnitt kan analytiker eller dataingenjörer börja använda detta verktyg utan att särskilda kodningsförmågor krävs. Dessutom finns det mycket flexibilitet i dataskapande eftersom verktyget möjliggör olika sätt att ladda data till SAP, till exempel BAPIs, IDOCS och Batchingång. Verktyget möjliggör också enkel schemaläggning och övervakning av jobb. Det minskar också behovet av repetitiva uppgifter med hjälp av variabler. Variabler gör det möjligt för användare att göra olika saker, till exempel bestämma vilka steg som ska utföras i en uppgift, vilken miljö ett jobb ska köras i och enkelt ändra steg i en process utan att återskapa hela jobbet. Det finns också inbyggda funktioner som möjliggör dataharmonisering och datakvalitet med hjälp av if/then eller de-dupliceringslogik.

Vad är nackdelarna med verktyget?

precis som med alla ETL-verktyg på marknaden finns det några nackdelar med att använda datatjänster. En nackdel med verktyget är att det finns en hög inköpskostnad. SAP i sig är inte ett billigt verktyg, och medan företaget uppmuntrar användare att arbeta inom samma ekosystem, översätts prissättningen också till detta verktyg. Till skillnad från vissa SAP-verktyg är Data Services mer fokuserad för utvecklarteam och inte riktad till företagsanvändare, vilket resulterar i behovet av en specialiserad färdighet. Felsökningsfunktionen för datatjänster är inte lika sofistikerad som andra verktyg, vilket kan göra utvecklingen svårare jämfört med en kodningsplattform som kan köra allt steg för steg när det behövs.

sätt på vilka SAP BusinessObjects Data Services används:

det vanligaste sättet att detta verktyg används är att överföra data från en källa till en annan.
vi har till exempel arbetat med ett stort, globalt företag som har förvärvat flera mindre varumärken och vill implementera ett centralt finanssystem för att integrera alla huvuddata i en källa. Deras affärsenheter använder alla sina egna SAP-system och har olika formateringsregler för sina data. Vissa förvärvade företag använder olika ERP-verktyg än SAP, och andra är tillräckligt små för att behålla sina huvuddata i Excel-filer. De vill konsolidera och harmonisera alla dessa huvuddata till ett system.

det första steget i denna process är utvinning av Data från källsystem. De olika SAP BusinessObjects-datasystemen kan anslutas till datatjänster och Excel-filer kan importeras till verktyget.

därifrån är nästa steg omvandling av Data. I det här steget finns det flera saker som kan göras. Eftersom data kommer från olika platser finns det ofta en variation i språk eller måttenheter. För att harmonisera dessa data kan de olika språken och måttenheterna konverteras så att de matchar mellan system. De-duplicering är en annan uppgift som kan göras, för att inte ta in redundanta huvuddata. Validering ingår också i detta steg för att säkerställa att endast rätt data tas in i det nya systemet. Regler och värdemappningar tillämpas också i detta steg för att omvandla data så att alla separata system harmoniseras till målsystemet.

det sista steget är att ladda Data i målsystemet. Det finns flera sätt att göra detta, beroende på vilka data som skickas. Data kan enkelt överföras till en databas i målsystemet, eller det kan laddas in i systemet med olika kommunikationsverktyg som IDocs och BAPIs.

dessa steg görs vanligtvis inte på en gång, utan görs ofta i flera iterationer. Vid utveckling av ett sådant arbetsflöde utförs processen på data i en utvecklings-eller testmiljö för att säkerställa att alla migreringskrav uppfylls utan att påverka slutanvändarna. När testningen är klar och transformationerna har verifierats kan variabler i arbetsflödet ändras för att rikta data till produktionsmålsystemet istället för testmiljön.

när fler företag flyttar till bättre datalösningar finns det ett växande behov av ett bra datamigreringsverktyg. Företag är intresserade av att använda mer data än någonsin från olika funktionella verktyg, system, konsumentkommunikationskanaler och mer. Att ha förmågan att migrera data effektivt gör det möjligt för en organisation att ha bättre analytiska förmågor och datastyrning.

bidrag från Suvrat Jhamb